G. V. Szuhodolszkij teljes szakmai élete a Leningrád-St. Gennagyij Vlagyimirovics Szuhodolszkij 1934. március 3-án született Leningrádban, bennszülött péterváriak családjában. A Szentpétervárról a blokád nehéz éveiben evakuált szülői családdal való vándorlás oda vezetett, hogy G. V. Sukhodolsky késve kezdett tanulni egy középiskolában, az iskola elvégzése után pedig a hadseregben szolgált. G. V. Sukhodolsky a Leningrádi Állami Egyetem hallgatója lett, teljesen érett emberként gazdag élettapasztalattal. Talán a kezdetektől fogva a szakmai tevékenységhez való felnőtt hozzáállás vezetett további kiemelkedő sikerekhez.
GV Szuhodolszkij teljes szakmai élete a Leningrád-Szentpétervári Egyetem falai között telt: a Leningrádi Állami Egyetem Filozófiai Karának Pszichológiai Tanszékének 1962-es diplomájának megszerzésétől élete utolsó napjaiig . Laboratóriumi asszisztensből a Szovjetunió első ipari pszichológiai laboratóriumába került, ahol a mérnökpszichológia megalapítójának, B. F. Lomov akadémikusnak közvetlen irányítása alatt dolgozott az ergonómia és mérnökpszichológia tanszék vezetőjéig.
G. V. Sukhodolsky professzor Oroszország egyik vezető szakemberévé vált a munkapszichológia, a mérnöki pszichológia és a matematikai pszichológia területén, hatalmas tapasztalattal rendelkezik a tudományos, alkalmazott és pedagógiai tevékenységekben. Az általa írt monográfiák és tankönyvek lehetővé teszik, hogy joggal nevezhessük a leningrádi, majd a szentpétervári mérnökpszichológiai iskola egyik alapítójának.
GV Sukhodolsky sok pedagógiai munkát végzett: eredeti általános kurzusokat dolgozott ki „Matematikai módszerek alkalmazása a pszichológiában”, „Matematikai pszichológia”, „Műszaki pszichológia”, „Kísérleti pszichológia”, „Felső matematika, mérések a pszichológiában”, valamint speciális kurzusok „Strukturális-algoritmikus elemzés és tevékenységek szintézise”, „Pszichológiai szolgáltatás a vállalkozásnál”, „Közúti balesetek mérnöki és pszichológiai vizsgálata”.
1964 és 1990 között részt vett az összes uniós mérnökpszichológiai konferencia megszervezésében és lebonyolításában. A Nemzetközi Ergonómiai Konferencia alelnöke (L., 1993), szervezője és állandó vezetője a vállalkozások pszichológiai szolgáltatásával foglalkozó tudományos és gyakorlati szemináriumnak (Szevasztopol, 1988-1992).
1974-től 1996-ig G. V. Sukhodolsky a Pszichológiai Kar Módszertani Bizottságának elnöke volt, akinek munkája hozzájárult a pszichológusképzés fejlesztéséhez. Két hivatalos cikluson át a mérnökpszichológiai és munkapszichológiai értekezések védésére szakosodott Tudományos Tanácsot vezette.
G. V. Szuhodolszkij irányításával több tucat tézis, 15 kandidátusi és 1 doktori disszertáció védésére került sor.
GV Sukhodolsky, miután gazdag tapasztalatokat szerzett különféle szakmai tevékenységek magántanulmányaiban (nyomkövető rendszerek, navigáció, nehézipar, rafting, nukleáris energia stb.), kidolgozta a tevékenység fogalmát, mint nyitott rendszert, amely asszimilálja és generálja a mentális és nem pszichikai termékek, amelyek a pszichológia humanitárius és természettudományi megközelítéseinek szisztematikus szintézisén alapulnak. Bebizonyította az összetett pszichológiai (és egyéb) objektumok elméleti koncepcióinak sokaságának szükségességét, és módszertant dolgozott ki az ilyen objektumok többszörös ábrázolására az empirikus kutatásban, valamint a kölcsönös matematikai-pszichológiai értelmezésére a pszichológiai elméletben és gyakorlatban.
A G. V. Sukhodolsky által kidolgozott koncepció gyakorlati alkalmazása a szakképzés területén: változó sztochasztikus algoritmusok és tevékenységi algoritmusok modelljei, beleértve a veszélyes (vészhelyzeti) műveletek algoritmusait, amelyeket meg kell tanítani a munkabiztonság javítása érdekében; módszerek kidolgozása az operatív személyzet tevékenységének tanulmányozására a konzolokon és különböző célokra, beleértve az atomerőművek vezérlőtermét is; a panelek és konzolok optimális elrendezésére és ergonómiai szakértelmére szolgáló módszer kidolgozása; pszichológiai módszerek megalkotása a közúti balesetek vizsgálatára. Hosszú évek

Az elmúlt 20 év során ez a könyv nemhogy nem elavult, hanem új aktualitást kapott. Mivel az elmúlt időszakban nem jelentek meg új általánosító monográfiák a tevékenység pszichológiájáról, és az orosz modernitás és a fejlődés kilátásai a globalizáció kontextusában megkívánják a pszichológiai tanulmányozást és a humán-technikai tevékenységek új rendszereinek kialakítását az iskoláztatástól a termelésirányításig, nemzetközi marketing és politikai élet.

Hálás vagyok az URSS kiadónak a könyvem újrakiadásának lehetőségéért, és remélem, hogy a tudományos ismeretek potenciális fogyasztói érdeklődnek iránta.

G. V. Szuhodolszkij,
Szentpétervár
16.07.07

A szovjet pszichológia kifejlesztette az úgynevezett "aktivitás" megközelítést, amely szerint az emberi psziché tevékenységben és tevékenységen keresztül alakul ki és tanulmányozzák. A tudat és tevékenység egységének módszertani elve alapján kialakítják a pszichológia fogalmi apparátusát, módszereit, pszichológiai területeken elméleti és gyakorlati fejlesztések zajlanak, melynek eredményeként a tevékenységszemlélet is fejlődik.

Ennek a fejlõdésnek a fõ iránya az emberi psziché tevékenységével történõ magyarázatától a cselekvõ emberek mentális, valamint társadalmi és biológiai tulajdonságai által közvetített tevékenység pszichológiai vizsgálatáig és megtervezéséhez való átmenethez kapcsolódik. "emberi tényező". A vezető szerep itt a mérnökpszichológiáé.

A mérnökpszichológia a pszichológia azon ága, amely az ember és a technológia kapcsolatát vizsgálja a modern munka magas hatékonyságának, minőségének és emberségének elérése érdekében, a tervezés pszichológiai alapelvei, a munkakörülmények, a szakmai képzés és az alapok alapján. az emberi tényező figyelembevételének mérnöki alapelvei a humán-műszaki rendszerekben.

A termelés számítógépesítésen és robotizáláson alapuló új technikai rekonstrukciója, rugalmas termelési rendszerek kialakítása jelentős változtatásokat hajt végre a kialakult szakmai tevékenységi formákon. A termelésben dolgozó szakember fő funkciói egyre inkább a gépek programozása, kezelése és vezérlése. A munkavégzés a termelésben, az irányításban és a menedzsmentben, valamint az iskolai számítógépesítés és az oktatási tevékenységek fő jellemzőiben egyre inkább megközelítik az üzemeltetői tevékenységet. Ebben a tekintetben a mérnökpszichológia közvetlen termelőerővé válik, és mivel szervesen kapcsolódik a pszichológiai tudomány egészéhez, átveszi a pszichológia és más tudományok és a termelés közötti kapcsolatrendszer egészét.

Bizonyos eredmények ellenére a tevékenységtervezés továbbra is a mérnökpszichológia és általában a pszichológia egyik központi problémája, mivel a tevékenység pszichológiai leírásának tapasztalatai még nem általánosíthatók, és nincsenek megbízható eszközök a pszichológiai értékelésre, optimalizálásra és tervezésre egyaránt. , különösen az új típusú tevékenységek. Emiatt a tevékenység problémáját az elméleti és gyakorlati fejlődés egyik legfontosabb problémájaként ismerik el. Különösen olyan pszichológiai elméletet kell megalkotni az emberi munkavégzésről, amely felvértezi a szakembereket e tevékenység pszichológiai mechanizmusainak, fejlődésének törvényszerűségeinek, valamint a pszichológiai kutatások eredményeinek gyakorlati megoldások megoldására való felhasználásának módszereivel. problémák; meg kell alkotni a közös tevékenység pszichológiai elméletét, feltárva annak összetett szerkezetét és dinamikáját, optimalizálásának módjait.

Úgy tartják, hogy a tevékenység pszichológiai elmélete, amely minden pszichológiai tudományág módszertani alapjául szolgál, a szovjet pszichológia egyik legfontosabb vívmánya. Ebben az elméletben azonban a fő fogalmak értelmezése homályos és kétértelmű, a fogalom előző és további apparátuson szintetizált fogalmi rétege nem kellően általánosított, rosszul rendszerezett és nem összerakott. Az általános és speciális pszichológiai koncepciók többsége azt a vágyat tükrözi, hogy a tevékenység tanulmányozását a psziché működésének szűk pszichológiai mintáira korlátozzák. Ugyanakkor a vizsgálaton kívül maradnak azok a tevékenységek tényleges szakmai, anyagi, technikai, technológiai és egyéb nem pszichológiai vonatkozásai, amelyektől a „dolgozó ember” pszichéje mesterségesen elszakad. Ennek az általános pszichológiai törekvésnek köszönhetően a vizsgálat tárgyát egyfajta „mentális”, „értelmes élményekre” vagy „orientáló tevékenységre” próbálják redukálni. A szociálpszichológiában elsősorban az interperszonális kapcsolatokra és az ezeken alapuló jelenségekre korlátozódnak. A munkapszichológiában a professiogramok nagyrészt pszichogramokra redukálódnak, a pszichogramok pedig a szakmailag fontos tulajdonságok vagy tulajdonságok listáira, amelyek nem nagyon jellemzőek egy adott tevékenységre. Ugyanezen okból a mérnökpszichológiában az emberek és a gépek közötti interakciók főként információs interakciókra redukálódnak, ami szintén a kibernetikus redukcionizmus bizonyos eredménye. A pszichológiában a tevékenység vizsgálata szinte általánosan annak elemzésére korlátozódik, bár ez nemcsak általában a dialektikának mond ellent, hanem a konkrét pszichológiai módszertannak, az eredmények gyakorlati felhasználásának is.

Így egyrészt sürgős állami feladatok kerültek kitűzésre, amelyek megoldásában a pszichológia egészének tudományként részt kell vennie, másrészt ezt a részvételt hátráltatják a tevékenységről alkotott pszichológiai nézet hiányosságai - hiányosságai jelentős, hogy megengedhető a tevékenység pszichológiai elméletének hiányáról beszélni. Egy ilyen elmélet alapjai (vagy kezdetei) nélkül nyilvánvalóan lehetetlen a szükséges problémák helyes megoldása.

Úgy tűnik, hogy a fenti megfontolások kellőképpen alátámasztják azon célok relevanciáját, amelyeket követünk, és amelyeknek a könyv tartalma, a bemutatás logikája és jellege alárendelődik.

Mindenekelőtt meg kell érteni a tevékenységről meglévő pszichológiai és egyéb nézeteket, azonosítani, általánosítani, tisztázni és rendszerezni a tevékenységlélektan fogalmi apparátusát. Ez a tárgya a könyv első részének, amely meghatározza a "kulcsfogalmakat"; a tevékenységlélektanban létező fogalmi apparátus feltárása és rendszerezése; a meglévő rendszer-tevékenységkoncepciókat kritikusan elemzik és értékelik.

A könyv második részében először az általánosított pszichológiai anyag előfeltételeit és elméleti sémáját mutatjuk be egymás után, majd a struktúrát, a szükséglet-érték szférát, a tevékenységek fejlődését és működését, létét és megismerését tükröző fogalmi struktúrákat.

Összegezve az eredményeket összegezzük, és felvázolunk néhány kilátást a tevékenység pszichológiájának fejlődésére.

Kötelességemnek tekintem, hogy köszönetemet fejezzem ki tanáraimnak, munkatársaimnak és diákjaimnak kedves hozzáállásukért, támogatásukért és segítségükért.

Az Orosz Föderáció Felső Iskolájának tiszteletbeli dolgozója. A pszichológia doktora, a Szentpétervári Állami Egyetem Ergonómiai és Mérnökpszichológiai Tanszékének professzora.

Tudományos érdeklődési köre az általános, mérnöki, matematikai pszichológia. 280 tudományos közleményt publikált, köztük több monográfiát: "A matematikai statisztika alapjai pszichológusoknak" (1972, 1996); "Matematikai pszichológia" (1997); "Bevezetés a tevékenység matematikai és pszichológiai elméletébe" (1998); „Matematika a bölcsészeknek” (2007).

(Dokumentum)

n1.doc

Előszó a második kiadáshoz

Előszó az első kiadáshoz

1. fejezet A VÉLETLENSZERŰ ESEMÉNYEK MENNYISÉGI JELLEMZŐI

1.1. RENDEZVÉNY ÉS MEGJELENÉSÉNEK MEGJELENÉSE LEHETŐSÉGE

1.1.1. Egy esemény fogalma

1.1.2. Véletlen és nem véletlenszerű események

1.1.3. Gyakoriság, gyakoriság és valószínűség

1.1.4. A valószínűség statisztikai meghatározása

1.1.5. A valószínűség geometriai meghatározása

1.2. VÉLETLENSZERŰ ESEMÉNYRENDSZER

1.2.1. Az eseményrendszer fogalma

1.2.2. Az események egyidejű előfordulása

1.2.3. Az események közötti függőség

1.2.4. Esemény átalakulások

1.2.5. Esemény számszerűsítési szintek

1.3. A MINŐSÍTETT ESEMÉNYRENDSZER MENNYISÉGI JELLEMZŐI

1.3.1. Eseményvalószínűségi eloszlások

1.3.2. Események rangsorolása a rendszerben valószínűségek szerint

1.3.3. A minősített események közötti asszociáció mértéke

1.3.4. Az események sorrendje

1.4. A MEGRENDELT RENDSZER MENNYISÉGI JELLEMZŐI

1.4.1. Az események rangsorolása nagyságrend szerint

1.4.2. A rendezett események rangsorolt ​​rendszerének valószínűségi eloszlása

1.4.3. Rendezett események rendszerének valószínűségi eloszlásának mennyiségi jellemzői

1.4.4. Rangkorrelációs mérőszámok

2. fejezet EGY VÉLETLENSZERŰ ÉRTÉK MENNYISÉGI JELLEMZŐI

2.1. EGY VÉLETLENSZERŰ ÉRTÉK ÉS MEGOSZLÁSA

2.1.1. Véletlenszerű érték

2.1.2. Valószínűségi változók értékeinek valószínűségi eloszlása

2.1.3. Az eloszlások alapvető tulajdonságai

2.2. AZ ELOSZTÁS SZÁMÚ JELLEMZŐI

2.2.1. Ellátási intézkedések

2.2.3. A ferdeség és a görbület mértéke

2.3. NUMERIKUS JELLEMZŐK MEGHATÁROZÁSA KÍSÉRLETI ADATOKBÓL

2.3.1. Kiinduló pozíciók

2.3.2. A helyzet, a szóródás, a ferdeség és a görbület mértékeinek kiszámítása csoportosítatlan adatokból

2.3.3. Adatok csoportosítása és empirikus eloszlások beszerzése

2.3.4. A helyzet, a szóródás, a ferdeség és a görbület mértékeinek kiszámítása empirikus eloszlásból

2.4. A VÉLETLENSZERŰ ÉRTÉK MELOSZTÁSÁNAK TÖRVÉNYEI

2.4.1. Általános rendelkezések

2.4.2. normális törvény

2.4.3. Az eloszlások normalizálása

2.4.4. Néhány egyéb, a pszichológia szempontjából fontos elosztási törvény

3. fejezet A VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK KÉTDIMENZIÓS RENDSZERÉNEK MENNYISÉGI JELLEMZŐI

3.1. ELOSZTÁS KÉT VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓ RENDSZERÉBEN

3.1.1. Két valószínűségi változó rendszere

3.1.2. Két valószínűségi változó együttes eloszlása

3.1.3. Különleges feltétel nélküli és feltételes tapasztalati eloszlások és valószínűségi változók kapcsolata egy kétdimenziós rendszerben

3.2. HELYZET, SZÓRÁS ÉS CSATLAKOZÁSI JELLEMZŐK

3.2.1. A helyzet és a szóródás numerikus jellemzői

3.2.2. Egyszerű regressziók

3.2.4. A korreláció mértékei

3.2.5. Kombinált helyzet, diszperzió és csatolási jellemzők

3.3. EGY KÉTDIMENZIÓS VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓRENDSZER MENNYISÉGI JELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA KÍSÉRLETI ADATOKBÓL

3.3.1. Egyszerű regressziós közelítés

3.3.2. Numerikus jellemzők meghatározása kis mennyiségű kísérleti adattal

3.3.3. A kétdimenziós rendszer mennyiségi jellemzőinek teljes számítása

3.3.4. Kétdimenziós rendszer kumulatív jellemzőinek számítása

4. fejezet A VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK TÖBBDIMENZIÓS RENDSZERÉNEK MENNYISÉGI JELLEMZŐI

4.1. VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK TÖBBDIMENZIÓS RENDSZEREI ÉS JELLEMZŐI

4.1.1. A többdimenziós rendszer fogalma

4.1.2. Többdimenziós rendszerek változatai

4.1.3. Eloszlások többváltozós rendszerben

4.1.4. Numerikus jellemzők többdimenziós rendszerben

4.2. NEM VÉLETLENSZERŰ FUNKCIÓK VÉLETLENSZERŰ ARGUMENTUMOKBÓL

4.2.1. A valószínűségi változók összegének és szorzatának numerikus jellemzői

4.2.2. Véletlenszerű argumentumok lineáris függvényének eloszlási törvényei

4.2.3. Többszörös lineáris regresszió

4.3. VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK TÖBBDIMENZIÓS RENDSZERE NUMERIKUS JELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA KÍSÉRLETI ADATOKBÓL

4.3.1. Többváltozós eloszlás valószínűségeinek becslése

4.3.2. Több regresszió meghatározása és a hozzájuk kapcsolódó numerikus jellemzők

4.4. VÉLETLENSZERŰ FUNKCIÓK

4.4.1. A véletlen függvények tulajdonságai és mennyiségi jellemzői

4.4.2. A pszichológia szempontjából fontos véletlenszerű függvények néhány osztálya

4.4.3. Egy véletlen függvény jellemzőinek meghatározása kísérletből

5. fejezet

5.1. A HIPOTÉZISEK STATISZTIKAI ELLENŐRZÉSÉNEK FELADATAI

5.1.1. Általános sokaság és minta

5.1.2. Az általános sokaság és a minta mennyiségi jellemzői

5.1.3. A statisztikai becslések hibái

5.1.5. A statisztikai hipotézisvizsgálat feladatai a pszichológiai kutatásban

5.2. STATISZTIKAI KRITÉRIUMOK A HIPOTÉZISEK ÉRTÉKELÉSÉHEZ ÉS ELLENŐRZÉSÉHEZ

5.2.1. A statisztikai tesztek fogalma

5.2.2. x 2 - Pearson-kritérium

5.2.3. Alapvető paraméteres kritériumok

5.3. A STATISZTIKAI HIPOTÉZISEK ELLENŐRZÉSÉNEK ALAPVETŐ MÓDSZEREI

5.3.1. Maximális valószínűség módszere

5.3.2. Bayes módszer

5.3.3. Klasszikus módszer egy paraméter (függvény) adott pontosságú meghatározására

5.3.4. Módszer reprezentatív minta tervezésére populációs modellből

5.3.5. Statisztikai hipotézisek szekvenciális tesztelésének módszere

6. fejezet

6.1. A VARIANCIAANALÍZIS FOGALMA

6.1.1. A varianciaanalízis lényege

6.1.2. Az ANOVA háttere

6.1.3. A diszperzióanalízis feladatai

6.1.4. Az ANOVA típusai

6.2. A VANO EGYVÁLTOZATOS ELEMZÉSE

6.2.1. Számítási séma ugyanannyi ismételt vizsgálathoz

6.2.2. Számítási séma különböző számú ismételt teszthez

6...3. AZ ANOVA KÉTÚT ELEMZÉSE

6.3.1. Számítási séma ismételt vizsgálatok hiányában

6.3.2. Számítási séma ismételt vizsgálatok jelenlétében

6.5. A KÍSÉRLET MATEMATIKAI TERVEZÉSÉNEK ALAPJAI

6.5.1. Egy kísérlet matematikai tervezésének fogalma

6.5.2. A kísérlet teljes ortogonális tervének felépítése

6.5.3. Egy matematikailag tervezett kísérlet eredményeinek feldolgozása

7. fejezet A TÉNYEZŐELEMZÉS ALAPJAI

7.1. A TÉNYEZŐELEMZÉS FOGALMA

7.1.1. A faktoranalízis lényege

7.1.2. A faktorelemzési módszerek változatai

7.1.3. A faktoranalízis feladatai a pszichológiában

7.2. EGYVÁLTOZÓS ELEMZÉS

7.3. TÖBBGYÁRI ELEMZÉS

7.3.1. A korrelációs és faktormátrixok geometriai értelmezése

7.3.2. Centroid faktorizációs módszer

7.3.3. Egyszerű látens szerkezet és forgás

7.3.4. Példa többváltozós elemzésre ortogonális elforgatással

1. függelék HASZNOS INFORMÁCIÓK A MÁTRIXOKRÓL ÉS A VELÜK VONATKOZÓ MŰVELETEKRŐL

2. függelék MATEMATIKAI ÉS STATISZTIKAI TÁBLÁZATOK

Tartalom

Előszó a második kiadáshoz 3

Előszó az első kiadáshoz 4

1. fejezet A VÉLETLENSZERŰ ESEMÉNYEK MENNYISÉGI JELLEMZŐI 7

1.1. RENDEZVÉNY ÉS MEGJELENÉSÉNEK INTÉZKEDÉSEI 7

1.1.1. Az esemény koncepciója 7

1.1.2. Véletlen és nem véletlenszerű események 8

1.1.3. Gyakoriság, gyakoriság és valószínűség 8

1.1.4. A valószínűség statisztikai meghatározása 11

1.1.5. A valószínűség geometriai meghatározása 12

1.2. VÉLETLENSZERŰ ESEMÉNYRENDSZER 14

1.2.1. Az eseményrendszer megértése 14

1.2.2. Az események egyidejű előfordulása 14

1.2.3. Az események közötti függőség 17

1.2.4. Esemény átalakítások 17

1.2.5. Esemény számszerűsítési szintjei 27

1.3. A MINŐSÍTETT ESEMÉNYRENDSZER MENNYISÉGI JELLEMZŐI 29

1.3.1. Az események valószínűségi eloszlása ​​29

1.3.2. Események rangsorolása a rendszerben valószínűségek szerint 45

1.3.3. A minősített események közötti összefüggés mértéke 49

1.3.4. Eseménysorok 54

1.4. A MEGRENDELT RENDSZER MENNYISÉGI JELLEMZŐI 61

1.4.1. Az események rangsorolása 61 magnitúdó szerint

1.4.2. A rendezett események rangsorolt ​​rendszerének valószínűségi eloszlása ​​63

1.4.3. Rendezett események rendszerének valószínűségi eloszlásának mennyiségi jellemzői 67

1.4.4. A rangkorreláció mértéke 73

2. fejezet EGY VÉLETLENSZERŰ ÉRTÉK MENNYISÉGI JELLEMZŐI 79

2.1. EGY VÉLETLENSZERŰ ÉRTÉK ÉS MEGOSZLÁSA 79

2.1.1. Véletlenszerű érték 79

2.1.2. Valószínűségi változók értékeinek eloszlása ​​80

2.1.3. Az eloszlások alapvető tulajdonságai 85

2.2. AZ ELOSZTÁS SZÁMÚ JELLEMZŐI 86

2.2.1. Intézkedések 86

2.2.3. A ferdeség és a kihajlás mértéke 93

2.3. NUMERIKUS JELLEMZŐK MEGHATÁROZÁSA KÍSÉRLETI ADATOKBÓL 93

2.3.1. Kiindulási pontok 94

2.3.2. Pozíció-, szóródás-, ferdeség- és görbületmértékek kiszámítása nem csoportosított adatokból 94

2.3.3. Adatok csoportosítása és empirikus eloszlások beszerzése 102

2.3.4. A helyzet, a szóródás, a ferdeség és a görbület mértékeinek kiszámítása empirikus eloszlásból 107

2.4. A VÉLETLENSZERŰ ÉRTÉKELOSZLÁSI TÖRVÉNYEK TÍPUSAI 119

2.4.1. Általános rendelkezések 119

2.4.2. Normál törvény 119

2.4.3. Az eloszlások normalizálása 130

2.4.4. Néhány más, a pszichológia számára fontos eloszlási törvény 136

3. fejezet A VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK KÉTDIMENZIÓS RENDSZERÉNEK MENNYISÉGI JELLEMZŐI 144

3.1. ELOSZTÁS KÉT VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓ RENDSZERÉBEN 144

3.1.1. Két valószínűségi változó rendszere 144

3.1.2. Két valószínűségi változó együttes eloszlása ​​147

3.1.3. Egyedi feltétel nélküli és feltételes tapasztalati eloszlások és valószínűségi változók kapcsolata egy kétdimenziós rendszerben 152

3.2. HELYZET, SZÓRÁS ÉS CSATLAKOZÁSI JELLEMZŐK 155

3.2.1. A helyzet és a szóródás numerikus jellemzői 155

3.2.2. Egyszerű regressziók 156

3.2.4. Korrelációs mérőszámok 161

3.2.5. Kombinált helyzet, diszperzió és csatolási jellemzők 167

3.3. EGY KÉTDIMENZIÓS VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓRENDSZER MENNYISÉGI JELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA KÍSÉRLETI ADATOKBÓL 169

3.3.1. Egyszerű regressziós közelítés 169

3.3.2. Numerikus jellemzők meghatározása kis mennyiségű kísérleti adattal 182

3.3.3. Egy kétdimenziós rendszer mennyiségi jellemzőinek teljes számítása 191

3.3.4. Kétdimenziós rendszer kumulatív jellemzőinek számítása 202

4. fejezet A VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK TÖBBDIMENZIÓS RENDSZERÉNEK MENNYISÉGI JELLEMZŐI 207

4.1. VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓK TÖBBDIMENZIÓS RENDSZEREI ÉS JELLEMZŐI 207

4.1.1. A többdimenziós rendszer fogalma 207

4.1.2. A többdimenziós rendszerek változatai 208

4.1.3. Eloszlások többváltozós rendszerben 211

4.1.4. Numerikus jellemzők többdimenziós rendszerben 214

4.2. NEM VÉLETLENSZERŰ FUNKCIÓK VÉLETLENSZERŰ ÉRVEKBŐL 220

4.2.1. A valószínűségi változók összegének és szorzatának numerikus jellemzői 220

4.2.2. Véletlenszerű argumentumok lineáris függvényének eloszlási törvényei 221

4.2.3. Többszörös lineáris regresszió 224

4.3. EGY TÖBBDIMENZIÓS VÉLETLENSZERŰ VÁLTOZÓRENDSZER NUMERIKUS JELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA KÍSÉRLETI ADATOKBÓL 231

4.3.1. Többváltozós eloszlás valószínűségeinek becslése 231

4.3.2. Több regresszió meghatározása és a hozzájuk kapcsolódó numerikus jellemzők 235

4.4. VÉLETLENSZERŰ FUNKCIÓK 240

4.4.1. A véletlen függvények tulajdonságai és mennyiségi jellemzői 240

4.4.2. A pszichológia számára fontos véletlenszerű függvények néhány osztálya 246

4.4.3. Egy véletlen függvény jellemzőinek meghatározása kísérletből 249

5. fejezet

5.1. A STATISZTIKAI HIPOTÉZIS ELLENŐRZÉS FELADATAI 254

5.1.1. Általános sokaság és minta 254

5.1.2. Az általános sokaság és a minta mennyiségi jellemzői 261

5.1.3. Hibák a statisztikai becslésekben 265

5.1.5. A statisztikai hipotézisvizsgálat feladatai a pszichológiai kutatásokban 277

5.2. AZ ÉRTÉKELÉS ÉS A HIPOTÉZISEK VIZSGÁLATÁNAK STATISZTIKAI KRITÉRIUMAI 278

5.2.1. A statisztikai kritériumok fogalma 278

5.2.2. x2 Pearson teszt 281

5.2.3. Alapvető paraméteres kritériumok 293

5.3. ALAPMÓDSZEREK A STATISZTIKAI HIPOTÉZIS ELLENŐRZÉSÉHEZ 312

5.3.1. Maximális valószínűség módszere 312

5.3.2. Bayes-módszer 313

5.3.3. Klasszikus módszer egy paraméter (függvény) adott pontosságú meghatározására 316

5.3.4. 321. populációs modell tervezési módszer

5.3.5. Statisztikai hipotézisek szekvenciális tesztelésének módszere 324

6. fejezet

6.1. A VARIANCIAANALÍZIS FOGALMA 330

6.1.1. A varianciaanalízis lényege 330

6.1.2. Az ANOVA 332 háttere

6.1.3. Varianciaanalízis feladatai 333

6.1.4. A varianciaanalízis típusai 334

6.2. AZ ANOVA 334 EGYVÁLTOZATOS ELEMZÉSE

6.2.1. Számítási séma ugyanannyi ismételt vizsgálathoz 334

6.2.2. Számítási séma különböző számú ismételt teszthez 341

6...3. AZ ANOVA 343 KÉTÚTÚ ELEMZÉSE

6.3.1. Számítási séma ismételt vizsgálat hiányában 343

6.3.2. Számítási séma ismételt vizsgálatok jelenlétében 348

6.5. A 362. KÍSÉRLET MATEMATIKAI TERVEZÉSÉNEK ALAPJAI

6.5.1. Egy kísérlet matematikai tervezésének fogalma 362

6.5.2. A kísérlet teljes ortogonális tervének felépítése 365

6.5.3. Egy matematikailag megtervezett kísérlet eredményeinek feldolgozása 370

7. fejezet A TÉNYEZŐELEMZÉS ALAPJAI 375

7.1. A TÉNYEZŐELEMZÉS FOGALMA 376

7.1.1. A faktoranalízis lényege 376

7.1.2. A faktorelemzési módszerek változatai 381

7.1.3. A faktoranalízis feladatai a pszichológiában 384

7.2. EGY GYÁRI ELEMZÉS 384

7.3. TÖBBGYÁRI ELEMZÉS 389

7.3.1. A korrelációs és faktormátrixok geometriai értelmezése 389

7.3.2. Centroid faktorizációs módszer 392

7.3.3. Egyszerű látens szerkezet és forgás 398

7.3.4. Példa többváltozós elemzésre ortogonális elforgatással 402

1. függelék HASZNOS INFORMÁCIÓK A MÁTRIXOKRÓL ÉS A VELÜK VONATKOZÓ MŰVELETEKRŐL 416

2. melléklet MATEMATIKAI ÉS STATISZTIKAI TÁBLÁZATOK 425

A pszichológia doktora, professzor, az Orosz Föderáció Felső Iskolájának tiszteletbeli munkatársa.

Gennagyij Vlagyimirovics Szuhodolszkij 1934. március 3-án született Leningrádban, bennszülött péterváriak családjában. A Szentpétervárról a blokád nehéz éveiben evakuált szülői családdal való vándorlás oda vezetett, hogy G. V. Sukhodolsky késve kezdett tanulni egy középiskolában, az iskola elvégzése után pedig a hadseregben szolgált. G. V. Sukhodolsky a Leningrádi Állami Egyetem hallgatója lett, teljesen érett emberként gazdag élettapasztalattal. Talán a kezdetektől fogva a szakmai tevékenységhez való felnőtt hozzáállás vezetett további kiemelkedő sikerekhez.

GV Szuhodolszkij teljes szakmai élete a Leningrádi - Szentpétervári Egyetem falai között telt: a Leningrádi Állami Egyetem Filozófiai Karának Pszichológiai Tanszékének 1962-es elvégzésétől élete utolsó napjaiig . Laboratóriumi asszisztensből a Szovjetunió első ipari pszichológiai laboratóriumába került, ahol a mérnökpszichológia megalapítójának, B. F. Lomov akadémikusnak közvetlen irányítása alatt dolgozott az ergonómia és mérnökpszichológia tanszék vezetőjéig.

G. V. Sukhodolsky professzor Oroszország egyik vezető szakemberévé vált a munkapszichológia, a mérnöki pszichológia és a matematikai pszichológia területén, hatalmas tapasztalattal rendelkezik a tudományos, alkalmazott és pedagógiai tevékenységekben. Az általa írt monográfiák és tankönyvek lehetővé teszik, hogy joggal nevezhessük a leningrádi, majd a szentpétervári mérnökpszichológiai iskola egyik alapítójának.

GV Sukhodolsky sok pedagógiai munkát végzett: eredeti általános kurzusokat dolgozott ki „Matematikai módszerek alkalmazása a pszichológiában”, „Matematikai pszichológia”, „Műszaki pszichológia”, „Kísérleti pszichológia”, „Felső matematika, mérések a pszichológiában”, valamint speciális kurzusok „Strukturális-algoritmikus elemzés és tevékenységek szintézise”, „Pszichológiai szolgáltatás a vállalkozásnál”, „Közúti balesetek mérnöki és pszichológiai vizsgálata”.

1964 és 1990 között részt vett az összes uniós mérnökpszichológiai konferencia megszervezésében és lebonyolításában. A Nemzetközi Ergonómiai Konferencia alelnöke (L., 1993), szervezője és állandó vezetője a vállalkozások pszichológiai szolgáltatásával foglalkozó tudományos és gyakorlati szemináriumnak (Szevasztopol, 1988-1992).

1974-től 1996-ig G. V. Sukhodolsky a Pszichológiai Kar Módszertani Bizottságának elnöke volt, akinek munkája hozzájárult a pszichológusképzés fejlesztéséhez. Két hivatalos cikluson át a mérnökpszichológiai és munkapszichológiai értekezések védésére szakosodott Tudományos Tanácsot vezette. Több tucat tézis, 15 Ph.D. és egy doktori disszertáció védésére került sor G. V. Szuhodolszkij vezetésével.

GV Sukhodolsky, miután gazdag tapasztalatokat szerzett különféle szakmai tevékenységek magántanulmányaiban (nyomkövető rendszerek, navigáció, nehézipar, rafting, nukleáris energia stb.), kidolgozta a tevékenység fogalmát, mint nyitott rendszert, amely asszimilálja és generálja a mentális és nem pszichikai termékek, amelyek a pszichológia humanitárius és természettudományi megközelítéseinek szisztematikus szintézisén alapulnak. Bebizonyította az összetett pszichológiai (és egyéb) objektumok elméleti koncepcióinak sokaságának szükségességét, és módszertant dolgozott ki az ilyen objektumok többszörös ábrázolására az empirikus kutatásban, valamint a kölcsönös matematikai-pszichológiai értelmezésére a pszichológiai elméletben és gyakorlatban.

A G. V. Sukhodolsky által kidolgozott koncepció gyakorlati alkalmazása a szakképzés területén: változó sztochasztikus algoritmusok és tevékenységi algoritmusok modelljei, beleértve a veszélyes (vészhelyzeti) műveletek algoritmusait, amelyeket meg kell tanítani a munkabiztonság javítása érdekében; módszerek kidolgozása az operatív személyzet tevékenységének tanulmányozására a konzolokon és különböző célokra, beleértve az atomerőművek vezérlőtermét is; a panelek és konzolok optimális elrendezésére és ergonómiai szakértelmére szolgáló módszer kidolgozása; pszichológiai módszerek megalkotása a közúti balesetek vizsgálatára. G. V. Sukhodolsky sok éven át tagja volt a Szovjetunió Közepes Gépgyártási Minisztériumának emberi tényezővel foglalkozó szakértői tanácsának.

G. V. Sukhodolskii évekig foglalkozott a matematikai pszichológia problémáival. Az általa kidolgozott eredeti módszerek közé tartozik: a többdimenziós címkézett sztochasztikus mátrixok módszere összetett objektumok kezelésére; véges dimenziós objektumok párhuzamos koordinátákban profil formájában történő megjelenítésének módszere; multihalmazok felhasználási módja, általánosítási, vegyes szorzási és osztási műveletek multihalmazok és adatmátrixok; egy új módszer a korrelációs együtthatók szignifikancia értékelésére Snedekor-Fisher F-próbával és a hasonlóság - korrelációs mátrixok különbségeinek szignifikanciájának a Cochran G-próbával; módszer az eloszlások normalizálására integrálfüggvényen keresztül.

G. V. Sukhodolsky tudományos fejleményei a szakmai tevékenység pszichológiájában megtalálják alkalmazásukat és folytatását a modern munkapszichológia és a mérnöki pszichológia két legfontosabb problémájának megoldásában. Az első feladat a szakmai tevékenység elméletének, leírásának és elemzésének módszereinek továbbfejlesztése. Ez a modern alkalmazott pszichológia kulcsterülete, hiszen a tevékenységek leírásának és elemzésének módszertana, elmélete és eszközei a szervezetpszichológia minden más területének fejlesztésének, az alkalmazott problémák megoldásának alapját képezik: az üzleti folyamatok újratervezésének pszichológiai támogatása, teljesítménymenedzsment, munkaspecifikáció, csoportmunka megszervezése stb. G. V. Szuhodolszkij ilyen irányú munkáit S. A. Manicsev (a szakmai tevékenység kompetencia alapú modellezése) és P. K. Vlasov (a szervezetek tervezésének pszichológiai vonatkozásai) folytatja. A második feladat a tevékenységszemlélet hagyományainak továbbfejlesztése a modern kognitív ergonómia (az emberi tevékenység tanulmányozásán alapuló interfészek tervezése és értékelése), valamint a tudásmérnöki kontextusban. Különös jelentőségű és fejlesztési kilátások a használhatóság (usability) – egy tudományos és alkalmazott tudományág, amely a tevékenységi eszközök hatékonyságát, termelékenységét és könnyű használhatóságát vizsgálja. G. V. Sukhodolsky algoritmikus struktúráinak elemzésének és szintézisének koncepciója egyértelmű kilátásokkal rendelkezik arra, hogy megőrizze jelentőségét az interfészek ergonómiai minőségének biztosításában. A multiportré módszertant V. N. Andreev (interfész-optimalizálási munkák szerzője, jelenleg Vancouverben, Kanadában dolgozik) és A. V. Morozov (interfészek ergonómikus értékelése) használja.

Élete utolsó éveiben, súlyos betegsége ellenére, Gennagyij Vladimirovics folytatta aktív tudományos munkáját, könyveket írt, végzős hallgatókat irányított. Gennagyij Vlagyimirovicsot a Szentpétervári Állami Egyetem díjával jutalmazták a kiváló oktatásért, a matematikai módszerek pszichológiában való alkalmazásáról szóló monográfiák sorozatáért. 1999-ben elnyerte az "Orosz Föderáció Felső Iskola Tiszteletbeli Dolgozója", 2003-ban - "A Szentpétervári Állami Egyetem tiszteletbeli professzora" címet. G. V. Sukhodolsky érdemei széles körű elismerésben részesültek. A New York-i Tudományos Akadémia tagjává választották.

Több mint 250 publikációja van, köztük öt monográfia és négy tankönyv és kézikönyv.

Főbb publikációk

• A matematikai statisztika alapjai pszichológusok számára. L., 1972 (2. kiadás – 1998).
• A tevékenység szerkezeti-algoritmikus elemzése és szintézise. L., 1976.
• A tevékenység pszichológiai elméletének alapjai. L., 1988.
• A tevékenység matematikai és pszichológiai modelljei. SPb., 1994.
• Matematikai pszichológia. SPb., 1997.
• Bevezetés a tevékenység matematikai és pszichológiai elméletébe. SPb., 1998.