10.10.2019

Penentuan karakteristik kuantitatif sistem dua dimensi variabel acak menurut data eksperimen. Skema perhitungan untuk jumlah tes berulang yang sama




Seluruh kehidupan profesional G.V. Sukhodolsky berlalu di dalam tembok Leningrad-St.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky lahir pada 3 Maret 1934 di Leningrad dalam keluarga penduduk asli Petersburg. Berkeliaran bersama dengan keluarga orang tua, dievakuasi dari St. Petersburg selama tahun-tahun sulit blokade, mengarah pada fakta bahwa G.V. Sukhodolsky terlambat mulai belajar di sekolah menengah, setelah lulus dari sekolah ia bertugas di ketentaraan. G. V. Sukhodolsky menjadi mahasiswa di Universitas Negeri Leningrad, menjadi orang yang sepenuhnya dewasa dengan pengalaman hidup yang kaya. Mungkin sikap orang dewasa terhadap aktivitas profesional sejak awal yang mengarah pada kesuksesan luar biasa lebih lanjut.
Seluruh kehidupan profesional GV Sukhodolsky berlalu di dalam tembok Universitas Leningrad-St. Petersburg: sejak ia lulus dari Departemen Psikologi Fakultas Filsafat Universitas Negeri Leningrad pada tahun 1962 dan hingga hari-hari terakhir hidupnya . Dia beralih dari asisten laboratorium ke laboratorium pertama psikologi industri di Uni Soviet, di mana dia bekerja di bawah pengawasan langsung pendiri psikologi teknik, akademisi B. F. Lomov, menjadi kepala departemen ergonomi dan psikologi teknik.
Profesor G. V. Sukhodolsky menjadi salah satu spesialis terkemuka di Rusia di bidang psikologi tenaga kerja, psikologi teknik dan psikologi matematika, ia memiliki pengalaman luas dalam kegiatan ilmiah, terapan, dan pedagogis. Monograf dan buku teks yang ditulis olehnya memungkinkan untuk memanggilnya dengan benar sebagai salah satu pendiri Leningrad, saat itu sekolah psikologi teknik St. Petersburg.
GV Sukhodolsky melakukan banyak pekerjaan pedagogis: ia mengembangkan kursus umum asli "Penerapan Metode Matematika dalam Psikologi", "Psikologi Matematika", "Psikologi Teknik", "Psikologi Eksperimental", "Matematika Tingkat Tinggi, Pengukuran dalam Psikologi", serta kursus khusus "Analisis struktural-algoritmik dan sintesis kegiatan", "Layanan psikologis di perusahaan", "Teknik dan pemeriksaan psikologis kecelakaan di jalan".
Berpartisipasi dalam organisasi dan mengadakan dalam periode 1964 hingga 1990 dari semua konferensi semua-Serikat tentang psikologi teknik. Dia adalah wakil presiden Konferensi Internasional Ergonomi (L., 1993), penyelenggara dan pemimpin tetap seminar ilmiah dan praktis tentang layanan psikologis perusahaan (Sevastopol, 1988-1992).
Dari 1974 hingga 1996, G. V. Sukhodolsky adalah ketua Komisi Metodologi Fakultas Psikologi, yang karyanya berkontribusi pada peningkatan pelatihan psikolog. Selama dua periode resmi, ia mengepalai Dewan Ilmiah khusus untuk mempertahankan disertasi dalam psikologi teknik dan psikologi tenaga kerja.
Di bawah bimbingan G. V. Sukhodolsky, belasan tesis, 15 kandidat dan 1 disertasi doktor dipertahankan.
GV Sukhodolsky, setelah memperoleh pengalaman yang kaya dalam studi pribadi dari berbagai jenis kegiatan profesional (sistem pelacakan, navigasi, industri berat, arung jeram, energi nuklir, dll.), mengembangkan konsep kegiatan sebagai sistem terbuka yang mengasimilasi dan menghasilkan mental dan produk non-psikis, berdasarkan sintesis sistematis pendekatan ilmu kemanusiaan dan ilmu alam dalam psikologi. Membuktikan perlunya pluralitas konsep teoritis objek psikologis yang kompleks (dan lainnya) dan mengembangkan metodologi untuk multi-potret objek tersebut dalam penelitian empiris dan interpretasi matematis-psikologis timbal balik dalam teori dan praktik psikologis.
Penerapan praktis dari konsep yang dikembangkan oleh G. V. Sukhodolsky di bidang pelatihan kejuruan: membuat model algoritme stokastik variabel dan struktur algoritme aktivitas, termasuk algoritme untuk tindakan berbahaya (darurat) yang perlu diajarkan untuk meningkatkan keselamatan kerja; pengembangan metode untuk mempelajari tindakan personel operasional di konsol dan pos untuk berbagai tujuan, termasuk di ruang kendali pembangkit listrik tenaga nuklir; pengembangan metode untuk tata letak yang optimal dan keahlian ergonomis panel dan konsol; penciptaan metode psikologis untuk pemeriksaan kecelakaan di jalan. Tahun yang panjang

Dari penulis
pengantar
1. Sistem konseptual psikologi aktivitas
1.1. Konsep kegiatan
1.2. Aktivitas dalam sistem konsep psikologis
1.3. Pendekatan sistem dalam psikologi aktivitas
1.3.1. Masalah metodologis
1.3.2. Konsep aktivitas psikologis-biologis, psikologis umum dan praksiologis
1.3.3. Konsep aktivitas profesional dan psikologis-pedagogis
1.3.4. Konsep kegiatan sosioteknik dan rekayasa-psikologis
2. Konsep aktivitas psikologis yang digeneralisasikan
2.1. Postulat dan skema teoritis
2.2. Morfologi kegiatan
2.2.1. susunan pemain
2.2.2. struktur
2.3. Aksiologi kegiatan
2.4. Praksiologi kegiatan
2.4.1. Perkembangan
2.4.2. berfungsi
2.5. Ontologi kegiatan
2.5.1. Adanya
2.5.2. spesifikasi
2.5.3. Pengartian
Kesimpulan
indeks sastra

Selama 20 tahun terakhir, buku ini tidak hanya tidak ketinggalan zaman, tetapi telah memperoleh relevansi baru. Karena selama periode yang lalu, tidak ada monografi generalisasi baru tentang psikologi aktivitas yang muncul, dan modernitas Rusia dan prospek pembangunan dalam konteks globalisasi memerlukan studi psikologis dan desain sistem baru aktivitas teknis manusia dari sekolah hingga manajemen produksi, pemasaran internasional dan kehidupan politik.

Saya berterima kasih kepada penerbit URSS atas kemungkinan penerbitan ulang buku saya ini dan mengharapkan minat dari konsumen potensial pengetahuan ilmiah.

G.V. Sukhodolsky,
Saint Petersburg
16.07.07

Psikologi Soviet mengembangkan apa yang disebut pendekatan "aktivitas", yang menurutnya jiwa manusia dibentuk dan dipelajari dalam aktivitas dan melalui aktivitas. Atas dasar prinsip metodologis kesatuan kesadaran dan aktivitas, perangkat konseptual dan metode psikologi sedang dibuat, pengembangan teoretis dan praktis dilakukan di bidang psikologis, sebagai akibatnya pendekatan aktivitas juga berkembang.

Arah utama perkembangan ini terkait dengan transisi dari penjelasan jiwa manusia melalui aktivitasnya ke studi psikologis dan desain aktivitas itu sendiri, yang dimediasi oleh sifat-sifat mental, serta sosial dan biologis dari orang-orang yang bertindak, yaitu. "faktor manusia". Peran utama di sini milik psikologi teknik.

Psikologi teknik adalah cabang psikologi yang mempelajari hubungan antara manusia dan teknologi untuk mencapai efisiensi tinggi, kualitas dan kemanusiaan tenaga kerja modern, dengan merancangnya berdasarkan prinsip-prinsip psikologis desain teknik, kondisi kerja, pelatihan profesional dan atas dasar prinsip-prinsip rekayasa dengan mempertimbangkan faktor manusia dalam sistem teknis manusia.

Rekonstruksi teknis baru produksi berdasarkan komputerisasi dan robotisasi, penciptaan sistem produksi yang fleksibel, membuat perubahan signifikan pada bentuk kegiatan profesional yang mapan. Fungsi utama seorang spesialis dalam produksi semakin menjadi pemrograman mesin, manajemen dan kontrolnya. Aktivitas tenaga kerja dalam produksi, dalam manajemen dan manajemen, dan dengan komputerisasi di sekolah dan aktivitas pendidikan, semakin mendekati aktivitas operator dalam fitur utamanya. Dalam hal ini, psikologi teknik menjadi kekuatan produktif langsung dan, secara organik terkait dengan ilmu psikologi secara keseluruhan, mengambil alih seluruh sistem hubungan yang kompleks antara psikologi dan ilmu serta produksi lainnya.

Terlepas dari pencapaian tertentu, desain aktivitas tetap menjadi salah satu masalah utama psikologi teknik dan psikologi secara umum, karena pengalaman deskripsi psikologis aktivitas belum digeneralisasi dan tidak ada sarana penilaian psikologis, optimalisasi, dan desain yang andal dari keduanya. dan, terutama, jenis aktivitas baru. . Untuk alasan ini, masalah aktivitas diakui sebagai salah satu masalah terpenting untuk pengembangan teoretis dan praktis. Secara khusus, diperlukan untuk menciptakan teori psikologis tentang aktivitas kerja manusia yang akan membekali pekerja praktis dengan pengetahuan yang jelas tentang mekanisme psikologis aktivitas ini, hukum perkembangannya, dan metode untuk menggunakan hasil penelitian psikologis untuk memecahkan masalah praktis; perlu untuk membuat teori psikologis tentang aktivitas bersama, mengungkapkan struktur dan dinamikanya yang kompleks, cara pengoptimalannya.

Diyakini bahwa teori aktivitas psikologis, yang berfungsi sebagai dasar metodologis untuk semua disiplin psikologis, adalah salah satu pencapaian terpenting psikologi Soviet. Namun, dalam teori ini terdapat ketidakjelasan dan ambiguitas dalam interpretasi istilah-istilah utama, lapisan konseptual dari konsep yang disintesis pada peralatan sebelumnya dan tambahan tidak cukup digeneralisasi, kurang sistematis dan tidak disatukan. Sebagian besar konsep psikologis umum dan khusus mencerminkan keinginan untuk membatasi studi aktivitas pada hukum psikologis yang sempit yang mengatur fungsi jiwa. Pada saat yang sama, aspek-aspek profesional, material, teknis, teknologi, dan non-psikologis aktual lainnya dari mana jiwa "orang yang bekerja" secara artifisial dirobek tetap berada di luar studi. Karena perjuangan ini dalam psikologi umum, upaya dilakukan untuk mereduksi subjek studi menjadi semacam "mental", "pengalaman yang bermakna" atau "aktivitas yang berorientasi". Dalam psikologi sosial, mereka terutama terbatas pada hubungan interpersonal dan fenomena yang didasarkan pada mereka. Dalam psikologi tenaga kerja, professiogram sebagian besar direduksi menjadi psikogram, dan psikogram menjadi daftar sifat atau kualitas penting secara profesional yang tidak terlalu spesifik untuk aktivitas tertentu. Untuk alasan yang sama, dalam psikologi teknik, interaksi antara manusia dan mesin direduksi terutama menjadi interaksi informasi, yang juga merupakan hasil tertentu dari reduksionisme sibernetik. Dalam psikologi, studi tentang aktivitas hampir secara universal terbatas pada analisisnya, meskipun ini tidak hanya bertentangan dengan dialektika secara umum, tetapi juga metodologi psikologis konkret, penggunaan hasil secara praktis.

Jadi, di satu sisi, tugas-tugas negara yang mendesak telah ditetapkan, di mana solusinya harus berpartisipasi dalam psikologi secara keseluruhan sebagai ilmu, dan di sisi lain, partisipasi ini terhalang oleh kekurangan dalam pandangan psikologis tentang aktivitas - kekurangan yang begitu signifikan. bahwa diperbolehkan untuk berbicara tentang tidak adanya teori aktivitas psikologis. . Tanpa setidaknya fondasi (atau permulaan) dari teori semacam itu, jelas tidak mungkin untuk memecahkan masalah yang diperlukan dengan benar.

Tampaknya pertimbangan di atas cukup mendukung relevansi tujuan yang kita kejar dan yang disubordinasikan oleh isi buku, logika, dan sifat penyajiannya.

Pertama-tama, perlu untuk memahami pandangan psikologis dan lainnya yang ada tentang aktivitas, untuk mengidentifikasi, menggeneralisasi, mengklarifikasi, dan mensistematisasikan perangkat konseptual psikologi aktivitas. Ini adalah pokok bahasan dari bagian pertama buku ini, yang mendefinisikan konsep "kunci"; aparat konseptual yang ada dalam psikologi aktivitas terungkap dan disistematisasikan; konsep sistem yang ada tentang aktivitas dianalisis dan dievaluasi secara kritis.

Di bagian kedua buku ini, pertama-tama prasyarat dan skema teoretis dari materi psikologis umum disajikan secara berurutan, dan kemudian struktur konseptual yang mencerminkan struktur, lingkup nilai-kebutuhan, perkembangan dan fungsi, keberadaan dan kognisi aktivitas.

Sebagai kesimpulan, hasilnya diringkas dan beberapa prospek pengembangan psikologi aktivitas diuraikan.

Saya menganggap itu tugas saya untuk mengungkapkan rasa terima kasih saya kepada guru, staf dan siswa saya atas sikap baik, dukungan dan bantuan mereka.

Gennady Vladimirovich SUKHODOLSKY

Pekerja Terhormat dari Sekolah Tinggi Federasi Rusia. Doktor Psikologi, Profesor Departemen Ergonomi dan Psikologi Teknik, Universitas Negeri St. Petersburg.

Lingkaran kepentingan ilmiah adalah umum, teknik, psikologi matematika. Menerbitkan 280 makalah ilmiah, termasuk beberapa monografi: "Fundamentals of Mathematical Statistics for Psychologists" (1972, 1996); "Psikologi Matematika" (1997); "Pengantar Teori Aktivitas Matematika dan Psikologis" (1998); "Matematika untuk Humaniora" (2007).

(Dokumen)

  • (Dokumen)
  • Ermolaev O.Yu. Statistik matematika untuk psikolog (Dokumen)
  • Dmitriev E.A. Statistik matematika dalam ilmu tanah (Dokumen)
  • Kovalenko I.N., Filippova A.A. Teori Probabilitas dan Statistik Matematika (Dokumen)
  • n1.doc




    Kata pengantar untuk edisi kedua



    Kata pengantar untuk edisi pertama





    Bab 1. KARAKTERISTIK KUANTITATIF ACARA Acak

    1.1. ACARA DAN UKURAN KEMUNGKINAN PENAMPILANNYA

    1.1.1. Konsep acara



    1.1.2. Peristiwa acak dan non-acak

    1.1.3. Frekuensi, Frekuensi, dan Probabilitas





    1.1.4. Definisi statistik probabilitas



    1.1.5. Definisi geometris probabilitas





    1.2. SISTEM ACARA Acak

    1.2.1. Konsep sistem acara

    1.2.2. Kejadian bersama





    1.2.3. Ketergantungan antar peristiwa

    1.2.4. Transformasi acara



















    1.2.5. Tingkat kuantifikasi acara





    1.3. KARAKTERISTIK KUANTITATIF SISTEM KEJADIAN KLASIFIKASI

    1.3.1. Distribusi probabilitas peristiwa































    1.3.2. Pemeringkatan peristiwa dalam sistem berdasarkan probabilitas







    1.3.3. Ukuran hubungan antara peristiwa yang diklasifikasikan









    1.3.4. Urutan acara













    1.4. KARAKTERISTIK KUANTITATIF DARI SISTEM KEJADIAN YANG DIORDER

    1.4.1. Peringkat acara berdasarkan besarnya





    1.4.2. Distribusi probabilitas dari sistem peringkat acara yang dipesan







    1.4.3. Karakteristik kuantitatif dari distribusi probabilitas dari sistem kejadian yang dipesan













    1.4.4. Langkah-langkah korelasi peringkat













    Bab 2. KARAKTERISTIK KUANTITATIF NILAI RANDOM

    2.1. NILAI RANDOM DAN DISTRIBUSINYA

    2.1.1. Nilai acak



    2.1.2. Distribusi probabilitas nilai variabel acak











    2.1.3. Sifat dasar distribusi

    2.2. KARAKTERISTIK NUMERIK DISTRIBUSI

    2.2.1. Langkah-langkah penyediaan













    2.2.3. Ukuran kemiringan dan kurtosis

    2.3. PENENTUAN KARAKTERISTIK NUMERIK DARI DATA EKSPERIMENTAL

    2.3.1. Posisi awal

    2.3.2. Menghitung ukuran posisi, dispersi, kemiringan, dan kurtosis dari data yang tidak dikelompokkan















    2.3.3. Mengelompokkan data dan memperoleh distribusi empiris













    2.3.4. Perhitungan ukuran posisi, dispersi, kemiringan dan kurtosis dari distribusi empiris























    2.4. JENIS HUKUM PEMBAGIAN NILAI RANDOM

    2.4.1. Ketentuan umum

    2.4.2. hukum biasa





















    2.4.3. Normalisasi distribusi











    2.4.4. Beberapa Hukum Distribusi Lainnya Penting untuk Psikologi

















    Bab 3. KARAKTERISTIK KUANTITATIF VARIABEL RANDOM SISTEM DUA DIMENSI

    3.1. DISTRIBUSI DALAM SISTEM DUA VARIABEL RANDOM

    3.1.1. Sistem dua variabel acak





    3.1.2. Distribusi gabungan dari dua variabel acak









    3.1.3. Distribusi empiris bersyarat dan bersyarat tertentu dan hubungan variabel acak dalam sistem dua dimensi







    3.2. KARAKTERISTIK POSISI, hamburan, DAN KOUPLING

    3.2.1. Karakteristik numerik dari posisi dan dispersi



    3.2.2. Regresi sederhana









    3.2.4. Ukuran korelasi











    3.2.5. Posisi Gabungan, Dispersi, dan Karakteristik Kopling







    3.3. PENENTUAN KARAKTERISTIK KUANTITATIF VARIABEL RANDOM SISTEM DUA DIMENSI DARI DATA EKSPERIMEN

    3.3.1. Pendekatan Regresi Sederhana

























    3.3.2. Penentuan karakteristik numerik dengan sejumlah kecil data eksperimen





















    3.3.3. Perhitungan penuh karakteristik kuantitatif dari sistem dua dimensi























    3.3.4. Perhitungan karakteristik kumulatif dari sistem dua dimensi









    Bab 4. KARAKTERISTIK KUANTITATIF SISTEM MULTIDIMENSI VARIABEL RANDOM

    4.1. SISTEM MULTIDIMENSI VARIABEL RANDOM DAN KARAKTERISTIKNYA

    4.1.1. Konsep sistem multidimensi



    4.1.2. Varietas sistem multidimensi







    4.1.3. Distribusi dalam sistem multivariat







    4.1.4. Karakteristik numerik dalam sistem multidimensi











    4.2. FUNGSI NON-RANDOM DARI ARGUMEN RANDOM

    4.2.1. Karakteristik numerik dari jumlah dan produk variabel acak





    4.2.2. Hukum distribusi fungsi linier dari argumen acak





    4.2.3. Regresi Linier Berganda















    4.3. PENENTUAN KARAKTERISTIK NUMERIK SISTEM MULTIDIMENSI VARIABEL RANDOM DARI DATA EKSPERIMEN

    4.3.1. Memperkirakan Probabilitas Distribusi Multivariat







    4.3.2. Mendefinisikan Regresi Berganda dan Karakteristik Numerik Terkaitnya











    4.4. FUNGSI RANDOM

    4.4.1. Sifat dan karakteristik kuantitatif dari fungsi acak













    4.4.2. Beberapa kelas fungsi acak penting untuk psikologi





    4.4.3. Menentukan karakteristik fungsi acak dari percobaan











    Bab 5

    5.1. TUGAS VERIFIKASI STATISTIK HIPOTESIS

    5.1.1. Populasi umum dan sampel













    5.1.2. Karakteristik kuantitatif dari populasi umum dan sampel











    5.1.3. Kesalahan perkiraan statistik

























    5.1.5. Tugas Pengujian Hipotesis Statistik dalam Penelitian Psikologi



    5.2. KRITERIA STATISTIK EVALUASI DAN VERIFIKASI HIPOTESIS

    5.2.1. Konsep uji statistik







    5.2.2. x 2 - Kriteria Pearson























    5.2.3. Kriteria parametrik dasar







































    5.3. METODE DASAR VERIFIKASI HIPOTESIS STATISTIK

    5.3.1. Metode kemungkinan maksimum



    5.3.2. Metode Bayes





    5.3.3. Metode klasik untuk menentukan parameter (fungsi) dengan akurasi tertentu











    5.3.4. Metode untuk merancang sampel yang representatif dari model populasi





    5.3.5. Metode Pengujian Hipotesis Statistik Berurutan















    Bab 6

    6.1. KONSEP ANALISIS VARIANSI

    6.1.1. Inti dari analisis varians





    6.1.2. Latar Belakang ANOVA


    6.1.3. Tugas analisis dispersi



    6.1.4. Jenis ANOVA

    6.2. ANALISIS VARIAN TUNGGAL VANO

    6.2.1. Skema perhitungan untuk jumlah tes berulang yang sama













    6.2.2. Skema perhitungan untuk jumlah tes berulang yang berbeda







    6.3. ANALISIS DUA ARAH ANOVA

    6.3.1. Skema perhitungan dengan tidak adanya tes berulang









    6.3.2. Skema perhitungan dengan adanya tes berulang



























    6.5. DASAR PERENCANAAN EKSPERIMEN MATEMATIKA

    6.5.1. Konsep perencanaan matematis dari sebuah eksperimen






    6.5.2. Konstruksi desain ortogonal lengkap dari percobaan









    6.5.3. Memproses hasil eksperimen yang direncanakan secara matematis











    Bab 7 DASAR-DASAR ANALISIS FAKTOR

    7.1. KONSEP ANALISIS FAKTOR

    7.1.1. Inti dari analisis faktor











    7.1.2. Varietas metode analisis faktor





    7.1.3. Tugas analisis faktor dalam psikologi

    7.2. ANALISIS VARIAN TUNGGAL









    7.3. ANALISIS MULTI-PABRIK

    7.3.1. Interpretasi geometris dari korelasi dan matriks faktor





    7.3.2. Metode faktorisasi centroid











    7.3.3. Struktur dan rotasi laten sederhana







    7.3.4. Contoh analisis multivariat dengan rotasi ortogonal































    Lampiran 1. INFORMASI BERMANFAAT TENTANG MATRIKS DAN TINDAKAN DENGANNYA

















    Lampiran 2 TABEL MATEMATIKA DAN STATISTIK






















    Isi

    Kata pengantar untuk edisi kedua 3

    Kata pengantar untuk edisi pertama 4

    Bab 1. KARAKTERISTIK KUANTITATIF KEJADIAN RANDOM 7

    1.1. ACARA DAN UKURAN PENAMPILANNYA 7

    1.1.1. Konsep acara 7

    1.1.2. Peristiwa acak dan non-acak 8

    1.1.3. Frekuensi, frekuensi dan probabilitas 8

    1.1.4. Definisi statistik probabilitas 11

    1.1.5. Definisi geometris dari probabilitas 12

    1.2. SISTEM ACARA Acak 14

    1.2.1. Memahami Sistem Acara 14

    1.2.2. Co-terjadinya acara 14

    1.2.3. Ketergantungan antar peristiwa 17

    1.2.4. Transformasi acara 17

    1.2.5. Level kuantifikasi acara 27

    1.3. KARAKTERISTIK KUANTITATIF SISTEM KEJADIAN KLASIFIKASI 29

    1.3.1. Distribusi peluang kejadian 29

    1.3.2. Peringkat peristiwa dalam sistem dengan probabilitas 45

    1.3.3. Ukuran hubungan antara peristiwa rahasia 49

    1.3.4. Urutan Acara 54

    1.4. KARAKTERISTIK KUANTITATIF SISTEM KEJADIAN ORDER 61

    1.4.1. Peringkat acara berdasarkan magnitudo 61

    1.4.2. Distribusi probabilitas dari sistem peringkat peristiwa yang dipesan 63

    1.4.3. Karakteristik kuantitatif dari distribusi probabilitas dari sistem kejadian yang dipesan 67

    1.4.4. Pengukuran korelasi peringkat 73

    Bab 2. KARAKTERISTIK KUANTITATIF NILAI RANDOM 79

    2.1. NILAI RANDOM DAN DISTRIBUSINYA 79

    2.1.1. Nilai acak 79

    2.1.2. Distribusi probabilitas nilai variabel acak 80

    2.1.3. Sifat dasar distribusi 85

    2.2. KARAKTERISTIK NUMERIK DISTRIBUSI 86

    2.2.1. Langkah-langkah ketentuan 86

    2.2.3. Ukuran kemiringan dan kurtosis 93

    2.3. PENENTUAN KARAKTERISTIK NUMERIK DARI DATA EKSPERIMEN 93

    2.3.1. Titik awal 94

    2.3.2. Posisi komputasi, dispersi, kemiringan, dan ukuran kurtosis dari data yang tidak dikelompokkan 94

    2.3.3. Mengelompokkan data dan memperoleh distribusi empiris 102

    2.3.4. Perhitungan ukuran posisi, dispersi, kemiringan dan kurtosis dari distribusi empiris 107

    2.4. JENIS-JENIS HUKUM DISTRIBUSI NILAI RANDOM 119

    2.4.1. Ketentuan umum 119

    2.4.2. Hukum Normal 119

    2.4.3. Normalisasi distribusi 130

    2.4.4. Beberapa hukum distribusi lain yang penting bagi psikologi 136

    Bab 3. KARAKTERISTIK KUANTITATIF DARI SISTEM DUA DIMENSI VARIABEL RANDOM 144

    3.1. DISTRIBUSI DALAM SISTEM DUA VARIABEL RANDOM 144

    3.1.1. Sistem dua variabel acak 144

    3.1.2. Distribusi gabungan dari dua variabel acak 147

    3.1.3. Distribusi empiris bersyarat dan bersyarat tertentu dan hubungan variabel acak dalam sistem dua dimensi 152

    3.2. KARAKTERISTIK POSISI, hamburan, DAN KOUPLING 155

    3.2.1. Karakteristik numerik posisi dan dispersi 155

    3.2.2. Regresi sederhana 156

    3.2.4. Ukuran korelasi 161

    3.2.5. Posisi Gabungan, Dispersi, dan Karakteristik Kopling 167

    3.3. PENENTUAN KARAKTERISTIK KUANTITATIF VARIABEL RANDOM SISTEM DUA DIMENSI DARI DATA EKSPERIMEN 169

    3.3.1. Pendekatan Regresi Sederhana 169

    3.3.2. Penentuan karakteristik numerik dengan sejumlah kecil data eksperimen 182

    3.3.3. Perhitungan penuh karakteristik kuantitatif dari sistem dua dimensi 191

    3.3.4. Perhitungan karakteristik kumulatif dari sistem dua dimensi 202

    Bab 4. KARAKTERISTIK KUANTITATIF SISTEM MULTIDIMENSI VARIABEL RANDOM 207

    4.1. SISTEM MULTIDIMENSI VARIABEL RANDOM DAN KARAKTERISTIKNYA 207

    4.1.1. Konsep sistem multidimensi 207

    4.1.2. Varietas sistem multidimensi 208

    4.1.3. Distribusi dalam sistem multivariat 211

    4.1.4. Karakteristik numerik dalam sistem multidimensi 214

    4.2. FUNGSI NON-RANDOM DARI ARGUMEN RANDOM 220

    4.2.1. Karakteristik numerik dari jumlah dan produk variabel acak 220

    4.2.2. Hukum distribusi fungsi linier argumen acak 221

    4.2.3. Regresi Linier Berganda 224

    4.3. PENENTUAN KARAKTERISTIK NUMERIK SISTEM MULTIDIMENSI VARIABEL RANDOM DARI DATA EKSPERIMEN 231

    4.3.1. Memperkirakan Probabilitas Distribusi Multivariat 231

    4.3.2. Mendefinisikan Regresi Berganda dan Karakteristik Numerik Terkaitnya 235

    4.4. FUNGSI Acak 240

    4.4.1. Sifat dan karakteristik kuantitatif dari fungsi acak 240

    4.4.2. Beberapa kelas fungsi acak penting untuk psikologi 246

    4.4.3. Menentukan karakteristik fungsi acak dari percobaan 249

    Bab 5

    5.1. TUGAS PEMERIKSAAN HIPOTESIS STATISTIK 254

    5.1.1. Populasi umum dan sampel 254

    5.1.2. Karakteristik kuantitatif dari populasi umum dan sampel 261

    5.1.3. Kesalahan dalam perkiraan statistik 265

    5.1.5. Tugas Pengujian Hipotesis Statistik dalam Penelitian Psikologi 277

    5.2. KRITERIA STATISTIK EVALUASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS 278

    5.2.1. Konsep kriteria statistik 278

    5.2.2. x2 tes Pearson 281

    5.2.3. Kriteria parametrik dasar 293

    5.3. METODE DASAR PEMERIKSAAN HIPOTESIS STATISTIK 312

    5.3.1. Metode kemungkinan maksimum 312

    5.3.2. Metode Bayes 313

    5.3.3. Metode klasik untuk menentukan parameter (fungsi) dengan akurasi yang diberikan 316

    5.3.4. Metode Desain Model Populasi 321

    5.3.5. Metode Pengujian Hipotesis Statistik Berurutan 324

    Bab 6

    6.1. KONSEP ANALISIS VARIANSI 330

    6.1.1. Inti dari analisis varians 330

    6.1.2. Latar Belakang ANOVA 332

    6.1.3. Tugas analisis varians 333

    6.1.4. Jenis analisis varians 334

    6.2. ANALISIS VARIAN TUNGGAL ANOVA 334

    6.2.1. Skema perhitungan untuk jumlah tes berulang yang sama 334

    6.2.2. Skema perhitungan untuk jumlah tes berulang yang berbeda 341

    6.3. ANALISIS DUA ARAH ANOVA 343

    6.3.1. Skema perhitungan tanpa adanya pengujian ulang 343

    6.3.2. Skema perhitungan dengan adanya pengujian berulang 348

    6.5. DASAR PERENCANAAN MATEMATIKA EKSPERIMEN 362

    6.5.1. Konsep perencanaan matematika percobaan 362

    6.5.2. Konstruksi desain ortogonal lengkap dari eksperimen 365

    6.5.3. Memproses hasil eksperimen yang direncanakan secara matematis 370

    Bab 7. DASAR-DASAR ANALISIS FAKTOR 375

    7.1. KONSEP ANALISIS FAKTOR 376

    7.1.1. Inti dari analisis faktor 376

    7.1.2. Varietas metode analisis faktor 381

    7.1.3. Tugas analisis faktor dalam psikologi 384

    7.2. ANALISIS PABRIK TUNGGAL 384

    7.3. ANALISIS MULTI-PABRIK 389

    7.3.1. Interpretasi geometris dari korelasi dan matriks faktor 389

    7.3.2. Metode faktorisasi centroid 392

    7.3.3. Struktur dan rotasi laten sederhana 398

    7.3.4. Contoh Analisis Multivariat dengan Rotasi Orthogonal 402

    Lampiran 1. INFORMASI YANG BERMANFAAT TENTANG MATRIKS DAN TINDAKAN DENGANNYA 416

    Lampiran 2. TABEL MATEMATIKA DAN STATISTIK 425



    Doktor Psikologi, Profesor, Pekerja Terhormat dari Sekolah Tinggi Federasi Rusia.

    Gennady Vladimirovich Sukhodolsky lahir pada 3 Maret 1934 di Leningrad dalam keluarga penduduk asli Petersburg. Berkeliaran bersama dengan keluarga orang tua, dievakuasi dari St. Petersburg selama tahun-tahun sulit blokade, mengarah pada fakta bahwa G.V. Sukhodolsky terlambat mulai belajar di sekolah menengah, setelah lulus dari sekolah ia bertugas di ketentaraan. G. V. Sukhodolsky menjadi mahasiswa di Universitas Negeri Leningrad, menjadi orang yang sepenuhnya dewasa dengan pengalaman hidup yang kaya. Mungkin sikap orang dewasa terhadap aktivitas profesional sejak awal yang mengarah pada kesuksesan luar biasa lebih lanjut.

    Seluruh kehidupan profesional GV Sukhodolsky berlalu di dalam tembok Leningrad - Universitas St. Petersburg: sejak lulus dari Departemen Psikologi Fakultas Filsafat Universitas Negeri Leningrad pada tahun 1962 dan hingga hari-hari terakhir hidupnya . Dia beralih dari asisten laboratorium ke laboratorium pertama psikologi industri di Uni Soviet, di mana dia bekerja di bawah pengawasan langsung pendiri psikologi teknik, akademisi B. F. Lomov, menjadi kepala departemen ergonomi dan psikologi teknik.

    Profesor G. V. Sukhodolsky menjadi salah satu spesialis terkemuka di Rusia di bidang psikologi tenaga kerja, psikologi teknik dan psikologi matematika, ia memiliki pengalaman luas dalam kegiatan ilmiah, terapan, dan pedagogis. Monograf dan buku teks yang ditulis olehnya memungkinkan untuk memanggilnya dengan benar sebagai salah satu pendiri Leningrad, saat itu sekolah psikologi teknik St. Petersburg.

    GV Sukhodolsky melakukan banyak pekerjaan pedagogis: ia mengembangkan kursus umum asli "Penerapan Metode Matematika dalam Psikologi", "Psikologi Matematika", "Psikologi Teknik", "Psikologi Eksperimental", "Matematika Tingkat Tinggi, Pengukuran dalam Psikologi", serta kursus khusus "Analisis struktural-algoritmik dan sintesis kegiatan", "Layanan psikologis di perusahaan", "Teknik dan pemeriksaan psikologis kecelakaan di jalan".

    Berpartisipasi dalam organisasi dan mengadakan dalam periode 1964 hingga 1990 dari semua konferensi semua-Serikat tentang psikologi teknik. Dia adalah wakil presiden Konferensi Internasional Ergonomi (L., 1993), penyelenggara dan pemimpin tetap seminar ilmiah dan praktis tentang layanan psikologis perusahaan (Sevastopol, 1988-1992).

    Dari 1974 hingga 1996, G. V. Sukhodolsky adalah ketua Komisi Metodologi Fakultas Psikologi, yang karyanya berkontribusi pada peningkatan pelatihan psikolog. Selama dua periode resmi, ia mengepalai Dewan Ilmiah khusus untuk mempertahankan disertasi dalam psikologi teknik dan psikologi tenaga kerja. Puluhan tesis, 15 Ph.D dan satu disertasi doktor dipertahankan di bawah bimbingan G. V. Sukhodolsky.

    GV Sukhodolsky, setelah memperoleh pengalaman yang kaya dalam studi pribadi dari berbagai jenis kegiatan profesional (sistem pelacakan, navigasi, industri berat, arung jeram, energi nuklir, dll.), mengembangkan konsep kegiatan sebagai sistem terbuka yang mengasimilasi dan menghasilkan mental dan produk non-psikis, berdasarkan sintesis sistematis pendekatan ilmu kemanusiaan dan ilmu alam dalam psikologi. Membuktikan perlunya pluralitas konsep teoritis objek psikologis yang kompleks (dan lainnya) dan mengembangkan metodologi untuk multi-potret objek tersebut dalam penelitian empiris dan interpretasi matematis-psikologis timbal balik dalam teori dan praktik psikologis.

    Penerapan praktis dari konsep yang dikembangkan oleh G. V. Sukhodolsky di bidang pelatihan kejuruan: membuat model algoritme stokastik variabel dan struktur algoritme aktivitas, termasuk algoritme untuk tindakan berbahaya (darurat) yang perlu diajarkan untuk meningkatkan keselamatan kerja; pengembangan metode untuk mempelajari tindakan personel operasional di konsol dan pos untuk berbagai tujuan, termasuk di ruang kendali pembangkit listrik tenaga nuklir; pengembangan metode untuk tata letak yang optimal dan keahlian ergonomis panel dan konsol; penciptaan metode psikologis untuk pemeriksaan kecelakaan di jalan. Selama bertahun-tahun, G. V. Sukhodolsky adalah anggota dewan ahli masalah faktor manusia di Kementerian Pembangunan Mesin Menengah USSR.

    G. V. Sukhodol'skii terlibat dalam masalah psikologi matematika selama bertahun-tahun. Di antara metode asli yang dikembangkan olehnya adalah: metode matriks stokastik berlabel multidimensi untuk perawatan objek kompleks; metode visualisasi objek berdimensi hingga dalam bentuk profil dalam koordinat paralel; metode penggunaan multiset, operasi generalisasi, perkalian campuran dan pembagian multiset dan matriks data; metode baru untuk menilai signifikansi koefisien korelasi menggunakan uji F Snedekor-Fisher dan signifikansi kesamaan - perbedaan dalam matriks korelasi menggunakan uji G Cochran; metode normalisasi distribusi melalui fungsi integral.

    Perkembangan ilmiah G. V. Sukhodolsky di bidang psikologi aktivitas profesional menemukan penerapan dan kelanjutannya dalam memecahkan dua masalah terpenting psikologi tenaga kerja modern dan psikologi teknik. Tugas pertama adalah terus mengembangkan teori aktivitas profesional, metode untuk deskripsi dan analisisnya. Ini adalah area kunci dalam psikologi terapan modern, karena metodologi, teori, dan alat untuk mendeskripsikan dan menganalisis aktivitas adalah dasar untuk pengembangan semua area lain dari psikologi organisasi dan memecahkan masalah terapan: dukungan psikologis untuk rekayasa ulang proses bisnis, manajemen kinerja, spesifikasi kerja, organisasi kerja kelompok, dll. Pekerjaan G. V. Sukhodolsky dalam arah ini dilanjutkan oleh S. A. Manichev (pemodelan aktivitas profesional berbasis kompetensi) dan P. K. Vlasov (aspek psikologis merancang organisasi). Tugas kedua adalah mengembangkan lebih lanjut tradisi pendekatan aktivitas dalam konteks ergonomi kognitif modern (merancang dan mengevaluasi antarmuka berdasarkan studi aktivitas manusia), serta rekayasa pengetahuan. Dari relevansi tertentu dan prospek pengembangan adalah kegunaan (usability) - disiplin ilmiah dan terapan yang mempelajari efisiensi, produktivitas dan kemudahan penggunaan alat aktivitas. Konsep analisis dan sintesis struktur algoritmik aktivitas oleh G. V. Sukhodolsky memiliki prospek yang jelas untuk mempertahankan pentingnya dalam memastikan kualitas antarmuka yang ergonomis. Metodologi multi-potret digunakan oleh V. N. Andreev (penulis pengembangan optimasi antarmuka, saat ini bekerja di Vancouver, Kanada) dan A. V. Morozov (penilaian ergonomis antarmuka).

    Pada tahun-tahun terakhir hidupnya, meskipun sakit parah, Gennady Vladimirovich melanjutkan pekerjaan ilmiahnya yang aktif, menulis buku, mengawasi mahasiswa pascasarjana. Gennady Vladimirovich dianugerahi hadiah dari Universitas Negeri St. Petersburg untuk keunggulan pengajaran, untuk serangkaian monografi tentang penerapan metode matematika dalam psikologi. Pada tahun 1999 ia dianugerahi gelar "Pekerja Terhormat dari Sekolah Tinggi Federasi Rusia", pada tahun 2003 - "Profesor Kehormatan Universitas Negeri St. Petersburg". Jasa G. V. Sukhodolsky mendapat pengakuan luas. Dia terpilih sebagai Fellow dari New York Academy of Sciences.

    Dia memiliki lebih dari 250 publikasi untuk kreditnya, termasuk lima monografi dan empat buku teks dan alat bantu pengajaran.

    Publikasi Utama

    • Dasar-dasar statistik matematika untuk psikolog. L., 1972 (edisi ke-2 - 1998).
    • Analisis struktural-algoritmik dan sintesis aktivitas. L., 1976.
    • Dasar-dasar teori psikologis aktivitas. L., 1988.
    • Model aktivitas matematis dan psikologis. SPb., 1994.
    • Psikologi matematika. SPb., 1997.
    • Pengantar Teori Aktivitas Matematika dan Psikologis. SPb., 1998.