G. V. Sukhodolsky का पूरा पेशेवर जीवन लेनिनग्राद-सेंट की दीवारों के भीतर गुजरा। गेन्नेडी व्लादिमीरोविच सुखोडोल्स्की का जन्म 3 मार्च, 1934 को लेनिनग्राद में देशी पीटर्सबर्ग के एक परिवार में हुआ था। नाकाबंदी के कठिन वर्षों के दौरान सेंट पीटर्सबर्ग से निकाले गए माता-पिता के परिवार के साथ घूमते हुए, इस तथ्य को जन्म दिया कि जीवी सुखोडोल्स्की ने माध्यमिक विद्यालय में अध्ययन करना शुरू कर दिया, स्कूल से स्नातक होने के बाद उन्होंने सेना में सेवा की। G. V. Sukhodolsky लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी में एक छात्र बन गया, जो समृद्ध जीवन के अनुभव के साथ पूरी तरह से परिपक्व व्यक्ति था। शायद यह शुरू से ही पेशेवर गतिविधि के लिए वयस्क रवैया था जिसके कारण आगे उत्कृष्ट सफलता मिली।
जीवी सुखोडोल्स्की का पूरा पेशेवर जीवन लेनिनग्राद-सेंट पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय की दीवारों के भीतर गुजरा: जब से उन्होंने 1962 में लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी के दर्शनशास्त्र संकाय के मनोविज्ञान विभाग से स्नातक किया और अपने जीवन के अंतिम दिनों तक . वह यूएसएसआर में औद्योगिक मनोविज्ञान की पहली प्रयोगशाला में एक प्रयोगशाला सहायक के रूप में गए, जहां उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापक, शिक्षाविद बी.एफ. लोमोव की प्रत्यक्ष देखरेख में, एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख के रूप में काम किया।
प्रोफेसर जीवी सुखोडोल्स्की रूस में श्रम मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और गणितीय मनोविज्ञान के क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञों में से एक बन गए, उन्हें वैज्ञानिक, व्यावहारिक और शैक्षणिक गतिविधियों में व्यापक अनुभव था। उनके द्वारा लिखे गए मोनोग्राफ और पाठ्यपुस्तकें उन्हें लेनिनग्राद के संस्थापकों में से एक, फिर सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापकों में से एक कहना संभव बनाती हैं।
जीवी सुखोडोल्स्की ने बहुत सारे शैक्षणिक कार्य किए: उन्होंने मूल सामान्य पाठ्यक्रम "मनोविज्ञान में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग", "गणितीय मनोविज्ञान", "इंजीनियरिंग मनोविज्ञान", "प्रायोगिक मनोविज्ञान", "उच्च गणित, मनोविज्ञान में मापन", साथ ही साथ विकसित किया। विशेष पाठ्यक्रम "संरचनात्मक-एल्गोरिदमिक विश्लेषण और गतिविधियों का संश्लेषण", "उद्यम में मनोवैज्ञानिक सेवा", "सड़क दुर्घटनाओं की इंजीनियरिंग और मनोवैज्ञानिक परीक्षा"।
1964 से 1990 की अवधि में इंजीनियरिंग मनोविज्ञान पर सभी संघ सम्मेलनों में संगठन और आयोजन में भाग लिया। वह एर्गोनॉमिक्स (एल।, 1993) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के उपाध्यक्ष थे, उद्यमों की मनोवैज्ञानिक सेवा पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक संगोष्ठी के आयोजक और स्थायी नेता (सेवस्तोपोल, 1988-1992)।
1974 से 1996 तक, G. V. Sukhodolsky मनोविज्ञान संकाय के कार्यप्रणाली आयोग के अध्यक्ष थे, जिनके काम ने मनोवैज्ञानिकों के प्रशिक्षण में सुधार में योगदान दिया। दो आधिकारिक पदों के लिए, उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और श्रम मनोविज्ञान में शोध प्रबंधों की रक्षा के लिए विशेष वैज्ञानिक परिषद का नेतृत्व किया।
जीवी सुखोडोल्स्की के मार्गदर्शन में, दर्जनों थीसिस, 15 उम्मीदवार और 1 डॉक्टरेट शोध प्रबंध का बचाव किया गया।
जीवी सुखोडोल्स्की, विभिन्न प्रकार की व्यावसायिक गतिविधियों (ट्रैकिंग सिस्टम, नेविगेशन, भारी उद्योग, लकड़ी राफ्टिंग, परमाणु ऊर्जा, आदि) के निजी अध्ययन में समृद्ध अनुभव प्राप्त करने के बाद, एक खुली प्रणाली के रूप में गतिविधि की अवधारणा विकसित की जो मानसिक और मनोविज्ञान में मानवीय और प्राकृतिक विज्ञान दृष्टिकोण के व्यवस्थित संश्लेषण पर आधारित गैर-मानसिक उत्पाद। जटिल मनोवैज्ञानिक (और अन्य) वस्तुओं की सैद्धांतिक अवधारणाओं की बहुलता की आवश्यकता को सिद्ध किया और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और व्यवहार में अनुभवजन्य अनुसंधान और पारस्परिक गणितीय-मनोवैज्ञानिक व्याख्या में ऐसी वस्तुओं के बहु-चित्रण के लिए एक पद्धति विकसित की।
व्यावसायिक प्रशिक्षण के क्षेत्र में जीवी सुखोडोल्स्की द्वारा विकसित अवधारणा का व्यावहारिक अनुप्रयोग: चर स्टोकेस्टिक एल्गोरिदम और गतिविधि के एल्गोरिथम संरचनाओं के मॉडल बनाना, जिसमें खतरनाक (आपातकालीन) कार्यों के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं जिन्हें श्रम सुरक्षा में सुधार के लिए सिखाया जाना चाहिए; परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के नियंत्रण कक्ष सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए कंसोल और पदों पर परिचालन कर्मियों के कार्यों का अध्ययन करने के तरीकों का विकास; इष्टतम लेआउट और पैनलों और कंसोल के एर्गोनोमिक विशेषज्ञता के लिए एक विधि का विकास; सड़क दुर्घटनाओं की जांच के लिए मनोवैज्ञानिक विधियों का निर्माण। लंबे साल

पिछले 20 वर्षों में, यह पुस्तक न केवल पुरानी हो गई है, बल्कि एक नई प्रासंगिकता प्राप्त कर चुकी है। क्योंकि पिछली अवधि में, गतिविधि के मनोविज्ञान पर कोई नया सामान्यीकरण मोनोग्राफ सामने नहीं आया है, और रूसी आधुनिकता और वैश्वीकरण के संदर्भ में विकास की संभावना के लिए स्कूली शिक्षा से लेकर उत्पादन प्रबंधन तक मानव-तकनीकी गतिविधियों की नई प्रणालियों के मनोवैज्ञानिक अध्ययन और डिजाइन की आवश्यकता है, अंतरराष्ट्रीय विपणन और राजनीतिक जीवन।

मैं अपनी इस पुस्तक को पुनः प्रकाशित करने की संभावना के लिए यूआरएसएस प्रकाशन गृह का आभारी हूं और वैज्ञानिक ज्ञान के संभावित उपभोक्ताओं से इसमें रुचि की आशा करता हूं।

जीवी सुखोडोल्स्की,
सेंट पीटर्सबर्ग
16.07.07

सोवियत मनोविज्ञान ने तथाकथित "गतिविधि" दृष्टिकोण विकसित किया, जिसके अनुसार मानव मानस गतिविधि में और गतिविधि के माध्यम से बनता और अध्ययन किया जाता है। चेतना और गतिविधि की एकता के कार्यप्रणाली सिद्धांत के आधार पर, वैचारिक तंत्र और मनोविज्ञान के तरीके बनाए जा रहे हैं, मनोवैज्ञानिक क्षेत्रों में सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास किए जा रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप गतिविधि दृष्टिकोण भी विकसित हो रहा है।

इस विकास की मुख्य दिशा मानव मानस की व्याख्या से उसकी गतिविधि द्वारा मनोवैज्ञानिक अध्ययन और गतिविधि के डिजाइन के रूप में मानसिक, साथ ही साथ अभिनय करने वाले लोगों के सामाजिक और जैविक गुणों द्वारा मध्यस्थता से जुड़ी है, अर्थात्। "मानवीय कारक"। यहां प्रमुख भूमिका इंजीनियरिंग मनोविज्ञान की है।

इंजीनियरिंग मनोविज्ञान मनोविज्ञान की एक शाखा है जो आधुनिक श्रम की उच्च दक्षता, गुणवत्ता और मानवता को प्राप्त करने के लिए मनुष्य और प्रौद्योगिकी के बीच संबंधों का अध्ययन करती है, इसे इंजीनियरिंग डिजाइन, काम करने की स्थिति, पेशेवर प्रशिक्षण और आधार पर मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के आधार पर डिजाइन करके मानव-तकनीकी प्रणालियों में मानव कारक को ध्यान में रखते हुए इंजीनियरिंग सिद्धांतों का।

कम्प्यूटरीकरण और रोबोटीकरण के आधार पर उत्पादन का नया तकनीकी पुनर्निर्माण, लचीली उत्पादन प्रणालियों का निर्माण, पेशेवर गतिविधि के स्थापित रूपों में महत्वपूर्ण परिवर्तन करता है। उत्पादन में एक विशेषज्ञ का मुख्य कार्य तेजी से मशीनों की प्रोग्रामिंग, उनका प्रबंधन और नियंत्रण होता जा रहा है। उत्पादन में श्रम गतिविधि, प्रबंधन और प्रबंधन में, और स्कूल में कम्प्यूटरीकरण और शैक्षिक गतिविधियों के रूप में उनकी मुख्य विशेषताओं में ऑपरेटर गतिविधियां तेजी से आ रही हैं। इस संबंध में, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान एक प्रत्यक्ष उत्पादक शक्ति बन जाता है और, समग्र रूप से मनोवैज्ञानिक विज्ञान से जुड़ा होने के कारण, मनोविज्ञान और अन्य विज्ञानों और उत्पादन के बीच संबंधों की पूरी जटिल प्रणाली को संभालता है।

कुछ उपलब्धियों के बावजूद, गतिविधि डिजाइन सामान्य रूप से इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और मनोविज्ञान की केंद्रीय समस्याओं में से एक है, क्योंकि गतिविधि के मनोवैज्ञानिक विवरण के अनुभव को अभी तक सामान्यीकृत नहीं किया गया है और दोनों पुराने के मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, अनुकूलन और डिजाइन के कोई विश्वसनीय साधन नहीं हैं। और, विशेष रूप से, नए प्रकार की गतिविधि। । इस कारण से, गतिविधि की समस्या को सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास के लिए सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक माना जाता है। विशेष रूप से, मानव श्रम गतिविधि का एक ऐसा मनोवैज्ञानिक सिद्धांत बनाना आवश्यक है जो चिकित्सकों को इस गतिविधि के मनोवैज्ञानिक तंत्र, इसके विकास के नियमों और व्यावहारिक समाधान के लिए मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का उपयोग करने के तरीकों के स्पष्ट ज्ञान से लैस करे। समस्या; संयुक्त गतिविधि का एक मनोवैज्ञानिक सिद्धांत बनाना आवश्यक है, इसकी जटिल संरचना और गतिशीलता, इसके अनुकूलन के तरीकों का खुलासा करना।

यह माना जाता है कि गतिविधि का मनोवैज्ञानिक सिद्धांत, जो सभी मनोवैज्ञानिक विषयों के लिए पद्धतिगत आधार के रूप में कार्य करता है, सोवियत मनोविज्ञान की सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक है। हालांकि, इस सिद्धांत में मुख्य शब्दों की व्याख्या में अस्पष्टता और अस्पष्टता है, पिछले और अतिरिक्त तंत्र पर संश्लेषित अवधारणा की वैचारिक परत पर्याप्त रूप से सामान्यीकृत नहीं है, खराब व्यवस्थित है और एक साथ नहीं लाई गई है। अधिकांश सामान्य और विशेष मनोवैज्ञानिक अवधारणाएं मानस के कामकाज के संकीर्ण मनोवैज्ञानिक पैटर्न के लिए गतिविधि के अध्ययन को सीमित करने की इच्छा को दर्शाती हैं। उसी समय, वास्तविक पेशेवर, भौतिक, तकनीकी, तकनीकी और गतिविधियों के अन्य गैर-मनोवैज्ञानिक पहलू जिनसे "काम करने वाले व्यक्ति" का मानस कृत्रिम रूप से फाड़ा जाता है, अध्ययन से बाहर रहता है। सामान्य मनोविज्ञान में इस प्रयास के कारण, अध्ययन के विषय को "मानसिक", "सार्थक अनुभव" या "उन्मुख गतिविधि" के रूप में कम करने का प्रयास किया जाता है। सामाजिक मनोविज्ञान में, वे मुख्य रूप से पारस्परिक संबंधों और उन पर आधारित घटनाओं तक सीमित हैं। श्रम मनोविज्ञान में, प्रोफेसियोग्राम काफी हद तक साइकोग्राम और साइकोग्राम को व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण गुणों या गुणों की सूची में कम कर दिया जाता है जो किसी विशेष गतिविधि के लिए बहुत विशिष्ट नहीं हैं। इसी कारण से, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान में, लोगों और मशीनों के बीच बातचीत मुख्य रूप से सूचना बातचीत के लिए कम हो जाती है, जो साइबरनेटिक न्यूनतावाद का एक निश्चित परिणाम भी है। मनोविज्ञान में, गतिविधि का अध्ययन लगभग सार्वभौमिक रूप से इसके विश्लेषण तक सीमित है, हालांकि यह न केवल सामान्य रूप से द्वंद्वात्मकता का खंडन करता है, बल्कि ठोस मनोवैज्ञानिक पद्धति, परिणामों का व्यावहारिक उपयोग भी करता है।

इस प्रकार, एक ओर, तत्काल राज्य कार्य निर्धारित किए गए हैं, जिसके समाधान में एक विज्ञान के रूप में मनोविज्ञान को भाग लेना चाहिए, और दूसरी ओर, यह भागीदारी गतिविधि पर मनोवैज्ञानिक विचारों में कमियों से बाधित है - कमियां इतनी महत्वपूर्ण हैं गतिविधि के मनोवैज्ञानिक सिद्धांत की अनुपस्थिति के बारे में बात करने की अनुमति है। इस तरह के सिद्धांत की कम से कम नींव (या शुरुआत) के बिना, आवश्यक समस्याओं को सही ढंग से हल करना स्पष्ट रूप से असंभव है।

ऐसा लगता है कि उपरोक्त विचार उन लक्ष्यों की प्रासंगिकता को पर्याप्त रूप से प्रमाणित करते हैं जिनका हम अनुसरण कर रहे हैं और जिनके लिए पुस्तक की सामग्री, तर्क और प्रस्तुति की प्रकृति अधीनस्थ है।

सबसे पहले, गतिविधि पर मौजूदा मनोवैज्ञानिक और अन्य विचारों को समझना, गतिविधि के मनोविज्ञान के वैचारिक तंत्र की पहचान, सामान्यीकरण, स्पष्टीकरण और व्यवस्थित करना आवश्यक है। यह पुस्तक के पहले खंड का विषय है, जो "कुंजी" अवधारणाओं को परिभाषित करता है; गतिविधि के मनोविज्ञान में मौजूद वैचारिक तंत्र प्रकट और व्यवस्थित है; गतिविधि की मौजूदा प्रणाली अवधारणाओं का गंभीर रूप से विश्लेषण और मूल्यांकन किया जाता है।

पुस्तक के दूसरे खंड में, पहले सामान्यीकृत मनोवैज्ञानिक सामग्री की पूर्वापेक्षाएँ और सैद्धांतिक योजना क्रमिक रूप से प्रस्तुत की जाती है, और फिर वैचारिक संरचनाएँ जो संरचना, आवश्यकता-मूल्य क्षेत्र, विकास और कार्यप्रणाली, गतिविधियों के अस्तित्व और अनुभूति को दर्शाती हैं।

निष्कर्ष में, परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है और गतिविधि के मनोविज्ञान के विकास के लिए कुछ संभावनाओं को रेखांकित किया गया है।

मैं अपने शिक्षकों, कर्मचारियों और छात्रों के प्रति उनके दयालु रवैये, समर्थन और मदद के लिए आभार व्यक्त करना अपना कर्तव्य समझता हूं।

रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता। मनोविज्ञान के डॉक्टर, एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रोफेसर, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी।

वैज्ञानिक हितों का चक्र सामान्य, इंजीनियरिंग, गणितीय मनोविज्ञान है। कई मोनोग्राफ सहित 280 वैज्ञानिक पत्र प्रकाशित: "मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी के मूल सिद्धांत" (1972, 1996); "गणितीय मनोविज्ञान" (1997); "गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत का परिचय" (1998); "मानविकी के लिए गणित" (2007)।

(दस्तावेज़)

n1.doc

दूसरे संस्करण की प्रस्तावना

पहले संस्करण की प्रस्तावना

अध्याय 1. यादृच्छिक घटनाओं के मात्रात्मक लक्षण

1.1. घटना और इसके प्रकट होने की संभावना के उपाय

1.1.1. एक घटना की अवधारणा

1.1.2 यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक घटनाएं

1.1.3. आवृत्ति, आवृत्ति, और संभावना

1.1.4. संभाव्यता की सांख्यिकीय परिभाषा

1.1.5. संभाव्यता की ज्यामितीय परिभाषा

1.2. यादृच्छिक घटना प्रणाली

1.2.1. घटना प्रणाली की अवधारणा

1.2.2. घटनाओं की सह-घटना

1.2.3. घटनाओं के बीच निर्भरता

1.2.4. घटना परिवर्तन

1.2.5 घटना परिमाणीकरण स्तर

1.3. वर्गीकृत घटनाओं की प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण

1.3.1. घटना संभाव्यता वितरण

1.3.2. संभावनाओं के आधार पर सिस्टम में घटनाओं की रैंकिंग

1.3.3. वर्गीकृत घटनाओं के बीच संबंध के उपाय

1.3.4. घटनाओं का क्रम

1.4. क्रमबद्ध घटनाओं की प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं

1.4.1. परिमाण के आधार पर रैंकिंग की घटनाएं

1.4.2. क्रमबद्ध घटनाओं की एक क्रमबद्ध प्रणाली का प्रायिकता वितरण

1.4.3. क्रमबद्ध घटनाओं की एक प्रणाली के संभाव्यता वितरण की मात्रात्मक विशेषताएं

1.4.4. रैंक सहसंबंध उपाय

अध्याय 2. एक यादृच्छिक मूल्य के मात्रात्मक लक्षण

2.1. एक यादृच्छिक मूल्य और उसका वितरण

2.1.1. यादृच्छिक मूल्य

2.1.2. यादृच्छिक चर मानों का प्रायिकता वितरण

2.1.3. वितरण के मूल गुण

2.2. वितरण की संख्यात्मक विशेषताएं

2.2.1. प्रावधान उपाय

2.2.3. तिरछापन और कर्टोसिस के उपाय

2.3. प्रायोगिक डेटा से संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

2.3.1. प्रारंभिक स्थिति

2.3.2. अवर्गीकृत डेटा से स्थिति, फैलाव, तिरछापन और कर्टोसिस की गणना के उपाय

2.3.3. डेटा को समूहीकृत करना और अनुभवजन्य वितरण प्राप्त करना

2.3.4. एक अनुभवजन्य वितरण से स्थिति, फैलाव, तिरछापन और कुर्टोसिस के उपायों की गणना

2.4. यादृच्छिक मूल्य के वितरण के कानूनों के प्रकार

2.4.1. सामान्य प्रावधान

2.4.2. सामान्य कानून

2.4.3. वितरण का सामान्यीकरण

2.4.4. मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण कुछ अन्य वितरण कानून

अध्याय 3. यादृच्छिक चर के दो-आयामी प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण

3.1. दो यादृच्छिक चर की एक प्रणाली में वितरण

3.1.1. दो यादृच्छिक चर की प्रणाली

3.1.2. दो यादृच्छिक चर का संयुक्त वितरण

3.1.3. विशेष रूप से बिना शर्त और सशर्त अनुभवजन्य वितरण और दो-आयामी प्रणाली में यादृच्छिक चर का संबंध

3.2. स्थिति, प्रकीर्णन और युग्मन विशेषताएँ

3.2.1. स्थिति और फैलाव की संख्यात्मक विशेषताएं

3.2.2 सरल प्रतिगमन

3.2.4। सहसंबंध के उपाय

3.2.5. संयुक्त स्थिति, फैलाव और युग्मन लक्षण

3.3. प्रायोगिक डेटा से यादृच्छिक चर के दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं का निर्धारण

3.3.1. सरल प्रतिगमन सन्निकटन

3.3.2. प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी राशि के साथ संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

3.3.3. द्वि-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं की पूर्ण गणना

3.3.4. द्वि-आयामी प्रणाली की संचयी विशेषताओं की गणना

अध्याय 4. यादृच्छिक चर के एक बहुआयामी प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण

4.1. यादृच्छिक चर और उनकी विशेषताओं की बहुआयामी प्रणाली

4.1.1. एक बहुआयामी प्रणाली की अवधारणा

4.1.2. बहुआयामी प्रणालियों की किस्में

4.1.3. एक बहुभिन्नरूपी प्रणाली में वितरण

4.1.4. एक बहुआयामी प्रणाली में संख्यात्मक विशेषताएं

4.2. यादृच्छिक तर्कों से गैर-यादृच्छिक कार्य

4.2.1. यादृच्छिक चर के योग और उत्पाद की संख्यात्मक विशेषताएं

4.2.2 यादृच्छिक तर्कों के रैखिक कार्य के वितरण नियम

4.2.3. एकाधिक रैखिक प्रतिगमन

4.3. प्रायोगिक डेटा से यादृच्छिक चर के एक बहुआयामी प्रणाली की संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

4.3.1. एक बहुभिन्नरूपी वितरण की संभावनाओं का आकलन

4.3.2. एकाधिक प्रतिगमन और उनकी संबद्ध संख्यात्मक विशेषताओं को परिभाषित करना

4.4. यादृच्छिक कार्य

4.4.1. यादृच्छिक कार्यों के गुण और मात्रात्मक विशेषताएं

4.4.2. यादृच्छिक कार्यों के कुछ वर्ग मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण हैं

4.4.3. एक प्रयोग से यादृच्छिक फलन की विशेषताओं का निर्धारण

अध्याय 5

5.1. परिकल्पनाओं के सांख्यिकीय सत्यापन के कार्य

5.1.1. सामान्य जनसंख्या और नमूना

5.1.2. सामान्य जनसंख्या और नमूने की मात्रात्मक विशेषताएं

5.1.3. सांख्यिकीय अनुमानों की त्रुटियां

5.1.5. मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के कार्य

5.2. परिकल्पना के मूल्यांकन और सत्यापन के लिए सांख्यिकीय मानदंड

5.2.1. सांख्यिकीय मानदंड की अवधारणा

5.2.2. एक्स 2 - पियर्सन की कसौटी

5.2.3. बुनियादी पैरामीट्रिक मानदंड

5.3. सांख्यिकीय परिकल्पना सत्यापन के मूल तरीके

5.3.1. अधिकतम संभावना विधि

5.3.2. बेयस विधि

5.3.3. किसी दिए गए सटीकता के साथ एक पैरामीटर (फ़ंक्शन) निर्धारित करने के लिए शास्त्रीय विधि

5.3.4. जनसंख्या मॉडल से प्रतिनिधि नमूना तैयार करने की विधि

5.3.5. सांख्यिकीय परिकल्पना के अनुक्रमिक परीक्षण की विधि

अध्याय 6

6.1. भिन्नता के विश्लेषण की अवधारणा

6.1.1. विचरण के विश्लेषण का सार

6.1.2. एनोवा की पृष्ठभूमि

6.1.3. फैलाव विश्लेषण के कार्य

6.1.4. एनोवा के प्रकार

6.2. VANO . का एकल-संस्करण विश्लेषण

6.2.1. दोहराए गए परीक्षणों की समान संख्या के लिए गणना योजना

6.2.2 दोहराए गए परीक्षणों की विभिन्न संख्या के लिए गणना योजना

6..3. ANOVA . का दो-तरफ़ा विश्लेषण

6.3.1. बार-बार परीक्षण के अभाव में गणना योजना

6.3.2. बार-बार परीक्षण की उपस्थिति में गणना योजना

6.5. प्रयोग की गणितीय योजना के आधार

6.5.1. एक प्रयोग की गणितीय योजना की अवधारणा

6.5.2. प्रयोग के एक पूर्ण ओर्थोगोनल डिजाइन का निर्माण

6.5.3। गणितीय रूप से नियोजित प्रयोग के परिणामों को संसाधित करना

अध्याय 7 कारक विश्लेषण की मूल बातें

7.1 कारक विश्लेषण की अवधारणा

7.1.1. कारक विश्लेषण का सार

7.1.2. कारक विश्लेषण विधियों की किस्में

7.1.3. मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण के कार्य

7.2. एकल-संस्करण विश्लेषण

7.3. बहु-कारखाना विश्लेषण

7.3.1. सहसंबंध और कारक मैट्रिक्स की ज्यामितीय व्याख्या

7.3.2. केन्द्रक गुणन विधि

7.3.3. सरल गुप्त संरचना और रोटेशन

7.3.4. ऑर्थोगोनल रोटेशन के साथ बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का एक उदाहरण

परिशिष्ट 1. मैट्रिक्स और उनके साथ क्रियाओं के बारे में उपयोगी जानकारी

परिशिष्ट 2 गणितीय और सांख्यिकीय सारणी

विषय

दूसरे संस्करण की प्रस्तावना 3

पहले संस्करण की प्रस्तावना 4

अध्याय 1. यादृच्छिक घटनाओं की मात्रात्मक विशेषताएं 7

1.1. घटना और इसके प्रकट होने के उपाय 7

1.1.1. घटना की अवधारणा 7

1.1.2 यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक घटनाएं 8

1.1.3. बारंबारता, बारंबारता और प्रायिकता 8

1.1.4. संभाव्यता की सांख्यिकीय परिभाषा 11

1.1.5. प्रायिकता की ज्यामितीय परिभाषा 12

1.2. यादृच्छिक घटना प्रणाली 14

1.2.1. इवेंट सिस्टम को समझना 14

1.2.2. घटनाओं की सह-घटना 14

1.2.3. घटनाओं के बीच निर्भरता 17

1.2.4. घटना परिवर्तन 17

1.2.5 घटना परिमाणीकरण स्तर 27

1.3. वर्गीकृत घटनाओं की प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण 29

1.3.1. घटनाओं का प्रायिकता बंटन 29

1.3.2. प्रायिकता द्वारा सिस्टम में घटनाओं की रैंकिंग 45

1.3.3. वर्गीकृत घटनाओं के बीच संबंध के उपाय 49

1.3.4. घटना क्रम 54

1.4. आदेशित घटनाओं की प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं 61

1.4.1. 61 . परिमाण के आधार पर रैंकिंग इवेंट

1.4.2. क्रमबद्ध घटनाओं की एक क्रमबद्ध प्रणाली का प्रायिकता वितरण 63

1.4.3. क्रमबद्ध घटनाओं की एक प्रणाली के संभाव्यता वितरण की मात्रात्मक विशेषताएं 67

1.4.4. रैंक सहसंबंध उपाय 73

अध्याय 2. यादृच्छिक मान 79 . की मात्रात्मक विशेषताएँ

2.1. एक यादृच्छिक मूल्य और इसका वितरण 79

2.1.1. यादृच्छिक मूल्य 79

2.1.2. यादृच्छिक चर मानों का प्रायिकता वितरण 80

2.1.3. वितरण के मूल गुण 85

2.2. वितरण की संख्यात्मक विशेषताएं 86

2.2.1. प्रावधान उपाय 86

2.2.3. तिरछापन और कर्टोसिस के उपाय 93

2.3. प्रायोगिक डेटा 93 से संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

2.3.1. शुरुआती अंक 94

2.3.2. अवर्गीकृत डेटा से कंप्यूटिंग स्थिति, फैलाव, तिरछापन और कुर्टोसिस उपाय 94

2.3.3. डेटा समूहीकृत करना और अनुभवजन्य वितरण प्राप्त करना 102

2.3.4. एक अनुभवजन्य वितरण से स्थिति, फैलाव, तिरछापन और कुर्टोसिस के उपायों की गणना 107

2.4. यादृच्छिक मूल्य वितरण कानून के प्रकार 119

2.4.1. सामान्य प्रावधान 119

2.4.2. सामान्य कानून 119

2.4.3. वितरण का सामान्यीकरण 130

2.4.4. मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण कुछ अन्य वितरण कानून 136

अध्याय 3. यादृच्छिक चर के दो-आयामी प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण 144

3.1. दो यादृच्छिक चर 144 . की एक प्रणाली में वितरण

3.1.1. दो यादृच्छिक चर की प्रणाली 144

3.1.2. दो यादृच्छिक चरों का संयुक्त वितरण 147

3.1.3. विशेष रूप से बिना शर्त और सशर्त अनुभवजन्य वितरण और दो-आयामी प्रणाली में यादृच्छिक चर का संबंध 152

3.2. स्थिति, प्रकीर्णन और युग्मन विशेषताएँ 155

3.2.1. स्थिति और फैलाव की संख्यात्मक विशेषताएं 155

3.2.2 सरल प्रतिगमन 156

3.2.4। सहसंबंध के उपाय 161

3.2.5. संयुक्त स्थिति, फैलाव और युग्मन लक्षण 167

3.3. प्रायोगिक डेटा 169 से यादृच्छिक चर के दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं का निर्धारण

3.3.1. सरल प्रतिगमन सन्निकटन 169

3.3.2. प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी राशि के साथ संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण 182

3.3.3. द्वि-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं की पूर्ण गणना 191

3.3.4. द्वि-आयामी प्रणाली की संचयी विशेषताओं की गणना 202

अध्याय 4. यादृच्छिक चर के एक बहुआयामी प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण 207

4.1. यादृच्छिक चरों की बहुआयामी प्रणालियाँ और उनकी विशेषताएँ 207

4.1.1. एक बहुआयामी प्रणाली की अवधारणा 207

4.1.2. बहुआयामी प्रणालियों की किस्में 208

4.1.3. एक बहुभिन्नरूपी प्रणाली में वितरण 211

4.1.4. एक बहुआयामी प्रणाली में संख्यात्मक विशेषताएं 214

4.2. यादृच्छिक तर्कों से गैर-यादृच्छिक कार्य 220

4.2.1. यादृच्छिक चर के योग और उत्पाद की संख्यात्मक विशेषताएं 220

4.2.2 यादृच्छिक तर्कों के रैखिक फलन के वितरण नियम 221

4.2.3. एकाधिक रैखिक प्रतिगमन 224

4.3. प्रायोगिक डेटा 231 से यादृच्छिक चर के एक बहुआयामी प्रणाली की संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

4.3.1. एक बहुभिन्नरूपी वितरण की संभावनाओं का अनुमान लगाना 231

4.3.2. एकाधिक प्रतिगमन और उनके संबद्ध संख्यात्मक विशेषताओं को परिभाषित करना 235

4.4. यादृच्छिक कार्य 240

4.4.1. यादृच्छिक कार्यों के गुण और मात्रात्मक विशेषताएं 240

4.4.2. मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण यादृच्छिक कार्यों के कुछ वर्ग 246

4.4.3. एक प्रयोग से यादृच्छिक फलन की विशेषताओं का निर्धारण 249

अध्याय 5

5.1. सांख्यिकीय परिकल्पना जांच के कार्य 254

5.1.1. सामान्य जनसंख्या और नमूना 254

5.1.2. सामान्य जनसंख्या की मात्रात्मक विशेषताएँ और नमूना 261

5.1.3. सांख्यिकीय अनुमानों में त्रुटियाँ 265

5.1.5. मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के कार्य 277

5.2. मूल्यांकन और परिकल्पना परीक्षण के लिए सांख्यिकीय मानदंड 278

5.2.1. सांख्यिकीय मानदंड की अवधारणा 278

5.2.2. x2 पियर्सन टेस्ट 281

5.2.3. बुनियादी पैरामीट्रिक मानदंड 293

5.3. सांख्यिकीय परिकल्पना की जाँच के लिए बुनियादी तरीके 312

5.3.1. अधिकतम संभावना विधि 312

5.3.2. बेयस विधि 313

5.3.3. दी गई सटीकता के साथ एक पैरामीटर (फ़ंक्शन) निर्धारित करने के लिए शास्त्रीय विधि 316

5.3.4. जनसंख्या मॉडल डिजाइन विधि 321

5.3.5. सांख्यिकीय परिकल्पना के अनुक्रमिक परीक्षण की विधि 324

अध्याय 6

6.1. विचरण 330 . के विश्लेषण की अवधारणा

6.1.1. विचरण के विश्लेषण का सार 330

6.1.2. एनोवा 332 . की पृष्ठभूमि

6.1.3. विचरण के विश्लेषण के कार्य 333

6.1.4. विचरण के विश्लेषण के प्रकार 334

6.2. एनोवा 334 . का एकल-संस्करण विश्लेषण

6.2.1. दोहराए गए परीक्षणों की समान संख्या के लिए गणना योजना 334

6.2.2 दोहराए गए परीक्षणों की विभिन्न संख्या के लिए गणना योजना 341

6..3. एनोवा 343 . का दोतरफा विश्लेषण

6.3.1. पुनर्परीक्षणों के अभाव में गणना योजना 343

6.3.2. दोहराए गए परीक्षणों की उपस्थिति में गणना योजना 348

6.5. प्रयोग 362 . की गणितीय योजना के मूल सिद्धांत

6.5.1. एक प्रयोग के गणितीय नियोजन की अवधारणा 362

6.5.2. प्रयोग 365 . के संपूर्ण ऑर्थोगोनल डिज़ाइन का निर्माण

6.5.3। गणितीय रूप से नियोजित प्रयोग के परिणामों को संसाधित करना 370

अध्याय 7. कारक विश्लेषण की मूल बातें 375

7.1 कारक विश्लेषण की अवधारणा 376

7.1.1. कारक विश्लेषण का सार 376

7.1.2. कारक विश्लेषण विधियों की किस्में 381

7.1.3. मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण के कार्य 384

7.2. एकल-कारखाना विश्लेषण 384

7.3. बहु-कारखाना विश्लेषण 389

7.3.1. सहसंबंध और कारक मैट्रिक्स की ज्यामितीय व्याख्या 389

7.3.2. केन्द्रक गुणन विधि 392

7.3.3. सरल गुप्त संरचना और घूर्णन 398

7.3.4. ऑर्थोगोनल रोटेशन 402 . के साथ बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उदाहरण

परिशिष्ट 1. मैट्रिक्स और उनके साथ क्रियाओं के बारे में उपयोगी जानकारी 416

परिशिष्ट 2. गणितीय और सांख्यिकीय सारणी 425

मनोविज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर, रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता।

गेन्नेडी व्लादिमीरोविच सुखोडोल्स्की का जन्म 3 मार्च, 1934 को लेनिनग्राद में देशी पीटर्सबर्ग के एक परिवार में हुआ था। नाकाबंदी के कठिन वर्षों के दौरान सेंट पीटर्सबर्ग से निकाले गए माता-पिता के परिवार के साथ घूमते हुए, इस तथ्य को जन्म दिया कि जीवी सुखोडोल्स्की ने माध्यमिक विद्यालय में अध्ययन करना शुरू कर दिया, स्कूल से स्नातक होने के बाद उन्होंने सेना में सेवा की। G. V. Sukhodolsky लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी में एक छात्र बन गया, जो समृद्ध जीवन के अनुभव के साथ पूरी तरह से परिपक्व व्यक्ति था। शायद यह शुरू से ही पेशेवर गतिविधि के लिए वयस्क रवैया था जिसके कारण आगे उत्कृष्ट सफलता मिली।

जीवी सुखोडोल्स्की का पूरा पेशेवर जीवन लेनिनग्राद - सेंट पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय की दीवारों के भीतर गुजरा: 1962 में लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी के दर्शनशास्त्र संकाय के मनोविज्ञान विभाग से स्नातक होने के समय से और अपने जीवन के अंतिम दिनों तक। . वह यूएसएसआर में औद्योगिक मनोविज्ञान की पहली प्रयोगशाला में एक प्रयोगशाला सहायक के रूप में गए, जहां उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापक, शिक्षाविद बी.एफ. लोमोव की प्रत्यक्ष देखरेख में, एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख के रूप में काम किया।

प्रोफेसर जीवी सुखोडोल्स्की रूस में श्रम मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और गणितीय मनोविज्ञान के क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञों में से एक बन गए, उन्हें वैज्ञानिक, व्यावहारिक और शैक्षणिक गतिविधियों में व्यापक अनुभव था। उनके द्वारा लिखे गए मोनोग्राफ और पाठ्यपुस्तकें उन्हें लेनिनग्राद के संस्थापकों में से एक, फिर सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापकों में से एक कहना संभव बनाती हैं।

जीवी सुखोडोल्स्की ने बहुत सारे शैक्षणिक कार्य किए: उन्होंने मूल सामान्य पाठ्यक्रम "मनोविज्ञान में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग", "गणितीय मनोविज्ञान", "इंजीनियरिंग मनोविज्ञान", "प्रायोगिक मनोविज्ञान", "उच्च गणित, मनोविज्ञान में मापन", साथ ही साथ विकसित किया। विशेष पाठ्यक्रम "संरचनात्मक-एल्गोरिदमिक विश्लेषण और गतिविधियों का संश्लेषण", "उद्यम में मनोवैज्ञानिक सेवा", "सड़क दुर्घटनाओं की इंजीनियरिंग और मनोवैज्ञानिक परीक्षा"।

1964 से 1990 की अवधि में इंजीनियरिंग मनोविज्ञान पर सभी संघ सम्मेलनों में संगठन और आयोजन में भाग लिया। वह एर्गोनॉमिक्स (एल।, 1993) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के उपाध्यक्ष थे, उद्यमों की मनोवैज्ञानिक सेवा पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक संगोष्ठी के आयोजक और स्थायी नेता (सेवस्तोपोल, 1988-1992)।

1974 से 1996 तक, G. V. Sukhodolsky मनोविज्ञान संकाय के कार्यप्रणाली आयोग के अध्यक्ष थे, जिनके काम ने मनोवैज्ञानिकों के प्रशिक्षण में सुधार में योगदान दिया। दो आधिकारिक पदों के लिए, उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और श्रम मनोविज्ञान में शोध प्रबंधों की रक्षा के लिए विशेष वैज्ञानिक परिषद का नेतृत्व किया। दर्जनों थीसिस, 15 पीएच.डी. और एक डॉक्टरेट शोध प्रबंध जी.वी. सुखोडोल्स्की के मार्गदर्शन में बचाव किया गया।

जीवी सुखोडोल्स्की, विभिन्न प्रकार की व्यावसायिक गतिविधियों (ट्रैकिंग सिस्टम, नेविगेशन, भारी उद्योग, लकड़ी राफ्टिंग, परमाणु ऊर्जा, आदि) के निजी अध्ययन में समृद्ध अनुभव प्राप्त करने के बाद, एक खुली प्रणाली के रूप में गतिविधि की अवधारणा विकसित की जो मानसिक और मनोविज्ञान में मानवीय और प्राकृतिक विज्ञान दृष्टिकोण के व्यवस्थित संश्लेषण पर आधारित गैर-मानसिक उत्पाद। जटिल मनोवैज्ञानिक (और अन्य) वस्तुओं की सैद्धांतिक अवधारणाओं की बहुलता की आवश्यकता को सिद्ध किया और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और व्यवहार में अनुभवजन्य अनुसंधान और पारस्परिक गणितीय-मनोवैज्ञानिक व्याख्या में ऐसी वस्तुओं के बहु-चित्रण के लिए एक पद्धति विकसित की।

व्यावसायिक प्रशिक्षण के क्षेत्र में जीवी सुखोडोल्स्की द्वारा विकसित अवधारणा का व्यावहारिक अनुप्रयोग: चर स्टोकेस्टिक एल्गोरिदम और गतिविधि के एल्गोरिथम संरचनाओं के मॉडल बनाना, जिसमें खतरनाक (आपातकालीन) कार्यों के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं जिन्हें श्रम सुरक्षा में सुधार के लिए सिखाया जाना चाहिए; परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के नियंत्रण कक्ष सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए कंसोल और पदों पर परिचालन कर्मियों के कार्यों का अध्ययन करने के तरीकों का विकास; इष्टतम लेआउट और पैनलों और कंसोल के एर्गोनोमिक विशेषज्ञता के लिए एक विधि का विकास; सड़क दुर्घटनाओं की जांच के लिए मनोवैज्ञानिक विधियों का निर्माण। कई वर्षों तक, जी.वी. सुखोडोल्स्की यूएसएसआर के मध्यम मशीन निर्माण मंत्रालय में मानव कारक की समस्या पर विशेषज्ञ परिषद के सदस्य थे।

G. V. Sukhodol'skii कई वर्षों तक गणितीय मनोविज्ञान की समस्याओं में लगे रहे। उनके द्वारा विकसित मूल विधियों में से हैं: जटिल वस्तुओं के उपचार के लिए बहुआयामी लेबल वाले स्टोकेस्टिक मैट्रिक्स की विधि; समानांतर निर्देशांक में एक प्रोफ़ाइल के रूप में परिमित-आयामी वस्तुओं के विज़ुअलाइज़ेशन की विधि; मल्टीसेट का उपयोग करने की विधि, सामान्यीकरण के संचालन, मिश्रित गुणा और मल्टीसेट और डेटा मैट्रिस का विभाजन; स्नेडेकोर-फिशर एफ-टेस्ट और समानता के महत्व का उपयोग करके सहसंबंध गुणांक के महत्व का आकलन करने के लिए एक नई विधि - कोचरन जी-टेस्ट का उपयोग करके सहसंबंध मैट्रिक्स में अंतर; एक अभिन्न कार्य के माध्यम से वितरण को सामान्य करने की विधि।

पेशेवर गतिविधि के मनोविज्ञान के क्षेत्र में जीवी सुखोडोल्स्की के वैज्ञानिक विकास आधुनिक श्रम मनोविज्ञान और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान की दो सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने में उनके आवेदन और निरंतरता का पता लगाते हैं। पहला कार्य व्यावसायिक गतिविधि के सिद्धांत, इसके विवरण और विश्लेषण के तरीकों को विकसित करना जारी रखना है। आधुनिक व्यावहारिक मनोविज्ञान में यह एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, क्योंकि कार्यप्रणाली, सिद्धांत और गतिविधियों का वर्णन और विश्लेषण करने के लिए उपकरण संगठनात्मक मनोविज्ञान के अन्य सभी क्षेत्रों के विकास और लागू समस्याओं को हल करने का आधार हैं: व्यवसाय प्रक्रिया पुनर्रचना, प्रदर्शन प्रबंधन के लिए मनोवैज्ञानिक समर्थन, कार्य विनिर्देश, समूह कार्य का संगठन आदि। इस दिशा में जी। वी। सुखोडोल्स्की के कार्यों को एस। ए। मनिचव (पेशेवर गतिविधि की क्षमता-आधारित मॉडलिंग) और पी। के। व्लासोव (डिजाइनिंग संगठनों के मनोवैज्ञानिक पहलू) द्वारा जारी रखा गया है। दूसरा कार्य आधुनिक संज्ञानात्मक एर्गोनॉमिक्स (मानव गतिविधि के अध्ययन के आधार पर इंटरफेस का डिजाइन और मूल्यांकन), साथ ही साथ ज्ञान इंजीनियरिंग के संदर्भ में गतिविधि दृष्टिकोण की परंपराओं को और विकसित करना है। विशेष रूप से प्रासंगिकता और विकास की संभावनाएं प्रयोज्यता (प्रयोज्यता) है - एक वैज्ञानिक और व्यावहारिक अनुशासन जो दक्षता, उत्पादकता और गतिविधि उपकरणों के उपयोग में आसानी का अध्ययन करता है। जीवी सुखोडोल्स्की द्वारा गतिविधि के एल्गोरिथम संरचनाओं के विश्लेषण और संश्लेषण की अवधारणा में इंटरफेस की एर्गोनोमिक गुणवत्ता सुनिश्चित करने में इसके महत्व को बनाए रखने की स्पष्ट संभावनाएं हैं। बहु-चित्रण पद्धति का उपयोग वी. एन. एंड्रीव (इंटरफ़ेस अनुकूलन कार्यों के लेखक, वर्तमान में वैंकूवर, कनाडा में काम कर रहे हैं) और ए वी मोरोज़ोव (इंटरफ़ेस का एर्गोनोमिक मूल्यांकन) द्वारा किया जाता है।

अपने जीवन के अंतिम वर्षों में, एक गंभीर बीमारी के बावजूद, गेन्नेडी व्लादिमीरोविच ने अपना सक्रिय वैज्ञानिक कार्य जारी रखा, किताबें लिखीं, स्नातक छात्रों की देखरेख की। मनोविज्ञान में गणितीय विधियों के अनुप्रयोग पर मोनोग्राफ की एक श्रृंखला के लिए, उत्कृष्टता शिक्षण के लिए गेनेडी व्लादिमीरोविच को सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी से पुरस्कार से सम्मानित किया गया। 1999 में उन्हें "रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता" की उपाधि से सम्मानित किया गया, 2003 में - "सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के मानद प्रोफेसर"। G. V. Sukhodolsky की खूबियों को व्यापक मान्यता मिली। उन्हें न्यूयॉर्क एकेडमी ऑफ साइंसेज का फेलो चुना गया।

उनके पास 250 से अधिक प्रकाशन हैं, जिनमें पाँच मोनोग्राफ और चार पाठ्यपुस्तकें और शिक्षण सहायक सामग्री शामिल हैं।

प्रमुख प्रकाशन

• मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी की मूल बातें। एल।, 1972 (दूसरा संस्करण। - 1998)।
• गतिविधि का संरचनात्मक-एल्गोरिदमिक विश्लेषण और संश्लेषण। एल।, 1976।
• गतिविधि के मनोवैज्ञानिक सिद्धांत की मूल बातें। एल।, 1988।
• गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक मॉडल। एसपीबी., 1994.
• गणितीय मनोविज्ञान। एसपीबी., 1997.
• गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत का परिचय। एसपीबी।, 1998।