L'intera vita professionale di G.V. Sukhodolsky trascorse tra le mura del Leningrad-St. Gennady Vladimirovich Sukhodolsky è nato il 3 marzo 1934 a Leningrado in una famiglia di pietroburghesi nativi. Vagando con la sua famiglia dei genitori, evacuata da San Pietroburgo durante gli anni difficili del blocco, ha portato al fatto che G.V. Sukhodolsky ha iniziato tardivamente i suoi studi nella scuola secondaria, dopo essersi diplomato ha prestato servizio nell'esercito. GV Sukhodolskiy è diventato uno studente dell'Università statale di Leningrado, essendo una persona completamente matura con una ricca esperienza di vita. Forse è stato l'atteggiamento adulto nei confronti dell'attività professionale fin dall'inizio che ha determinato ulteriori successi eccezionali.
L'intera vita professionale di G.V. Sukhodolsky è passata tra le mura dell'Università di Leningrado-San Pietroburgo: dal momento in cui si è laureato presso il dipartimento di psicologia della Facoltà di filosofia dell'Università statale di Leningrado nel 1962 fino agli ultimi giorni della sua vita. Passò da assistente di laboratorio nel primo laboratorio di psicologia industriale dell'URSS, dove lavorò sotto la diretta supervisione del fondatore della psicologia ingegneristica, l'accademico BF Lomov, al capo del dipartimento di ergonomia e psicologia ingegneristica.
Il professor G. V. Sukhodolskiy è diventato uno dei principali specialisti in Russia nel campo della psicologia del lavoro, della psicologia ingegneristica e della psicologia matematica, aveva una vasta esperienza in attività scientifiche, applicate e pedagogiche. Le monografie e i libri di testo da lui scritti consentono di chiamarlo giustamente uno dei fondatori della Leningrado, allora scuola di psicologia ingegneristica di San Pietroburgo.
GV Sukhodolskiy ha svolto un grande lavoro pedagogico: ha sviluppato corsi generali originali "Applicazione dei metodi matematici in psicologia", "Psicologia matematica", "Psicologia ingegneristica", "Psicologia sperimentale", "Matematica superiore, misurazioni in psicologia", nonché come corsi speciali "Analisi strutturale e algoritmica e sintesi di attività", "Servizio psicologico in azienda", "Ingegneria ed esame psicologico degli incidenti stradali".
Ha preso parte all'organizzazione e alla conduzione di tutte le conferenze dell'Unione sulla psicologia ingegneristica nel periodo dal 1964 al 1990. È stato vicepresidente della Conferenza Internazionale sull'Ergonomia (L., 1993), organizzatore e responsabile permanente di un seminario scientifico e pratico sul servizio psicologico delle imprese (Sebastopoli, 1988-1992).
Dal 1974 al 1996 G. V. Sukhodolsky è stato presidente della commissione metodologica della Facoltà di Psicologia, il cui lavoro ha contribuito al miglioramento della formazione degli psicologi. Per due mandati ufficiali ha presieduto il Consiglio Scientifico specialistico per la discussione delle tesi di laurea in psicologia ingegneristica e psicologia del lavoro.
Decine di tesi, 15 tesi di laurea e 1 di dottorato sono state discusse sotto la guida di G.V. Sukhodolsky.
GV Sukhodolskiy, dopo aver acquisito una ricca esperienza nella ricerca privata di vari tipi di attività professionale (sistemi di localizzazione, navigazione, industria pesante, rafting, energia nucleare, ecc.), Ha sviluppato il concetto di attività come un sistema aperto che assimila e genera mentale e prodotti non mentali, basati su una sintesi sistemica di approcci umanitari e di scienze naturali in psicologia. Ha dimostrato la necessità di una pluralità di concetti teorici di oggetti psicologici complessi (e altri) e ha sviluppato una metodologia per ritrarre tali oggetti nella ricerca empirica e nell'interpretazione matematica e psicologica reciproca nella teoria e nella pratica psicologiche.
Applicazione pratica del concetto sviluppato da G.V. Sukhodolskiy nel campo della formazione professionale: creazione di modelli di algoritmi stocastici variabili e strutture algoritmiche di attività, inclusi algoritmi per azioni pericolose (di emergenza) che devono essere insegnate per migliorare la sicurezza sul lavoro; sviluppo di metodi per indagare sulle azioni del personale operativo presso console e postazioni per vari scopi, inclusa la sala di controllo della centrale nucleare; sviluppo di un metodo per il layout ottimale e l'esame ergonomico di pannelli e console; creazione di metodi psicologici per l'esame degli incidenti stradali. lunghi anni

Negli ultimi 20 anni, questo libro non solo non è superato, ma ha acquisito una nuova rilevanza. Perché nell'ultimo periodo non sono apparse nuove monografie generali sulla psicologia dell'attività e la modernità russa e le prospettive di sviluppo nel contesto della globalizzazione richiedono lo studio psicologico e la progettazione di nuovi sistemi di attività umano-tecniche dalla scuola alla gestione della produzione , marketing internazionale e vita politica.

Ringrazio la casa editrice URSS per l'opportunità di ripubblicare questo mio libro e spero di suscitarne l'interesse da parte di potenziali consumatori di conoscenza scientifica.

G.V. Sukhodolsky,
San Pietroburgo
16.07.07

Nella psicologia sovietica si è sviluppato il cosiddetto approccio "attivo", secondo il quale la psiche umana si forma e si studia nell'attività e attraverso i mezzi dell'attività. Sulla base del principio metodologico dell'unità di coscienza e attività, vengono creati l'apparato concettuale e i metodi della psicologia, vengono effettuati sviluppi teorici e pratici nei rami psicologici, a seguito dei quali si sta sviluppando anche l'approccio dell'attività.

La direzione principale di questo sviluppo è associata al passaggio dalla spiegazione della psiche umana mediante la sua attività allo studio psicologico e alla progettazione dell'attività stessa come mediata dalle proprietà mentali, sociali e biologiche delle persone che agiscono, ad es. "fattore umano". Il ruolo principale qui appartiene alla psicologia ingegneristica.

La psicologia ingegneristica è una branca della psicologia che studia il rapporto tra uomo e tecnologia al fine di ottenere alta efficienza, qualità e umanità del lavoro moderno, progettandolo sulla base dei principi psicologici della progettazione della tecnologia, delle condizioni di lavoro, della formazione professionale e su la base dei principi ingegneristici di prendere in considerazione il fattore umano nell'uomo -sistemi tecnici.

Nuova ricostruzione tecnica della produzione sulla base dell'informatizzazione e della robotizzazione, la creazione di sistemi di produzione flessibili introduce cambiamenti significativi nelle forme esistenti di attività professionale. Le funzioni principali di uno specialista in produzione sono sempre più la programmazione del funzionamento delle macchine, la loro gestione e controllo. L'attività lavorativa nella produzione, nella gestione e gestione, e come l'informatizzazione a scuola e le attività educative si avvicinano sempre più in termini basilari all'attività dell'operatore. In questo senso, la psicologia ingegneristica diventa una forza produttiva diretta e, essendo organicamente collegata alla scienza psicologica nel suo insieme, assume l'intero complesso sistema di interrelazioni tra la psicologia e le altre scienze e la produzione.

Nonostante alcuni risultati, la progettazione delle attività rimane uno dei problemi centrali della psicologia ingegneristica e della psicologia in generale, poiché l'esperienza della descrizione psicologica delle attività non è stata ancora generalizzata e non esistono strumenti affidabili di valutazione psicologica, ottimizzazione e progettazione di sia vecchi che, soprattutto, nuovi tipi di attività. ... Per questo motivo il problema dell'attività è riconosciuto come uno dei problemi più importanti per lo sviluppo teorico e pratico. In particolare, è necessario creare una teoria psicologica dell'attività lavorativa umana che fornisca ai lavoratori pratici una chiara conoscenza dei meccanismi psicologici di questa attività, delle leggi del suo sviluppo e dei metodi di utilizzo dei risultati della ricerca psicologica per risolvere problemi pratici ; è necessario creare una teoria psicologica dell'attività congiunta, rivelando la sua complessa struttura e dinamica, le modalità della sua ottimizzazione.

Si ritiene che la teoria psicologica dell'attività, che funge da base metodologica per tutte le discipline psicologiche, sia una delle conquiste più importanti della psicologia sovietica. Tuttavia, in questa teoria c'è una mancanza di chiarezza e ambiguità nell'interpretazione dei termini principali, lo strato concettuale del concetto sintetizzato sul precedente e l'apparato aggiuntivo è insufficientemente generalizzato, mal sistematizzato e non riunito. I concetti psicologici più generali e speciali riflettono il desiderio di limitare lo studio dell'attività a restringere le leggi psicologiche del funzionamento della psiche. Allo stesso tempo, gli attuali aspetti professionali, materiali e tecnici, tecnologici e altri non psicologici delle attività, da cui viene artificialmente strappata la psiche della "persona che lavora", rimangono fuori dallo studio. A causa di tale sforzo in psicologia generale, l'oggetto di studio sta cercando di essere ridotto a una sorta di "esperienza mentale", "esperienze significative" o "attività orientativa". In psicologia sociale, è principalmente limitato alle relazioni interpersonali e ai fenomeni basati su di esse. Nella psicologia del lavoro, i professiogrammi sono in gran parte ridotti a psicogrammi e gli psicogrammi a elenchi di proprietà o qualità professionalmente importanti che non sono molto specifiche per una particolare attività. Per lo stesso motivo, in psicologia ingegneristica, le interazioni tra persone e macchine si riducono principalmente a interazioni informative, che è anche un certo risultato del riduzionismo cibernetico. Negli studi psicologici, lo studio dell'attività è quasi universalmente limitato alla sua analisi, sebbene ciò contraddica non solo la dialettica in generale, ma anche la metodologia psicologica concreta, l'uso pratico dei risultati.

Quindi, da un lato, sono stati fissati compiti statali urgenti, alla cui soluzione dovrebbe partecipare la psicologia nel suo insieme come scienza, e dall'altro questa partecipazione è ostacolata dalle carenze delle opinioni psicologiche sull'attività - le carenze sono così significativi che è lecito parlare dell'assenza di una teoria psicologica dell'attività. ... Senza almeno i fondamenti (o gli inizi) di tale teoria, è ovviamente impossibile risolvere correttamente i problemi richiesti.

Sembra che le considerazioni di cui sopra sostanziano sufficientemente la pertinenza degli obiettivi che perseguiamo ea cui sono subordinati il ​​contenuto del libro, la logica e la natura della presentazione.

Prima di tutto, è necessario comprendere le opinioni psicologiche e di altro tipo esistenti sull'attività, identificare, generalizzare, chiarire e sistematizzare l'apparato concettuale della psicologia dell'attività. Questo è il focus della prima sezione del libro, che definisce i concetti "chiave"; l'apparato concettuale esistente nella psicologia dell'attività è rivelato e sistematizzato; i concetti sistemici di attività esistenti vengono analizzati e valutati criticamente.

Nella seconda sezione del libro, vengono presentati in modo coerente prima i prerequisiti e lo schema teorico del materiale psicologico generalizzato, quindi le strutture concettuali che riflettono la struttura, la sfera del bisogno-valore, lo sviluppo e il funzionamento, l'essere e la cognizione delle attività.

Nella conclusione si riassumono i risultati e si delineano alcune prospettive di sviluppo della psicologia dell'attività.

Considero mio dovere esprimere la mia gratitudine ai miei insegnanti, al personale e agli studenti per il loro gentile atteggiamento, supporto e aiuto.

Lavoratore onorato della Scuola Superiore della Federazione Russa. Dottore in Psicologia, Professore del Dipartimento di Ergonomia e Psicologia dell'ingegneria, Università statale di San Pietroburgo.

La gamma di interessi scientifici è generale, ingegneria, psicologia matematica. Ha pubblicato 280 lavori scientifici, tra cui diverse monografie: "Fondamenti di statistica matematica per psicologi" (1972, 1996); "Psicologia matematica" (1997); "Introduzione alla teoria matematica e psicologica dell'attività" (1998); "Matematica per le discipline umanistiche" (2007).

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Prefazione alla seconda edizione

Prefazione alla prima edizione

Capitolo 1. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEGLI EVENTI CASUALI

1.1. EVENTO E MISURE DELLA POSSIBILITÀ DELLA SUA APPARIZIONE

1.1.1. Il concetto di un evento

1.1.2. Eventi casuali e non casuali

1.1.3. Frequenza, frequenza e probabilità

1.1.4. Determinazione statistica della probabilità

1.1.5. Definizione geometrica di probabilità

1.2. SISTEMA DI EVENTI CASUALI

1.2.1. Capire il sistema degli eventi

1.2.2. Co-occorrenza di eventi

1.2.3. Dipendenza tra eventi

1.2.4. Trasformazioni di eventi

1.2.5. Livelli di quantificazione degli eventi

1.3. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEL SISTEMA DI EVENTI CLASSIFICATI

1.3.1. Distribuzioni di probabilità degli eventi

1.3.2. Classificazione degli eventi nel sistema per probabilità

1.3.3. Misure di comunicazione tra eventi classificati

1.3.4. Sequenze di eventi

1.4. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEL SISTEMA DI EVENTI ORDINATI

1.4.1. Classifica eventi per valore

1.4.2. Distribuzione di probabilità di un sistema classificato di eventi ordinati

1.4.3. Caratteristiche quantitative della distribuzione di probabilità di un sistema di eventi ordinati

1.4.4. Misure di correlazione di rango

Capitolo 2. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEL VALORE CASUALE

2.1. VALORE CASUALE E SUA DISTRIBUZIONE

2.1.1. Valore casuale

2.1.2. Distribuzione delle probabilità dei valori di una variabile casuale

2.1.3. Proprietà di base delle distribuzioni

2.2. CARATTERISTICHE NUMERICHE DI DISTRIBUZIONE

2.2.1. Misure provvisorie

2.2.3. Misure di asimmetria e curtosi

2.3. DETERMINAZIONE DELLE CARATTERISTICHE NUMERICHE DAI DATI SPERIMENTALI

2.3.1. Disposizioni iniziali

2.3.2. Calcolo delle misure di posizione, dispersione, asimmetria e curtosi da dati non raggruppati

2.3.3. Raggruppare i dati e ottenere distribuzioni empiriche

2.3.4. Calcolo delle misure di posizione, dispersione, asimmetria e curtosi dalla distribuzione empirica

2.4. TIPI DI LEGGI DI DISTRIBUZIONE CASUALE DEL VALORE

2.4.1. Disposizioni generali

2.4.2. Legge normale

2.4.3. Normalizzazione delle distribuzioni

2.4.4. Alcune altre leggi di distribuzione che sono importanti per la psicologia

Capitolo 3. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DI UN SISTEMA BIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI

3.1. DISTRIBUZIONI IN UN SISTEMA DI DUE VALORI CASUALI

3.1.1. Sistema di due variabili casuali

3.1.2. Distribuzione congiunta di due variabili casuali

3.1.3. Distribuzioni empiriche parziali incondizionate e condizionali e relazione delle variabili casuali in un sistema bidimensionale

3.2. POSIZIONE, DISPERSIONE E CARATTERISTICHE DI COMUNICAZIONE

3.2.1. Caratteristiche numeriche di posizione e dispersione

3.2.2. Regressioni semplici

3.2.4. Misure di correlazione

3.2.5. Caratteristiche aggregate di posizione, dispersione e comunicazione

3.3. DETERMINAZIONE DELLE CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DI UN SISTEMA BIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI DA DATI SPERIMENTALI

3.3.1. Approssimazione di regressione semplice

3.3.2. Determinazione delle caratteristiche numeriche con una piccola quantità di dati sperimentali

3.3.3. Calcolo completo delle caratteristiche quantitative di un sistema bidimensionale

3.3.4. Calcolo delle caratteristiche aggregate di un sistema bidimensionale

Capitolo 4. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DI UN SISTEMA MULTIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI

4.1. SISTEMI MULTIDIMENSIONALI DI VALORI CASUALI E LORO CARATTERISTICHE

4.1.1. Il concetto di sistema multidimensionale

4.1.2. Varietà di sistemi multidimensionali

4.1.3. Distribuzioni in un sistema multidimensionale

4.1.4. Caratteristiche numeriche in un sistema multidimensionale

4.2. FUNZIONI NON CASUALI DA ARGOMENTI CASUALI

4.2.1. Caratteristiche numeriche della somma e del prodotto di variabili casuali

4.2.2. Leggi di distribuzione di una funzione lineare di argomenti casuali

4.2.3. Regressioni lineari multiple

4.3. DETERMINAZIONE DELLE CARATTERISTICHE NUMERICHE DI UN SISTEMA MULTIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI DA DATI SPERIMENTALI

4.3.1. Stima delle probabilità di una distribuzione multivariata

4.3.2. Identificazione di regressioni multiple e caratteristiche numeriche associate

4.4. FUNZIONI CASUALI

4.4.1. Proprietà e caratteristiche quantitative delle funzioni casuali

4.4.2. Alcune classi di funzioni casuali importanti per la psicologia

4.4.3. Determinazione delle caratteristiche di una funzione casuale da un esperimento

Capitolo 5. VERIFICA STATISTICA DELLE IPOTESI

5.1. COMPITI DI VERIFICA STATISTICA DELLE IPOTESI

5.1.1. Popolazione generale e campione

5.1.2. Caratteristiche quantitative della popolazione generale e del campione

5.1.3. Errori di stime statistiche

5.1.5. Problemi di verifica statistica delle ipotesi nella ricerca psicologica

5.2. CRITERI STATISTICI DI VALUTAZIONE E VERIFICA DELLE IPOTESI

5.2.1. Comprendere i criteri statistici

5.2.2. NS Criterio 2-Pearson

5.2.3. Criteri parametrici di base

5.3. METODI DI BASE PER LA VERIFICA STATISTICA DELLE IPOTESI

5.3.1. Metodo della massima verosimiglianza

5.3.2. metodo bayesiano

5.3.3. Il metodo classico per determinare un parametro (funzione) con una data accuratezza

5.3.4. Il metodo per disegnare un campione rappresentativo su un modello di popolazione

5.3.5. Metodo di verifica sequenziale di ipotesi statistiche

Capitolo 6. BASI DI ANALISI E PIANIFICAZIONE MATEMATICA SPERIMENTALE

6.1. CONCETTO DI ANALISI DELLA DISPERSIONE

6.1.1. L'essenza dell'analisi della varianza

6.1.2. Prerequisiti ANOVA

6.1.3. ANOVA Compiti

6.1.4. Analisi della varianza

6.2. ANALISI DELLA DISPERSIONE A FATTORE SINGOLO

6.2.1. Schema di calcolo con lo stesso numero di ripetizioni

6.2.2. Schema di calcolo per un diverso numero di ripetizioni

6..3. ANALISI DELLA DISPERSIONE A DUE FATTORI

6.3.1. Schema di calcolo in assenza di prove ripetute

6.3.2. Schema di calcolo in presenza di prove ripetute

6.5. FONDAMENTI PER LA PIANIFICAZIONE MATEMATICA SPERIMENTALE

6.5.1. Comprensione della progettazione di esperimenti matematici

6.5.2. Costruire un progetto di esperimento ortogonale completo

6.5.3. Elaborazione dei risultati di un esperimento pianificato matematicamente

Capitolo 7. FONDAMENTI DELL'ANALISI FATTORIALE

7.1. CONCETTO DI ANALISI FATTORIALE

7.1.1. L'essenza dell'analisi fattoriale

7.1.2. Varietà di metodi di analisi fattoriale

7.1.3. Compiti di analisi fattoriale in psicologia

7.2. ANALISI FATTORE SINGOLO

7.3. ANALISI MULTIFATTORE

7.3.1. Interpretazione geometrica delle matrici di correlazione e fattori

7.3.2. Metodo di fattorizzazione centroide

7.3.3. Semplice struttura latente e rotazione

7.3.4. Un esempio di analisi multivariata con rotazione ortogonale

Appendice 1. INFORMAZIONI UTILI SU MATRICI E AZIONI CON ESSE

Appendice 2. TABELLE MATEMATICHE E STATISTICHE

Contenuto

Prefazione alla seconda edizione 3

Prefazione alla prima edizione 4

Capitolo 1. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEGLI EVENTI CASUALI 7

1.1. EVENTO E MISURE DELLA POSSIBILITÀ DELLA SUA APPARIZIONE 7

1.1.1. Comprensione dell'evento 7

1.1.2. Eventi casuali e non casuali 8

1.1.3. Frequenza, frequenza e probabilità 8

1.1.4. Determinazione statistica della probabilità 11

1.1.5. Definizione geometrica di probabilità 12

1.2. SISTEMA DI EVENTI CASUALI 14

1.2.1. Comprendere il sistema di eventi 14

1.2.2. Co-occorrenza di eventi 14

1.2.3. Relazione tra gli eventi 17

1.2.4. Trasformazioni di eventi 17

1.2.5. Livelli di quantificazione degli eventi 27

1.3. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEL SISTEMA DI EVENTI CLASSIFICATI 29

1.3.1. Distribuzioni di probabilità degli eventi 29

1.3.2. Classificazione degli eventi nel sistema per probabilità 45

1.3.3. Collegamenti tra eventi classificati 49

1.3.4. Sequenze di eventi 54

1.4. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEL SISTEMA DI EVENTI ORDINATI 61

1.4.1. Classifica eventi per valore 61

1.4.2. Distribuzione di probabilità di un sistema classificato di eventi ordinati 63

1.4.3. Caratteristiche quantitative della distribuzione di probabilità di un sistema di eventi ordinati 67

1.4.4. La correlazione di rango misura 73

Capitolo 2. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DEL VALORE CASUALE 79

2.1. VALORE CASUALE E SUA DISTRIBUZIONE 79

2.1.1. 79 . casuale

2.1.2. Distribuzione delle probabilità dei valori di una variabile casuale 80

2.1.3. Proprietà di base delle distribuzioni 85

2.2. CARATTERISTICHE NUMERICHE DI DISTRIBUZIONE 86

2.2.1. Misure provvisorie 86

2.2.3. Misure di asimmetria e curtosi 93

2.3. DETERMINAZIONE DELLE CARATTERISTICHE NUMERICHE DAI DATI SPERIMENTALI 93

2.3.1. Disposizioni iniziali 94

2.3.2. Calcolo delle misure di posizione, dispersione, asimmetria e curtosi da dati non raggruppati 94

2.3.3. Raggruppamento di dati e ottenimento di distribuzioni empiriche 102

2.3.4. Calcolo delle misure di posizione, dispersione, asimmetria e curtosi dalla distribuzione empirica 107

2.4. TIPI DI LEGGI DI DISTRIBUZIONE CASUALE DEL VALORE 119

2.4.1. Generale 119

2.4.2. Legge normale 119

2.4.3. Normalizzazione delle distribuzioni 130

2.4.4. Alcune altre leggi di distribuzione importanti per la psicologia 136

Capitolo 3. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DI UN SISTEMA BIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI 144

3.1. DISTRIBUZIONI IN UN SISTEMA DI DUE VALORI CASUALI 144

3.1.1. Sistema di due variabili casuali 144

3.1.2. Distribuzione congiunta di due variabili casuali 147

3.1.3. Distribuzioni empiriche parziali incondizionate e condizionali e relazione delle variabili casuali in un sistema bidimensionale 152

3.2. POSIZIONE, DISPERSIONE E CARATTERISTICHE DI COMUNICAZIONE 155

3.2.1. Caratteristiche numeriche di posizione e dispersione 155

3.2.2. Regressioni semplici 156

3.2.4. Misure di correlazione 161

3.2.5. Caratteristiche aggregate di posizione, dispersione e accoppiamento 167

3.3. DETERMINAZIONE DELLE CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DI UN SISTEMA BIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI DA ESPERIMENTO 169

3.3.1. Adattamento di regressione semplice 169

3.3.2. Determinazione delle caratteristiche numeriche con una piccola quantità di dati sperimentali 182

3.3.3. Calcolo completo delle caratteristiche quantitative di un sistema bidimensionale 191

3.3.4. Calcolo delle caratteristiche aggregate di un sistema bidimensionale 202

Capitolo 4. CARATTERISTICHE QUANTITATIVE DI UN SISTEMA MULTIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI 207

4.1. SISTEMI MULTIDIMENSIONALI DI VALORI CASUALI E LORO CARATTERISTICHE 207

4.1.1. Il concetto di sistema multidimensionale 207

4.1.2. Varietà di sistemi multidimensionali 208

4.1.3. Distribuzioni in un sistema multidimensionale 211

4.1.4. Caratteristiche numeriche in un sistema multidimensionale 214

4.2. FUNZIONI NON CASUALI DA ARGOMENTI CASUALI 220

4.2.1. Caratteristiche numeriche della somma e del prodotto di variabili casuali 220

4.2.2. Leggi di distribuzione di una funzione lineare di argomenti casuali 221

4.2.3. Regressioni lineari multiple 224

4.3. DETERMINAZIONE DELLE CARATTERISTICHE NUMERICHE DI UN SISTEMA MULTIDIMENSIONALE DI VALORI CASUALI DA DATI SPERIMENTALI 231

4.3.1. Stima delle probabilità di una distribuzione multivariata 231

4.3.2. Identificazione di regressioni multiple e caratteristiche numeriche associate 235

4.4. FUNZIONI CASUALI 240

4.4.1. Proprietà e caratteristiche quantitative delle funzioni casuali 240

4.4.2. Alcune classi di funzioni casuali importanti per la psicologia 246

4.4.3. Determinazione delle caratteristiche di una funzione casuale dall'esperimento 249

Capitolo 5. VERIFICA STATISTICA DELLE IPOTESI 254

5.1. INCARICHI DI VERIFICA STATISTICA DELLE IPOTESI 254

5.1.1. Popolazione generale e campione 254

5.1.2. Caratteristiche quantitative della popolazione generale e del campione 261

5.1.3. Errori di stime statistiche 265

5.1.5. Problemi di verifica statistica delle ipotesi nella ricerca psicologica 277

5.2. CRITERI STATISTICI DI VALUTAZIONE E VERIFICA DELLE IPOTESI 278

5.2.1. Comprensione dei test statistici 278

5.2.2. x2 Pearson 281 test

5.2.3. Criteri parametrici di base 293

5.3. METODI DI BASE PER LA VERIFICA STATISTICA DELLE IPOTESI 312

5.3.1. Metodo di massima verosimiglianza 312

5.3.2. Metodo Bayesiano 313

5.3.3. Il metodo classico per determinare un parametro (funzione) con una data precisione 316

5.3.4. Metodo di progettazione del modello di popolazione 321

5.3.5. Verifica sequenziale di ipotesi statistiche 324

Capitolo 6. FONDAMENTI DI ANALISI E PIANIFICAZIONE MATEMATICA SPERIMENTALE 330

6.1. CONCETTO DI ANALISI DI ANALISI 330

6.1.1. L'essenza dell'analisi della varianza 330

6.1.2. ANOVA Prerequisiti 332

6.1.3. Analisi della varianza 333

6.1.4. Analisi della varianza 334

6.2. ANALISI DELLA DISPERSIONE A FATTORE SINGOLO 334

6.2.1. Schema di calcolo con lo stesso numero di prove ripetute 334

6.2.2. Schema di calcolo per un diverso numero di ripetizioni 341

6..3. ANALISI DELLA DISPERSIONE A DUE FATTORI 343

6.3.1. Schema di calcolo in assenza di prove ripetute 343

6.3.2. Schema di calcolo in presenza di prove ripetute 348

6.5. FONDAMENTI PER LA PIANIFICAZIONE MATEMATICA SPERIMENTALE 362

6.5.1. Comprensione della progettazione di esperimenti matematici 362

6.5.2. Costruire un progetto sperimentale ortogonale completo 365

6.5.3. Elaborazione dei risultati di un esperimento pianificato matematicamente 370

Capitolo 7. FONDAMENTI DELL'ANALISI FATTORIALE 375

7.1. CONCETTO DI ANALISI FATTORE 376

7.1.1. L'essenza dell'analisi fattoriale 376

7.1.2. Varietà di metodi di analisi fattoriale 381

7.1.3. Problemi di analisi fattoriale in psicologia 384

7.2. ANALISI A FATTORE SINGOLO 384

7.3. ANALISI MULTIFATTORE 389

7.3.1. Interpretazione geometrica delle matrici di correlazione e fattoriali 389

7.3.2. Metodo di fattorizzazione centroide 392

7.3.3. Struttura latente semplice e rotazione 398

7.3.4. Esempio di analisi multivariata con rotazione ortogonale 402

Appendice 1. INFORMAZIONI UTILI SU MATRICI E AZIONI CON ESSE 416

Appendice 2. TABELLE MATEMATICHE E STATISTICHE 425

Dottore in psicologia, professore, lavoratore onorato della scuola superiore della Federazione Russa.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky è nato il 3 marzo 1934 a Leningrado in una famiglia di pietroburghesi nativi. Vagando con la sua famiglia dei genitori, evacuata da San Pietroburgo durante gli anni difficili del blocco, ha portato al fatto che G.V. Sukhodolsky ha iniziato tardivamente i suoi studi nella scuola secondaria, dopo essersi diplomato ha prestato servizio nell'esercito. GV Sukhodolskiy è diventato uno studente dell'Università statale di Leningrado, essendo una persona completamente matura con una ricca esperienza di vita. Forse è stato l'atteggiamento adulto nei confronti dell'attività professionale fin dall'inizio che ha determinato ulteriori successi eccezionali.

L'intera vita professionale di G.V. Sukhodolsky si è svolta tra le mura dell'Università di Leningrado - San Pietroburgo: dal momento in cui si è laureato presso il dipartimento di psicologia della Facoltà di filosofia dell'Università statale di Leningrado nel 1962 fino agli ultimi giorni della sua vita. Passò da assistente di laboratorio nel primo laboratorio di psicologia industriale dell'URSS, dove lavorò sotto la diretta supervisione del fondatore della psicologia ingegneristica, l'accademico BF Lomov, al capo del dipartimento di ergonomia e psicologia ingegneristica.

Il professor G. V. Sukhodolskiy è diventato uno dei principali specialisti in Russia nel campo della psicologia del lavoro, della psicologia ingegneristica e della psicologia matematica, aveva una vasta esperienza in attività scientifiche, applicate e pedagogiche. Le monografie e i libri di testo da lui scritti consentono di chiamarlo giustamente uno dei fondatori della Leningrado, allora scuola di psicologia ingegneristica di San Pietroburgo.

GV Sukhodolskiy ha svolto un grande lavoro pedagogico: ha sviluppato corsi generali originali "Applicazione dei metodi matematici in psicologia", "Psicologia matematica", "Psicologia ingegneristica", "Psicologia sperimentale", "Matematica superiore, misurazioni in psicologia", nonché come corsi speciali "Analisi strutturale e algoritmica e sintesi di attività", "Servizio psicologico in azienda", "Ingegneria ed esame psicologico degli incidenti stradali".

Ha preso parte all'organizzazione e alla conduzione di tutte le conferenze dell'Unione sulla psicologia ingegneristica nel periodo dal 1964 al 1990. È stato vicepresidente della Conferenza internazionale sull'ergonomia (L., 1993), organizzatore e responsabile permanente del seminario scientifico e pratico sul servizio psicologico delle imprese (Sebastopoli, 1988-1992).

Dal 1974 al 1996, GV Sukhodolsky è stato presidente della commissione metodologica della Facoltà di Psicologia, il cui lavoro ha contribuito al miglioramento della formazione degli psicologi. Per due mandati ufficiali ha presieduto il Consiglio Scientifico specialistico per la discussione delle tesi di laurea in psicologia ingegneristica e psicologia del lavoro. Decine di tesi, 15 di candidati e una tesi di dottorato sono state discusse sotto la supervisione di G.V. Sukhodolskiy.

GV Sukhodolskiy, dopo aver acquisito una ricca esperienza nella ricerca privata di vari tipi di attività professionale (sistemi di localizzazione, navigazione, industria pesante, rafting, energia nucleare, ecc.), Ha sviluppato il concetto di attività come un sistema aperto che assimila e genera mentale e prodotti non mentali, basati su una sintesi sistemica di approcci umanitari e di scienze naturali in psicologia. Ha dimostrato la necessità di una pluralità di concetti teorici di oggetti psicologici complessi (e altri) e ha sviluppato una metodologia per ritrarre tali oggetti nella ricerca empirica e nell'interpretazione matematica e psicologica reciproca nella teoria e nella pratica psicologiche.

Applicazione pratica del concetto sviluppato da G.V. Sukhodolskiy nel campo della formazione professionale: creazione di modelli di algoritmi stocastici variabili e strutture algoritmiche di attività, inclusi algoritmi per azioni pericolose (di emergenza) che devono essere insegnate per migliorare la sicurezza sul lavoro; sviluppo di metodi per indagare sulle azioni del personale operativo presso console e postazioni per vari scopi, inclusa la sala di controllo della centrale nucleare; sviluppo di un metodo per il layout ottimale e l'esame ergonomico di pannelli e console; creazione di metodi psicologici per l'esame degli incidenti stradali. Per molti anni GV Sukhodolskiy è stato membro del consiglio di esperti sul problema del fattore umano presso il Ministero della costruzione di macchine medie dell'URSS.

GV Sukhodolskiy si occupa da molti anni di problemi di psicologia matematica. Tra i metodi originali da lui sviluppati ci sono: il metodo delle matrici stocastiche etichettate multidimensionali per i pori di oggetti complessi; un metodo per visualizzare oggetti a dimensione finita sotto forma di profilo in coordinate parallele; metodo di utilizzo di multiinsiemi, operazioni di generalizzazione, moltiplicazione e divisione miste di multiinsiemi e matrici di dati; un nuovo metodo per valutare la significatività dei coefficienti di correlazione utilizzando il criterio F di Snedecor-Fisher e la significatività della somiglianza - le differenze nelle matrici di correlazione secondo il criterio G di Cochran; un metodo per normalizzare le distribuzioni attraverso una funzione integrale.

Gli sviluppi scientifici di G.V. Sukhodolskiy nel campo della psicologia dell'attività professionale trovano la loro applicazione e continuazione nella risoluzione di due problemi più importanti della moderna psicologia del lavoro e della psicologia ingegneristica. Il primo compito è continuare lo sviluppo della teoria dell'attività professionale, dei metodi della sua descrizione e analisi. Questa è una direzione chiave anche nella moderna psicologia applicata, poiché la metodologia, la teoria e gli strumenti per descrivere e analizzare le attività sono la base per lo sviluppo di tutte le altre aree della psicologia organizzativa e della risoluzione dei problemi applicati: supporto psicologico alla reingegnerizzazione dei processi aziendali, prestazioni gestione, specificazione del lavoro, organizzazione del lavoro di gruppo. ecc. I lavori di G. V. Sukhodolskiy in questa direzione sono proseguiti da S. A. Manichev (modellazione delle competenze dell'attività professionale) e P. K. Vlasov (aspetti psicologici della progettazione di organizzazioni). Il secondo compito è sviluppare ulteriormente le tradizioni dell'approccio per attività nel contesto della moderna ergonomia cognitiva (progettazione e valutazione di interfacce basate sullo studio dell'attività umana), nonché dell'ingegneria della conoscenza. L'usabilità, disciplina scientifica e applicata che studia l'efficacia, la produttività e l'usabilità degli strumenti di attività, sta acquisendo particolare rilevanza e prospettive di sviluppo. Il concetto di analisi e sintesi delle strutture algoritmiche dell'attività di GV Sukhodolskiy ha chiare prospettive per mantenere il suo significato nell'assicurare la qualità ergonomica delle interfacce. La metodologia multi-ritratto è utilizzata da V.N.

Negli ultimi anni della sua vita, nonostante una grave malattia, Gennady Vladimirovich ha continuato il suo attivo lavoro scientifico, ha scritto libri, ha supervisionato studenti laureati. Gennady Vladimirovich è stato insignito dei premi dell'Università statale di San Pietroburgo per l'eccellenza pedagogica, per una serie di monografie sull'applicazione dei metodi matematici in psicologia. Nel 1999 è stato insignito del titolo di "Lavoratore onorario della Scuola superiore della Federazione Russa", nel 2003 - "Professore onorario dell'Università statale di San Pietroburgo". I meriti di G.V. Sukhodolskiy sono stati ampiamente riconosciuti. È stato eletto Fellow della New York Academy of Sciences.

È autore di oltre 250 pubblicazioni, tra cui cinque monografie e quattro libri di testo e sussidi didattici.

Principali pubblicazioni

• Fondamenti di statistica matematica per psicologi. L., 1972 (2a ed. - 1998).
• Analisi strutturale-algoritmica e sintesi delle attività. L., 1976.
• Fondamenti della teoria psicologica dell'attività. L., 1988.
• Modelli matematici e psicologici di attività. SPb., 1994.
• Psicologia matematica. SPb., 1997.
• Introduzione alla teoria matematica e psicologica dell'attività. SPb., 1998.