Visas G. V. Sukhodolskio profesinis gyvenimas prabėgo tarp Leningrado-Šv. Genadijus Vladimirovičius Suchodolskis gimė 1934 m. kovo 3 d. Leningrade vietinių Peterburgiečių šeimoje. Klajonės kartu su tėvų šeima, sunkiais blokados metais evakuotos iš Sankt Peterburgo, lėmė, kad G.V.Suchodolskis pavėluotai pradėjo mokytis vidurinėje mokykloje, baigęs mokyklą tarnavo kariuomenėje. G. V. Sukhodolskis tapo Leningrado valstybinio universiteto studentu, būdamas visiškai subrendęs žmogus, turintis turtingą gyvenimo patirtį. Galbūt nuo pat pradžių suaugusiųjų požiūris į profesinę veiklą lėmė tolesnę išskirtinę sėkmę.
Visas G. V. Sukhodolskio profesinis gyvenimas prabėgo tarp Leningrado-Sankt Peterburgo universiteto sienų: nuo tada, kai 1962 m. baigė Leningrado valstybinio universiteto Filosofijos fakulteto Psichologijos katedrą, iki paskutinių gyvenimo dienų. . Iš laboranto jis perėjo į pirmąją pramoninės psichologijos laboratoriją SSRS, kur dirbo tiesiogiai vadovaujamas inžinerinės psichologijos pradininko akademiko B. F. Lomovo, iki ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vedėjo.
Profesorius G. V. Sukhodolskis tapo vienu iš pirmaujančių Rusijos specialistų darbo psichologijos, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityse, turėjo didžiulę mokslinės, taikomosios ir pedagoginės veiklos patirtį. Jo parašytos monografijos ir vadovėliai leidžia teisėtai vadinti jį vienu iš Leningrado, tuometinės Sankt Peterburgo inžinerinės psichologijos mokyklos įkūrėjų.
G. V. Sukhodolskis atliko daug pedagoginio darbo: parengė originalius bendruosius kursus „Matematinių metodų taikymas psichologijoje“, „Matematinė psichologija“, „Inžinerinė psichologija“, „Eksperimentinė psichologija“, „Aukštoji matematika, psichologijos matavimai“, taip pat specialūs kursai „Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė“, „Psichologinė tarnyba įmonėje“, „Kelių eismo įvykių inžinerinė ir psichologinė ekspertizė“.
1964–1990 m. dalyvavo organizuojant ir vedant visas sąjungines inžinerinės psichologijos konferencijas. Buvo Tarptautinės ergonomikos konferencijos viceprezidentas (L., 1993), mokslinio ir praktinio seminaro apie įmonių psichologinę tarnybą (Sevastopolis, 1988-1992) organizatorius ir nuolatinis vadovas.
1974–1996 metais G. V. Suchodolskis buvo Psichologijos fakulteto metodinės komisijos pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo tobulinimo. Dvi oficialias kadencijas jis vadovavo specializuotai inžinerinės psichologijos ir darbo psichologijos disertacijų gynimo mokslinei tarybai.
Vadovaujant G. V. Suchodolskiui, buvo apginta dešimtys disertacijų, 15 kandidatų ir 1 daktaro disertacija.
G. V. Sukhodolskis, įgijęs didelę patirtį privačiose įvairiose profesinės veiklos srityse (sekimo sistemos, navigacija, sunkioji pramonė, plaukiojimas plaustais, branduolinė energija ir kt.), sukūrė veiklos, kaip atviros sistemos, kuri asimiliuoja ir generuoja protinį bei ne psichikos produktai, pagrįsti sistemine humanitarinių ir gamtos mokslų požiūrių psichologijoje sinteze. Įrodė sudėtingų psichologinių (ir kitų) objektų teorinių sampratų gausos poreikį ir sukūrė tokių objektų daugialypį portretavimą atliekant empirinius tyrimus bei abipusį matematinį-psichologinį aiškinimą psichologinėje teorijoje ir praktikoje.
Praktinis G. V. Sukhodolskio sukurtos koncepcijos taikymas profesinio mokymo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų modelių ir algoritminių veiklos struktūrų kūrimas, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kuriuos reikia mokyti gerinant darbo saugą; operatyvinio personalo veiksmų tyrimo pultuose ir įvairios paskirties postuose metodų kūrimas, įskaitant atominių elektrinių valdymo kambarį; optimalaus plokščių ir konsolių išdėstymo ir ergonominės patirties metodo sukūrimas; psichologinių kelių eismo įvykių tyrimo metodų kūrimas. Ilgi metai

Per pastaruosius 20 metų ši knyga ne tik nepaseno, bet įgavo naują aktualumą. Kadangi per pastarąjį laikotarpį neatsirado naujų apibendrinančių monografijų apie veiklos psichologiją, o Rusijos modernumas ir vystymosi perspektyva globalizacijos kontekste reikalauja psichologinio tyrimo ir naujų žmogiškosios-techninės veiklos sistemų projektavimo nuo mokyklos iki gamybos valdymo, tarptautinė rinkodara ir politinis gyvenimas.

Esu dėkingas URSS leidyklai už galimybę perleisti šią mano knygą ir tikiuosi potencialių mokslo žinių vartotojų susidomėjimo ja.

G.V. Sukhodolskis,
Sankt Peterburgas
16.07.07

Sovietinė psichologija sukūrė vadinamąjį „veiklos“ požiūrį, pagal kurį žmogaus psichika formuojasi ir tiriama veikloje ir per veiklą. Metodologinio sąmonės ir veiklos vienovės principo pagrindu kuriamas konceptualus psichologijos aparatas ir metodai, psichologinėse srityse vykdomi teoriniai ir praktiniai tobulėjimai, dėl kurių vystosi ir veiklos požiūris.

Pagrindinė šios raidos kryptis yra susijusi su perėjimu nuo žmogaus psichikos aiškinimo jo veikla prie psichologinio tyrimo ir pačios veiklos projektavimo, tarpininkaujant psichinėms, taip pat socialinėms ir biologinėms veikiančių žmonių savybėms, t.y. „žmogiškasis faktorius“. Pagrindinis vaidmuo čia tenka inžinerinei psichologijai.

Inžinerinė psichologija – tai psichologijos šaka, tirianti žmogaus ir technologijų santykį, siekiant aukšto šiuolaikinio darbo efektyvumo, kokybės ir žmogiškumo, projektuojant jį remiantis psichologiniais inžinerinio projektavimo, darbo sąlygų, profesinio pasirengimo principais ir pagrindu. inžinerinių principų, kaip atsižvelgti į žmogiškąjį faktorių žmogiškosiose techninėse sistemose.

Nauja techninė gamybos rekonstrukcija, pagrįsta kompiuterizavimu ir robotizavimu, lanksčių gamybos sistemų sukūrimas, esminiai keičia nusistovėjusias profesinės veiklos formas. Pagrindinėmis specialisto funkcijomis gamyboje vis dažniau tampa mašinų programavimas, jų valdymas ir valdymas. Darbo veikla gamyboje, vadyboje ir vadyboje bei kompiuterizavimas mokykloje ir švietimo veikla vis labiau priartėja prie operatoriaus veiklos. Šiuo atžvilgiu inžinerinė psichologija tampa tiesiogine produktyvia jėga ir, būdama organiškai susijusi su visu psichologijos mokslu, perima visą sudėtingą psichologijos ir kitų mokslų bei gamybos santykių sistemą.

Nepaisant tam tikrų pasiekimų, veiklos projektavimas išlieka viena iš pagrindinių inžinerinės psichologijos ir apskritai psichologijos problemų, nes psichologinio veiklos aprašymo patirtis dar nėra apibendrinta ir nėra patikimų psichologinio įvertinimo, optimizavimo ir projektavimo priemonių. ir ypač naujos veiklos rūšys. Dėl šios priežasties veiklos problema pripažįstama viena iš svarbiausių teorinės ir praktinės raidos problemų. Visų pirma, reikia sukurti tokią psichologinę žmogaus darbo veiklos teoriją, kuri suteiktų specialistams aiškių žinių apie šios veiklos psichologinius mechanizmus, jos raidos dėsnius ir metodus, kaip panaudoti psichologinių tyrimų rezultatus sprendžiant praktinius klausimus. problemos; būtina sukurti psichologinę jungtinės veiklos teoriją, atskleidžiančią sudėtingą jos struktūrą ir dinamiką, optimizavimo būdus.

Manoma, kad psichologinė veiklos teorija, kuri yra metodologinis pagrindas visoms psichologinėms disciplinoms, yra vienas svarbiausių sovietinės psichologijos laimėjimų. Tačiau šioje teorijoje yra neaiškumų ir neaiškumų aiškinant pagrindinius terminus, konceptualus sąvokos sluoksnis, susintetintas ant ankstesnio ir papildomo aparato, nėra pakankamai apibendrintas, menkai susistemintas ir nesuvestas. Dauguma bendrųjų ir specialiųjų psichologinių sąvokų atspindi norą veiklos tyrimą apriboti siaurais psichologiniais psichikos funkcionavimo modeliais. Tuo pat metu faktiniai profesiniai, materialiniai, techniniai, technologiniai ir kiti nepsichologiniai veiklos aspektai, nuo kurių dirbtinai atplėšiama „dirbančio žmogaus“ psichika, lieka už tyrimo ribų. Dėl šio siekio bendrojoje psichologijoje tiriamą dalyką bandoma redukuoti į savotišką „protinę“, „prasmingą patirtį“ ar „orientuojančią veiklą“. Socialinėje psichologijoje jie daugiausia apsiriboja tarpasmeniniais santykiais ir jais pagrįstais reiškiniais. Darbo psichologijoje professiogramos iš esmės redukuojamos į psichogramas, o psichogramos – į profesiniu požiūriu svarbių savybių ar savybių sąrašus, kurie nėra labai būdingi konkrečiai veiklai. Dėl tos pačios priežasties inžinerinėje psichologijoje žmonių ir mašinų sąveika daugiausia redukuojama į informacijos sąveiką, kuri taip pat yra tam tikras kibernetinio redukcionizmo rezultatas. Psichologijoje veiklos tyrimas beveik visuotinai apsiriboja jos analize, nors tai prieštarauja ne tik dialektikai apskritai, bet ir konkrečiai psichologinei metodikai, praktiniam rezultatų panaudojimui.

Taigi, viena vertus, keliami neatidėliotini valstybės uždaviniai, kuriuos sprendžiant turėtų dalyvauti visa psichologija kaip mokslas, kita vertus, šį dalyvavimą stabdo psichologinių požiūrių į veiklą trūkumai – tokie reikšmingi trūkumai. kad leistina kalbėti apie psichologinės veiklos teorijos nebuvimą. Neturint bent tokios teorijos pagrindų (ar užuomazgų), akivaizdžiai neįmanoma teisingai išspręsti reikiamų problemų.

Atrodo, kad minėti samprotavimai pakankamai pagrindžia tikslų, kurių siekiame ir kuriems pajungtas knygos turinys, pateikimo logika ir pobūdis, aktualumą.

Pirmiausia reikia perprasti esamas psichologines ir kitokias pažiūras į veiklą, identifikuoti, apibendrinti, patikslinti ir susisteminti veiklos psichologijos sąvokų aparatą. Tai yra pirmojo knygos skyriaus, apibrėžiančio „pagrindines“ sąvokas, tema; atskleidžiamas ir susisteminamas veiklos psichologijoje egzistuojantis konceptualus aparatas; kritiškai analizuojamos ir įvertinamos esamos sistemos veiklos sampratos.

Antroje knygos dalyje iš pradžių nuosekliai pateikiamos apibendrintos psichologinės medžiagos prielaidos ir teorinė schema, o po to konceptualios struktūros, atspindinčios struktūrą, poreikio-vertybės sferą, raidą ir funkcionavimą, būtį ir veiklos pažinimą.

Pabaigoje apibendrinami rezultatai ir nubrėžiamos kai kurios veiklos psichologijos raidos perspektyvos.

Laikau savo pareiga padėkoti savo mokytojams, darbuotojams ir mokiniams už malonų požiūrį, palaikymą ir pagalbą.

Nusipelnęs Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos darbuotojas. Psichologijos mokslų daktaras, Sankt Peterburgo valstybinio universiteto Ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros profesorius.

Mokslinių interesų ratas – bendroji, inžinerinė, matematinė psichologija. Paskelbė 280 mokslinių straipsnių, įskaitant keletą monografijų: „Matematinės statistikos pagrindai psichologams“ (1972, 1996); „Matematinė psichologija“ (1997); „Matematinės ir psichologinės veiklos teorijos įvadas“ (1998); „Matematika humanitariniams mokslams“ (2007).

(Dokumentas)

n1.doc

Antrojo leidimo įžanga

Pirmojo leidimo įžanga

1 skyrius. ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

1.1. ĮVYKIS IR JO APRAŠYMO GALIMYBĖS PRIEMONĖS

1.1.1. Renginio samprata

1.1.2. Atsitiktiniai ir neatsitiktiniai įvykiai

1.1.3. Dažnis, dažnis ir tikimybė

1.1.4. Statistinis tikimybės apibrėžimas

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas

1.2. ATSITIKTINIŲ RENGINIŲ SISTEMA

1.2.1. Renginių sistemos samprata

1.2.2. Įvykių pasikartojimas

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių

1.2.4. Renginių transformacijos

1.2.5. Įvykių kiekybinio įvertinimo lygiai

1.3. KIEKYBINĖS RENGINIŲ SISTEMOS CHARAKTERISTIKOS

1.3.1. Įvykių tikimybių skirstiniai

1.3.2. Įvykių reitingavimas sistemoje pagal tikimybes

1.3.3. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės

1.3.4. Įvykių sekos

1.4. UŽSAKYMŲ RENGINIŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

1.4.1. Įvykių reitingavimas pagal dydį

1.4.2. Sudėliotų įvykių reitinguotos sistemos tikimybių pasiskirstymas

1.4.3. Sutvarkytų įvykių sistemos tikimybių skirstinio kiekybinės charakteristikos

1.4.4. Rangų koreliacijos matai

2 skyrius. ATSITIKTINĖS VERTĖS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

2.1. ATSITIKTINĖ VERTĖ IR JOS PASKIRSTYMAS

2.1.1. Atsitiktinė vertė

2.1.2. Atsitiktinių dydžių dydžių tikimybių skirstinys

2.1.3. Pagrindinės skirstinių savybės

2.2. SKAITINĖS PASKIRSTYMO CHARAKTERISTIKOS

2.2.1. Aprūpinimo priemonės

2.2.3. Pasvirimo ir kurtozės matai

2.3. SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ

2.3.1. Pradinės pozicijos

2.3.2. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kurtozės matavimų skaičiavimas iš nesugrupuotų duomenų

2.3.3. Duomenų grupavimas ir empirinių skirstinių gavimas

2.3.4. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas pagal empirinį skirstinį

2.4. ATSITIKTINĖS VERTĖS PASKIRSTYMO DĖSNIŲ RŪŠYS

2.4.1. Bendrosios nuostatos

2.4.2. normalus įstatymas

2.4.3. Paskirstymų normalizavimas

2.4.4. Kai kurie kiti psichologijai svarbūs platinimo įstatymai

3 skyrius. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

3.1. PASKIRSTYMAS Dviejų ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOJE

3.1.1. Dviejų atsitiktinių dydžių sistema

3.1.2. Jungtinis dviejų atsitiktinių dydžių skirstinys

3.1.3. Ypatingi besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai skirstiniai ir atsitiktinių dydžių ryšys dvimatėje sistemoje

3.2. PADĖTIS, SKLDYMAS IR SUJUNGIMO CHARAKTERISTIKOS

3.2.1. Padėties ir sklaidos skaitinės charakteristikos

3.2.2. Paprastos regresijos

3.2.4. Koreliacijos matai

3.2.5. Kombinuotos padėties, dispersijos ir sujungimo charakteristikos

3.3. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ

3.3.1. Paprasta regresijos aproksimacija

3.3.2. Skaitinių charakteristikų nustatymas naudojant nedidelį kiekį eksperimentinių duomenų

3.3.3. Pilnas dvimatės sistemos kiekybinių charakteristikų apskaičiavimas

3.3.4. Dvimatės sistemos kaupiamųjų charakteristikų skaičiavimas

4 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

4.1. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS IR JŲ CHARAKTERISTIKOS

4.1.1. Daugiamatės sistemos samprata

4.1.2. Daugiamačių sistemų atmainos

4.1.3. Skirstiniai daugiamatėje sistemoje

4.1.4. Skaitinės charakteristikos daugiamatėje sistemoje

4.2. NEATSITIKTINĖS FUNKCIJOS IŠ ATSITIKTINIŲ ARGUMENTŲ

4.2.1. Atsitiktinių dydžių sumos ir sandaugos skaitinės charakteristikos

4.2.2. Atsitiktinių argumentų tiesinės funkcijos pasiskirstymo dėsniai

4.2.3. Kelios tiesinės regresijos

4.3. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ

4.3.1. Daugiamačio skirstinio tikimybių įvertinimas

4.3.2. Kelių regresijų apibrėžimas ir su jomis susijusios skaitinės charakteristikos

4.4. ATSITIKTINĖS FUNKCIJOS

4.4.1. Atsitiktinių funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos

4.4.2. Kai kurios atsitiktinių funkcijų klasės, svarbios psichologijai

4.4.3. Atsitiktinės funkcijos charakteristikų nustatymas iš eksperimento

5 skyrius

5.1. HIPOTEZIŲ STATISTINIO PATIKRINIMO UŽDUOTYS

5.1.1. Bendroji visuma ir imtis

5.1.2. Bendrosios visumos ir imties kiekybinės charakteristikos

5.1.3. Statistinių įverčių klaidos

5.1.5. Statistinių hipotezių tikrinimo uždaviniai atliekant psichologinius tyrimus

5.2. STATISTINIAI HIPOZEZIŲ VERTINIMO IR PATIKRINIMO KRITERIJAI

5.2.1. Statistinių kriterijų samprata

5.2.2. X 2 – Pirsono kriterijus

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai

5.3. PAGRINDINIAI STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ PATIKRINIMO METODAI

5.3.1. Didžiausios tikimybės metodas

5.3.2. Bayes metodas

5.3.3. Klasikinis parametro (funkcijos) nustatymo tam tikru tikslumu metodas

5.3.4. Reprezentatyvios imties kūrimo iš populiacijos modelio metodas

5.3.5. Statistinių hipotezių nuoseklaus tikrinimo metodas

6 skyrius

6.1. VARIANCIJOS ANALIZĖS SAMPRATA

6.1.1. Dispersinės analizės esmė

6.1.2. ANOVA pagrindas

6.1.3. Dispersinės analizės uždaviniai

6.1.4. ANOVA tipai

6.2. VANO VIENO VARIANTINĖ ANALIZĖ

6.2.1. Skaičiavimo schema tam pačiam pakartotinių bandymų skaičiui

6.2.2. Skirtingo kartotinių testų skaičiaus skaičiavimo schema

6...3. DVIPAŠĖ ANOVOS ANALIZĖ

6.3.1. Skaičiavimo schema, kai nėra pakartotinių bandymų

6.3.2. Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai bandymai

6.5. MATEMATINIO EKSPERIMENTO PLANAVIMO PAGRINDAI

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo samprata

6.5.2. Viso stačiakampio eksperimento projekto konstravimas

6.5.3. Matematiškai suplanuoto eksperimento rezultatų apdorojimas

7 skyrius FAKTORINĖS ANALIZĖS PAGRINDAI

7.1. FAKTORINĖS ANALIZĖS SAMPRATA

7.1.1. Faktorinės analizės esmė

7.1.2. Faktorinės analizės metodų įvairovės

7.1.3. Psichologijos faktorinės analizės uždaviniai

7.2. VIENO VARIANTŲ ANALIZĖ

7.3. Kelių gamyklų ANALIZĖ

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktorių matricų aiškinimas

7.3.2. Centroidinio faktorizavimo metodas

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis

7.3.4. Daugiamatės analizės su stačiakampiu sukimu pavyzdys

1 priedas. NAUDINGA INFORMACIJA APIE MATRIKSAS IR VEIKSMUS SU JOMIS

2 priedas MATEMATINĖS IR STATISTINĖS LENTELĖS

Turinys

Antrojo leidimo įžanga 3

Pirmojo leidimo įžanga 4

1 skyrius. ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 7

1.1. ĮVYKIS IR JO IŠVADOS PRIEMONĖS 7

1.1.1. 7 renginio koncepcija

1.1.2. Atsitiktiniai ir neatsitiktiniai įvykiai 8

1.1.3. Dažnis, dažnis ir tikimybė 8

1.1.4. Statistinis tikimybės apibrėžimas 11

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas 12

1.2. 14 ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ SISTEMA

1.2.1. Įvykių sistemos supratimas 14

1.2.2. Kartu vykstantys įvykiai 14

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių 17

1.2.4. Renginio transformacijos 17

1.2.5. Įvykio kiekybinio įvertinimo lygiai 27

1.3. KIEKYBINĖS RENGINIŲ SISTEMOS CHARAKTERISTIKOS 29

1.3.1. Įvykių tikimybių skirstiniai 29

1.3.2. Įvykių reitingavimas sistemoje pagal tikimybes 45

1.3.3. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės 49

1.3.4. Įvykių sekos 54

1.4. UŽSAKYMŲ RENGINIŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 61

1.4.1. Įvykių reitingavimas pagal 61 dydį

1.4.2. Surikiuotų įvykių eilučių sistemos tikimybių skirstinys 63

1.4.3. Sutvarkytų įvykių sistemos tikimybių skirstinio kiekybinės charakteristikos 67

1.4.4. Rangos koreliacijos matai 73

2 skyrius. ATSITIKTINĖS VERTĖS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 79

2.1. ATSITIKTINĖ VERTĖ IR JOS PASKIRSTYMAS 79

2.1.1. Atsitiktinė reikšmė 79

2.1.2. Atsitiktinių dydžių dydžių tikimybių skirstinys 80

2.1.3. Pagrindinės skirstinių savybės 85

2.2. SKAITINĖS PASKIRSTYMO CHARAKTERISTIKOS 86

2.2.1. Atidėjimo priemonės 86

2.2.3. Pasvirimo ir kreivumo matai 93

2.3. SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ 93

2.3.1. Starto taškai 94

2.3.2. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matavimai iš nesugrupuotų duomenų 94

2.3.3. Duomenų grupavimas ir empirinių skirstinių gavimas 102

2.3.4. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas pagal empirinį skirstinį 107

2.4. ATSITIKTINIO VERTĖS PASKIRSTYMO DĖSNIŲ RŪŠYS 119

2.4.1. Bendrosios nuostatos 119

2.4.2. Normalioji teisė 119

2.4.3. Paskirstymų normalizavimas 130

2.4.4. Kai kurie kiti psichologijai svarbūs paskirstymo dėsniai 136

3 skyrius. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 144

3.1. PASKIRSTYMAS DVIEJŲ ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOJE 144

3.1.1. Dviejų atsitiktinių dydžių sistema 144

3.1.2. Bendras dviejų atsitiktinių dydžių skirstinys 147

3.1.3. Konkretūs besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai skirstiniai ir atsitiktinių dydžių ryšys dvimatėje sistemoje 152

3.2. PADĖTIS, SKLDYMAS IR SUJUNGIMO CHARAKTERISTIKOS 155

3.2.1. Padėties ir sklaidos skaitinės charakteristikos 155

3.2.2. Paprastos regresijos 156

3.2.4. Koreliacijos matai 161

3.2.5. Kombinuotos padėties, dispersijos ir sujungimo charakteristikos 167

3.3. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ DUOMENŲ SISTEMOS KIEKYBINIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ 169

3.3.1. Paprastoji regresijos aproksimacija 169

3.3.2. Skaitinių charakteristikų nustatymas naudojant nedidelį kiekį eksperimentinių duomenų 182

3.3.3. Visas dvimatės sistemos kiekybinių charakteristikų apskaičiavimas 191

3.3.4. Dvimatės sistemos kaupiamųjų charakteristikų skaičiavimas 202

4 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 207

4.1. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS IR JŲ CHARAKTERISTIKOS 207

4.1.1. Daugiamatės sistemos samprata 207

4.1.2. Daugiamačių sistemų atmainos 208

4.1.3. Paskirstymai daugiamatėje sistemoje 211

4.1.4. Skaitinės charakteristikos daugiamatėje sistemoje 214

4.2. NEATSITITINĖS FUNKCIJOS IŠ ATSITIKTINIŲ ARGUMENTŲ 220

4.2.1. Atsitiktinių dydžių sumos ir sandaugos skaitinės charakteristikos 220

4.2.2. Atsitiktinių argumentų tiesinės funkcijos pasiskirstymo dėsniai 221

4.2.3. Kelios tiesinės regresijos 224

4.3. DAUGIAMATES ATSITIKTINIŲ DYDŽIŲJŲ SISTEMOS SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ 231

4.3.1. Daugiamačio skirstinio tikimybių įvertinimas 231

4.3.2. Kelių regresijų apibrėžimas ir su jomis susijusios skaitinės charakteristikos 235

4.4. ATSITIKTINĖS FUNKCIJOS 240

4.4.1. Atsitiktinių funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos 240

4.4.2. Kai kurios psichologijai svarbių atsitiktinių funkcijų klasės 246

4.4.3. Atsitiktinės funkcijos charakteristikų nustatymas iš eksperimento 249

5 skyrius

5.1. STATISTINĖS HIPOTEZĖS TIKRINIMO UŽDUOTYS 254

5.1.1. Bendroji visuma ir 254 imtis

5.1.2. Bendrosios visumos ir imties 261 kiekybinės charakteristikos

5.1.3. Klaidos statistiniuose įverčiuose 265

5.1.5. Statistinių hipotezių tikrinimo uždaviniai atliekant psichologinius tyrimus 277

5.2. STATISTINIAI VERTINIMO IR HIPOTEZIŲ TIKRINIMO KRITERIJAI 278

5.2.1. Statistinių kriterijų samprata 278

5.2.2. x2 Pearsono testas 281

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai 293

5.3. PAGRINDINIAI STATISTINĖS HIPOTEZĖS TIKRINIMO METODAI 312

5.3.1. Didžiausios tikimybės metodas 312

5.3.2. Bayes metodas 313

5.3.3. Klasikinis parametro (funkcijos) nustatymo tam tikru tikslumu metodas 316

5.3.4. 321 populiacijos modelio projektavimo metodas

5.3.5. Statistinių hipotezių nuoseklaus tikrinimo metodas 324

6 skyrius

6.1. VARIANCIJOS ANALIZĖS SAMPRATA 330

6.1.1. Dispersinės analizės esmė 330

6.1.2. ANOVA 332 fonas

6.1.3. Dispersinės analizės uždaviniai 333

6.1.4. Dispersinės analizės tipai 334

6.2. ANOVOS 334 VIENO VARIANTINĖ ANALIZĖ

6.2.1. Skaičiavimo schema tam pačiam kartotinių testų skaičiui 334

6.2.2. Skirtingo kartotinių testų skaičiaus skaičiavimo schema 341

6...3. DVIPUSIS ANOVOS 343 ANALIZĖ

6.3.1. Skaičiavimo schema, kai nėra pakartotinių testų 343

6.3.2. Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai tyrimai 348

6.5. MATEMATINIO EKSPERIMENTO PLANAVIMO PAGRINDAI 362

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo samprata 362

6.5.2. Viso stačiakampio eksperimento projekto konstravimas 365

6.5.3. Matematiškai suplanuoto eksperimento rezultatų apdorojimas 370

7 skyrius. FAKTORINĖS ANALIZĖS PAGRINDAI 375

7.1. FAKTORINĖS ANALIZĖS SAMPRATA 376

7.1.1. Faktorinės analizės esmė 376

7.1.2. Faktorinės analizės metodų atmainos 381

7.1.3. Psichologijos faktorinės analizės uždaviniai 384

7.2. VIENOS GAMYBOS ANALIZĖ 384

7.3. Kelių gamyklų ANALIZĖ 389

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktorių matricų aiškinimas 389

7.3.2. Centroido faktorizavimo metodas 392

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis 398

7.3.4. Daugiamatės analizės su stačiakampiu sukimu 402 pavyzdys

1 priedas. NAUDINGA INFORMACIJA APIE MATRIKSES IR VEIKSMUS SU JOMIS 416

2 priedas. MATEMATINĖS IR STATISTINĖS LENTELĖS 425

Psichologijos mokslų daktaras, profesorius, Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos nusipelnęs darbuotojas.

Genadijus Vladimirovičius Suchodolskis gimė 1934 m. kovo 3 d. Leningrade vietinių Peterburgiečių šeimoje. Klajonės kartu su tėvų šeima, sunkiais blokados metais evakuotos iš Sankt Peterburgo, lėmė, kad G.V.Suchodolskis pavėluotai pradėjo mokytis vidurinėje mokykloje, baigęs mokyklą tarnavo kariuomenėje. G. V. Sukhodolskis tapo Leningrado valstybinio universiteto studentu, būdamas visiškai subrendęs žmogus, turintis turtingą gyvenimo patirtį. Galbūt nuo pat pradžių suaugusiųjų požiūris į profesinę veiklą lėmė tolesnę išskirtinę sėkmę.

Visas G. V. Sukhodolskio profesinis gyvenimas prabėgo tarp Leningrado – Sankt Peterburgo universiteto sienų: nuo Leningrado valstybinio universiteto Filosofijos fakulteto Psichologijos katedros baigimo 1962 m. iki paskutinių jo gyvenimo dienų. . Iš laboranto jis perėjo į pirmąją pramoninės psichologijos laboratoriją SSRS, kur dirbo tiesiogiai vadovaujamas inžinerinės psichologijos pradininko akademiko B. F. Lomovo, iki ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vedėjo.

Profesorius G. V. Sukhodolskis tapo vienu iš pirmaujančių Rusijos specialistų darbo psichologijos, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityse, turėjo didžiulę mokslinės, taikomosios ir pedagoginės veiklos patirtį. Jo parašytos monografijos ir vadovėliai leidžia teisėtai vadinti jį vienu iš Leningrado, tuometinės Sankt Peterburgo inžinerinės psichologijos mokyklos įkūrėjų.

G. V. Sukhodolskis atliko daug pedagoginio darbo: parengė originalius bendruosius kursus „Matematinių metodų taikymas psichologijoje“, „Matematinė psichologija“, „Inžinerinė psichologija“, „Eksperimentinė psichologija“, „Aukštoji matematika, psichologijos matavimai“, taip pat specialūs kursai „Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė“, „Psichologinė tarnyba įmonėje“, „Kelių eismo įvykių inžinerinė ir psichologinė ekspertizė“.

1964–1990 m. dalyvavo organizuojant ir vedant visas sąjungines inžinerinės psichologijos konferencijas. Buvo Tarptautinės ergonomikos konferencijos viceprezidentas (L., 1993), mokslinio ir praktinio seminaro apie įmonių psichologinę tarnybą (Sevastopolis, 1988-1992) organizatorius ir nuolatinis vadovas.

1974–1996 metais G. V. Suchodolskis buvo Psichologijos fakulteto metodinės komisijos pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo tobulinimo. Dvi oficialias kadencijas jis vadovavo specializuotai inžinerinės psichologijos ir darbo psichologijos disertacijų gynimo mokslinei tarybai. Vadovaujant G. V. Suchodolskiui buvo apginta dešimtys disertacijų, 15 daktaro laipsnių ir viena daktaro disertacija.

G. V. Sukhodolskis, įgijęs didelę patirtį privačiose įvairiose profesinės veiklos srityse (sekimo sistemos, navigacija, sunkioji pramonė, plaukiojimas plaustais, branduolinė energija ir kt.), sukūrė veiklos, kaip atviros sistemos, kuri asimiliuoja ir generuoja protinį bei ne psichikos produktai, pagrįsti sistemine humanitarinių ir gamtos mokslų požiūrių psichologijoje sinteze. Įrodė sudėtingų psichologinių (ir kitų) objektų teorinių sampratų gausos poreikį ir sukūrė tokių objektų daugialypį portretavimą atliekant empirinius tyrimus bei abipusį matematinį-psichologinį aiškinimą psichologinėje teorijoje ir praktikoje.

Praktinis G. V. Sukhodolskio sukurtos koncepcijos taikymas profesinio mokymo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų modelių ir algoritminių veiklos struktūrų kūrimas, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kuriuos reikia mokyti gerinant darbo saugą; operatyvinio personalo veiksmų tyrimo pultuose ir įvairios paskirties postuose metodų kūrimas, įskaitant atominių elektrinių valdymo kambarį; optimalaus plokščių ir konsolių išdėstymo ir ergonominės patirties metodo sukūrimas; psichologinių kelių eismo įvykių tyrimo metodų kūrimas. G. V. Sukhodolskis ilgus metus buvo SSRS Vidutinių mašinų gamybos ministerijos žmogiškojo faktoriaus problemos ekspertų tarybos narys.

G. V. Sukhodolskis daug metų užsiėmė matematinės psichologijos problemomis. Tarp originalių jo sukurtų metodų yra šie: daugiamačių žymėtų stochastinių matricų metodas sudėtingiems objektams apdoroti; baigtinių matmenų objektų vizualizavimo profilio pavidalu lygiagrečiose koordinatėse metodas; multiaibių panaudojimo būdas, apibendrinimo, mišrios daugybos ir dalybos operacijos bei duomenų matricos; naujas metodas koreliacijos koeficientų reikšmingumui įvertinti naudojant Snedekor-Fisher F testą ir panašumo – koreliacijos matricų skirtumų reikšmingumą naudojant Cochran G testą; skirstinių normalizavimo per integralinę funkciją metodas.

G. V. Sukhodolskio moksliniai pasiekimai profesinės veiklos psichologijos srityje yra pritaikyti ir tęsti sprendžiant dvi svarbiausias šiuolaikinės darbo psichologijos ir inžinerinės psichologijos problemas. Pirmoji užduotis – toliau plėtoti profesinės veiklos teoriją, jos aprašymo ir analizės metodus. Tai yra pagrindinė šiuolaikinės taikomosios psichologijos sritis, nes veiklos aprašymo ir analizės metodika, teorija ir įrankiai yra pagrindas plėtoti visas kitas organizacijos psichologijos sritis ir sprendžiant taikomąsias problemas: psichologinę pagalbą verslo procesų pertvarkymui, veiklos valdymą, darbo specifikacija, grupinio darbo organizavimas ir kt. G. V. Suchodolskio darbus šia kryptimi tęsia S. A. Maničevas (kompetencijomis pagrįstas profesinės veiklos modeliavimas) ir P. K. Vlasovas (psichologiniai organizacijų projektavimo aspektai). Antroji užduotis – toliau plėtoti veiklos požiūrio tradicijas šiuolaikinės kognityvinės ergonomikos (sąsajų projektavimas ir vertinimas remiantis žmogaus veiklos tyrimais), taip pat žinių inžinerijos kontekste. Ypatingą reikšmę ir plėtros perspektyvas turi usability (usability) – mokslinė ir taikomoji disciplina, tirianti veiklos priemonių efektyvumą, produktyvumą ir naudojimo paprastumą. G. V. Sukhodolskio algoritminių veiklos struktūrų analizės ir sintezės koncepcija turi aiškių perspektyvų išlaikyti savo svarbą užtikrinant ergonominę sąsajų kokybę. Daugiaportrečių fotografavimo metodiką naudoja V. N. Andrejevas (sąsajos optimizavimo darbų autorius, šiuo metu dirbantis Vankuveryje, Kanadoje) ir A. V. Morozovas (ergonomiškas sąsajų vertinimas).

Paskutiniais gyvenimo metais, nepaisydamas sunkios ligos, Genadijus Vladimirovičius tęsė aktyvų mokslinį darbą, rašė knygas, vadovavo magistrantams. Genadijus Vladimirovičius buvo apdovanotas Sankt Peterburgo valstybinio universiteto premijomis už puikų dėstymą, už monografijų seriją apie matematinių metodų taikymą psichologijoje. 1999 metais jam suteiktas „Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos nusipelniusio darbuotojo“, 2003 metais – „Sankt Peterburgo valstybinio universiteto garbės profesoriaus“ vardas. G. V. Sukhodolskio nuopelnai sulaukė plataus pripažinimo. Jis buvo išrinktas Niujorko mokslų akademijos nariu.

Jo sąskaitoje yra daugiau nei 250 publikacijų, įskaitant penkias monografijas ir keturis vadovėlius bei mokymo priemones.

Svarbiausios publikacijos

• Matematinės statistikos pagrindai psichologams. L., 1972 (2 leidimas – 1998).
• Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė. L., 1976 m.
• Psichologinės veiklos teorijos pagrindai. L., 1988 m.
• Matematiniai ir psichologiniai veiklos modeliai. SPb., 1994 m.
• Matematinė psichologija. SPb., 1997 m.
• Įvadas į matematinę ir psichologinę veiklos teoriją. SPb., 1998 m.