ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G.V. Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของ Leningrad-St. Gennady Vladimirovich Sukhodolsky เกิดเมื่อวันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2477 ในเมืองเลนินกราดในครอบครัวชาวปีเตอร์สเบิร์ก การพเนจรร่วมกับครอบครัวผู้ปกครองอพยพจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในช่วงปีที่ยากลำบากของการปิดล้อมนำไปสู่ความจริงที่ว่า G.V. Sukhodolsky เริ่มเรียนที่โรงเรียนมัธยมล่าช้าหลังจากจบการศึกษาจากโรงเรียนเขารับราชการในกองทัพ G.V. Sukhodolsky เข้าศึกษาที่ Leningrad State University โดยเป็นคนที่มีความเป็นผู้ใหญ่เต็มที่และมีประสบการณ์ชีวิตอันยาวนาน บางทีอาจเป็นทัศนคติของผู้ใหญ่ต่อกิจกรรมทางวิชาชีพตั้งแต่เริ่มแรกซึ่งนำไปสู่ความสำเร็จที่โดดเด่นยิ่งขึ้นไปอีก
ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ GV Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของ Leningrad-St. Petersburg University: ตั้งแต่เวลาที่เขาสำเร็จการศึกษาจากภาควิชาจิตวิทยาคณะปรัชญาของ Leningrad State University ในปี 2505 และจนถึงวันสุดท้ายของชีวิต . เขาเปลี่ยนจากการเป็นผู้ช่วยห้องปฏิบัติการไปยังห้องปฏิบัติการจิตวิทยาอุตสาหกรรมแห่งแรกในสหภาพโซเวียต ซึ่งเขาทำงานภายใต้การดูแลโดยตรงของผู้ก่อตั้งจิตวิทยาวิศวกรรม นักวิชาการ บี.เอฟ. โลมอฟ ไปจนถึงหัวหน้าภาควิชาสรีรศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรม
ศาสตราจารย์ G.V. Sukhodolsky กลายเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในรัสเซียในด้านจิตวิทยาแรงงาน จิตวิทยาวิศวกรรม และจิตวิทยาคณิตศาสตร์ เขามีประสบการณ์มากมายในด้านกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ ประยุกต์ และการสอน เอกสารและหนังสือเรียนที่เขียนโดยเขาทำให้สามารถเรียกเขาได้อย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งเลนินกราดจากนั้นก็โรงเรียนจิตวิทยาวิศวกรรมเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
GV Sukhodolsky ทำงานด้านการสอนมากมาย: เขาพัฒนาหลักสูตรทั่วไปดั้งเดิม "การประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยา", "จิตวิทยาคณิตศาสตร์", "จิตวิทยาวิศวกรรม", "จิตวิทยาทดลอง", "คณิตศาสตร์ระดับสูง, การวัดทางจิตวิทยา" เช่นเดียวกับ หลักสูตรพิเศษ "การวิเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมและการสังเคราะห์กิจกรรม", "บริการทางจิตในองค์กร", "วิศวกรรมและการตรวจสอบทางจิตวิทยาของอุบัติเหตุทางถนน"
เข้าร่วมในองค์กรและถือครองในช่วงปี 2507 ถึง 2533 ของการประชุม All-Union ทั้งหมดเกี่ยวกับจิตวิทยาวิศวกรรม เขาเป็นรองประธานการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการยศาสตร์ (L., 1993) ผู้จัดงานและผู้นำถาวรของการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติเกี่ยวกับการบริการทางจิตวิทยาขององค์กร (Sevastopol, 1988-1992)
ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2517 ถึง พ.ศ. 2539 G. V. Sukhodolsky เป็นประธานคณะกรรมการระเบียบวิธีของคณะจิตวิทยาซึ่งมีผลงานในการปรับปรุงการฝึกอบรมนักจิตวิทยา สำหรับเงื่อนไขอย่างเป็นทางการสองข้อ เขาเป็นหัวหน้าสภาวิทยาศาสตร์เฉพาะด้านเพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ด้านจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาด้านแรงงาน
ภายใต้การแนะนำของ G.V. Sukhodolsky วิทยานิพนธ์หลายสิบฉบับ ผู้สมัคร 15 คนและวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก 1 รายการได้รับการปกป้อง
GV Sukhodolsky ได้รับประสบการณ์มากมายในการศึกษาส่วนตัวของกิจกรรมมืออาชีพประเภทต่างๆ (ระบบติดตาม, การนำทาง, อุตสาหกรรมหนัก, ล่องแก่ง, พลังงานนิวเคลียร์ ฯลฯ ) ได้พัฒนาแนวคิดของกิจกรรมเป็นระบบเปิดที่ดูดซึมและสร้างจิตและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ทางจิตบนพื้นฐานของการสังเคราะห์อย่างเป็นระบบของแนวทางมนุษยธรรมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในด้านจิตวิทยา พิสูจน์ความต้องการแนวคิดเชิงทฤษฎีจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับวัตถุทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน (และอื่น ๆ ) และพัฒนาวิธีการสำหรับการวาดภาพหลายวัตถุของวัตถุดังกล่าวในการวิจัยเชิงประจักษ์และการตีความทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาร่วมกันในทฤษฎีและการปฏิบัติทางจิตวิทยา
การประยุกต์ใช้แนวคิดในทางปฏิบัติที่พัฒนาโดย G. V. Sukhodolsky ในด้านอาชีวศึกษา: การสร้างแบบจำลองของอัลกอริทึมสุ่มตัวแปรและโครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมรวมถึงอัลกอริธึมสำหรับการกระทำที่เป็นอันตราย (ฉุกเฉิน) ที่ต้องสอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยแรงงาน การพัฒนาวิธีศึกษาการกระทำของเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่คอนโซลและเสาเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมถึงที่ห้องควบคุมของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ การพัฒนาวิธีการสำหรับรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดและความเชี่ยวชาญตามหลักสรีรศาสตร์ของแผงและคอนโซล การสร้างวิธีการทางจิตวิทยาในการตรวจสอบอุบัติเหตุทางถนน ปีที่ยาวนาน

ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา หนังสือเล่มนี้ไม่เพียงแค่ไม่ล้าสมัย แต่ยังได้รับความเกี่ยวข้องใหม่อีกด้วย เนื่องจากในช่วงที่ผ่านมาไม่มีเอกสารสรุปเกี่ยวกับจิตวิทยาของกิจกรรมใด ๆ และความทันสมัยของรัสเซียและโอกาสของการพัฒนาในบริบทของโลกาภิวัตน์จำเป็นต้องมีการศึกษาทางจิตวิทยาและการออกแบบระบบใหม่ของกิจกรรมด้านเทคนิคของมนุษย์ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงการจัดการการผลิต การตลาดระหว่างประเทศและชีวิตทางการเมือง

ฉันรู้สึกขอบคุณสำนักพิมพ์ URSS สำหรับความเป็นไปได้ในการเผยแพร่หนังสือเล่มนี้ของฉันซ้ำ และหวังว่าจะได้รับความสนใจจากผู้บริโภคที่มีความรู้ทางวิทยาศาสตร์

G.V. Sukhodolsky,
เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
16.07.07

จิตวิทยาของสหภาพโซเวียตได้พัฒนาวิธีการที่เรียกว่า "กิจกรรม" ตามที่จิตใจมนุษย์ถูกสร้างขึ้นและศึกษาในกิจกรรมและผ่านกิจกรรม บนพื้นฐานของหลักการระเบียบวิธีของความสามัคคีของจิตสำนึกและกิจกรรมมีการสร้างเครื่องมือแนวคิดและวิธีการทางจิตวิทยาการพัฒนาทางทฤษฎีและการปฏิบัติกำลังดำเนินการในด้านจิตวิทยาซึ่งเป็นผลมาจากการพัฒนาแนวทางกิจกรรมด้วย

ทิศทางหลักของการพัฒนานี้เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงจากคำอธิบายของจิตใจมนุษย์โดยกิจกรรมของเขาไปสู่การศึกษาทางจิตวิทยาและการออกแบบของกิจกรรมที่อาศัยจิตเป็นสื่อกลางตลอดจนคุณสมบัติทางสังคมและชีวภาพของนักแสดงเช่น "ปัจจัยมนุษย์". บทบาทนำในที่นี้คือจิตวิทยาวิศวกรรม

จิตวิทยาวิศวกรรมเป็นสาขาหนึ่งของจิตวิทยาที่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยีเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพ คุณภาพ และความเป็นมนุษย์ของแรงงานสมัยใหม่ โดยออกแบบตามหลักจิตวิทยาของการออกแบบทางวิศวกรรม สภาพการทำงาน การฝึกอบรมวิชาชีพและบนพื้นฐาน หลักการทางวิศวกรรมโดยคำนึงถึงปัจจัยมนุษย์ในระบบเทคนิคมนุษย์

การสร้างทางเทคนิคใหม่ในการผลิตโดยใช้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ การสร้างระบบการผลิตที่ยืดหยุ่น ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกับรูปแบบที่กำหนดไว้ของกิจกรรมระดับมืออาชีพ หน้าที่หลักของผู้เชี่ยวชาญในการผลิตกำลังกลายเป็นการตั้งโปรแกรมเครื่องจักร การจัดการและการควบคุม กิจกรรมด้านแรงงานในการผลิต ในการจัดการและการจัดการ และด้วยการใช้คอมพิวเตอร์ที่โรงเรียนและกิจกรรมการศึกษา กำลังเข้าใกล้กิจกรรมของผู้ปฏิบัติงานในคุณลักษณะหลักมากขึ้น ในแง่นี้ จิตวิทยาวิศวกรรมกลายเป็นแรงขับเคลื่อนการผลิตโดยตรง และเมื่อเชื่อมโยงกับวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยาในภาพรวมแล้ว ก็จะเข้าครอบงำระบบที่ซับซ้อนทั้งหมดของความสัมพันธ์ระหว่างจิตวิทยากับวิทยาศาสตร์และการผลิตอื่นๆ

แม้จะมีความสำเร็จบางประการ แต่การออกแบบกิจกรรมยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาหลักของจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาโดยทั่วไป เนื่องจากประสบการณ์ของคำอธิบายทางจิตวิทยาของกิจกรรมยังไม่เป็นที่แพร่หลายและไม่มีวิธีการที่เชื่อถือได้สำหรับการประเมินทางจิตวิทยา การเพิ่มประสิทธิภาพ และการออกแบบทั้งแบบเก่า และโดยเฉพาะกิจกรรมรูปแบบใหม่ . ด้วยเหตุนี้ ปัญหาของกิจกรรมจึงถือเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจำเป็นต้องสร้างทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมแรงงานมนุษย์เพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานมีความรู้ที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาของกิจกรรมนี้กฎหมายของการพัฒนาและวิธีการใช้ผลการวิจัยทางจิตวิทยาเพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ ปัญหา; จำเป็นต้องสร้างทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมร่วมกันโดยเปิดเผยโครงสร้างที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ

เป็นที่เชื่อกันว่าทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นฐานของระเบียบวิธีสำหรับสาขาวิชาจิตวิทยาทั้งหมดเป็นหนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดของจิตวิทยาโซเวียต อย่างไรก็ตาม ในทฤษฎีนี้มีความคลุมเครือและความกำกวมในการตีความคำศัพท์หลัก ชั้นแนวความคิดของแนวคิดที่สังเคราะห์ขึ้นจากเครื่องมือก่อนหน้าและเครื่องมือเพิ่มเติมไม่ได้ถูกทำให้เป็นภาพรวมอย่างทั่วถึงเพียงพอ จัดระบบได้ไม่ดี และไม่ได้นำมารวมกัน แนวคิดทางจิตวิทยาทั่วไปและพิเศษส่วนใหญ่สะท้อนถึงความปรารถนาที่จะจำกัดการศึกษากิจกรรมให้อยู่ในรูปแบบทางจิตวิทยาที่แคบของการทำงานของจิตใจ ในเวลาเดียวกัน กิจกรรมด้านวิชาชีพ วัสดุ เทคนิค เทคโนโลยี และที่ไม่ใช่จิตวิทยาอื่นๆ ที่เกิดขึ้นจริงซึ่งจิตของ "คนทำงาน" ถูกดึงออกมาอย่างไม่เป็นธรรมชาตินั้นยังคงอยู่นอกการศึกษาวิจัย เนื่องจากความเพียรพยายามในทางจิตวิทยาทั่วไป จึงมีความพยายามลดหัวข้อการศึกษาลงเป็น "ทางจิตใจ" "ประสบการณ์ที่มีความหมาย" หรือ "กิจกรรมการปฐมนิเทศ" ในทางจิตวิทยาสังคม ส่วนใหญ่จะจำกัดเฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและปรากฏการณ์ที่อิงจากสิ่งเหล่านี้ ในทางจิตวิทยาด้านแรงงาน โปรเฟสซิโอแกรมส่วนใหญ่จะลดขนาดลงเหลือไซโครแกรม และไซโคแกรมจะแสดงรายการคุณสมบัติหรือคุณสมบัติที่สำคัญทางวิชาชีพซึ่งไม่ได้เจาะจงมากสำหรับกิจกรรมใดโดยเฉพาะ ด้วยเหตุผลเดียวกัน ในทางจิตวิทยาทางวิศวกรรม ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้คนและเครื่องจักรจะลดลงเหลือเพียงการโต้ตอบของข้อมูล ซึ่งเป็นผลมาจากการลดทอนทางไซเบอร์เนติกส์ด้วยเช่นกัน ในทางจิตวิทยา การศึกษากิจกรรมนั้นแทบจะจำกัดอยู่ในการวิเคราะห์ในระดับสากล ถึงแม้ว่าสิ่งนี้จะขัดแย้งไม่เพียงแค่วิภาษวิธีโดยทั่วไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระเบียบวิธีทางจิตวิทยาที่เป็นรูปธรรมด้วย รวมถึงการใช้ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติด้วย

ดังนั้นในอีกด้านหนึ่งมีการกำหนดงานของรัฐเร่งด่วนในการแก้ปัญหาซึ่งจิตวิทยาโดยรวมควรมีส่วนร่วมและในทางกลับกันการมีส่วนร่วมนี้ถูกขัดขวางโดยข้อบกพร่องในมุมมองทางจิตวิทยาเกี่ยวกับกิจกรรม - ข้อบกพร่องที่สำคัญมาก ที่อนุญาตให้พูดถึงการไม่มีทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรม . หากไม่มีรากฐาน (หรือจุดเริ่มต้น) ของทฤษฎีดังกล่าวเป็นอย่างน้อย ย่อมเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาที่จำเป็นได้อย่างถูกต้อง

ดูเหมือนว่าข้อพิจารณาข้างต้นจะยืนยันความเกี่ยวข้องของเป้าหมายที่เรากำลังดำเนินการอยู่ได้อย่างเพียงพอ และเนื้อหาของหนังสือ ตรรกะ และลักษณะของการนำเสนอนั้นมีความด้อยกว่า

ประการแรก จำเป็นต้องเข้าใจมุมมองทางจิตวิทยาที่มีอยู่และมุมมองอื่นๆ เกี่ยวกับกิจกรรม เพื่อระบุ พูดคุย ชี้แจง และจัดระบบเครื่องมือแนวคิดของจิตวิทยากิจกรรม นี่เป็นหัวข้อของส่วนแรกของหนังสือ ซึ่งกำหนดแนวคิด "สำคัญ" เครื่องมือทางแนวคิดที่มีอยู่ในจิตวิทยาของกิจกรรมถูกเปิดเผยและจัดระบบ แนวคิดระบบที่มีอยู่ของกิจกรรมได้รับการวิเคราะห์และประเมินผลอย่างมีวิจารณญาณ

ในส่วนที่สองของหนังสือ ข้อกำหนดเบื้องต้นและโครงร่างเชิงทฤษฎีของเนื้อหาทางจิตวิทยาทั่วไปจะถูกนำเสนอตามลำดับ และจากนั้นโครงสร้างแนวคิดที่สะท้อนถึงโครงสร้าง ทรงกลมของมูลค่าความต้องการ การพัฒนาและการทำงาน ความเป็นอยู่และการรับรู้ของกิจกรรม

โดยสรุป ผลลัพธ์จะถูกสรุปและสรุปแนวโน้มบางประการสำหรับการพัฒนาจิตวิทยาของกิจกรรม

ข้าพเจ้าถือเป็นหน้าที่ที่ต้องแสดงความขอบคุณต่อครู เจ้าหน้าที่ และนักเรียนสำหรับทัศนคติ การสนับสนุนและความช่วยเหลือที่ดี

คนงานผู้มีเกียรติของโรงเรียนมัธยมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย จิตวิทยาดุษฎีบัณฑิต ศาสตราจารย์ภาควิชาจิตวิทยาการยศาสตร์และวิศวกรรม มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก

วงกลมของความสนใจทางวิทยาศาสตร์คือเรื่องทั่วไป วิศวกรรม จิตวิทยาคณิตศาสตร์ ตีพิมพ์ 280 เอกสารทางวิทยาศาสตร์ รวมทั้งเอกสารหลายฉบับ: "พื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับนักจิตวิทยา" (1972, 1996); "จิตวิทยาคณิตศาสตร์" (1997); "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีกิจกรรมทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยา" (2541); "คณิตศาสตร์เพื่อมนุษยศาสตร์" (2007)

(เอกสาร)

n1.doc

คำนำสำหรับรุ่นที่สอง

คำนำในฉบับพิมพ์ครั้งแรก

บทที่ 1 ลักษณะเชิงปริมาณของเหตุการณ์สุ่ม

1.1. เหตุการณ์และมาตรการของความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้น

1.1.1. แนวคิดของเหตุการณ์

1.1.2. เหตุการณ์สุ่มและไม่สุ่ม

1.1.3. ความถี่ ความถี่ และความน่าจะเป็น

1.1.4. ความหมายทางสถิติของความน่าจะเป็น

1.1.5. ความหมายทางเรขาคณิตของความน่าจะเป็น

1.2. ระบบเหตุการณ์สุ่ม

1.2.1. แนวคิดของระบบเหตุการณ์

1.2.2. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นร่วมกัน

1.2.3. การพึ่งพาอาศัยกันระหว่างเหตุการณ์

1.2.4. การเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์

1.2.5. ระดับการหาปริมาณเหตุการณ์

1.3. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์แยกประเภท

1.3.1. การแจกแจงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

1.3.2. จัดอันดับเหตุการณ์ในระบบตามความน่าจะเป็น

1.3.3. การวัดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ที่เป็นความลับ

1.3.4. ลำดับเหตุการณ์

1.4. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์ที่สั่งซื้อ

1.4.1. จัดอันดับเหตุการณ์ตามขนาด

1.4.2. การกระจายความน่าจะเป็นของระบบการจัดอันดับของเหตุการณ์ที่สั่ง

1.4.3. ลักษณะเชิงปริมาณของการแจกแจงความน่าจะเป็นของระบบเหตุการณ์สั่ง

1.4.4. มาตรการสหสัมพันธ์อันดับ

บทที่ 2 ลักษณะเชิงปริมาณของมูลค่าสุ่ม

2.1. ค่าสุ่มและการกระจายของมัน

2.1.1. ค่าสุ่ม

2.1.2. การกระจายความน่าจะเป็นของค่าตัวแปรสุ่ม

2.1.3. คุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจง

2.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของการจัดจำหน่าย

2.2.1. มาตรการการจัดเตรียม

2.2.3. มาตรการความเบ้และความโด่ง

2.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขจากข้อมูลการทดลอง

2.3.1. ตำแหน่งเริ่มต้น

2.3.2. การคำนวณหาตำแหน่ง การกระจาย ความเบ้ และความโด่งจากข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม

2.3.3. การจัดกลุ่มข้อมูลและรับการแจกแจงเชิงประจักษ์

2.3.4. การคำนวณหาตำแหน่ง การกระจาย ความเบ้ และความโด่งจากการแจกแจงเชิงประจักษ์

2.4. ประเภทของกฎหมายการกระจายมูลค่าสุ่ม

2.4.1. บทบัญญัติทั่วไป

2.4.2. กฎหมายปกติ

2.4.3. การทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจง

2.4.4. กฎหมายการกระจายอื่น ๆ ที่สำคัญต่อจิตวิทยา

บทที่ 3 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่ม

3.1. การกระจายในระบบของสองตัวแปรสุ่ม

3.1.1. ระบบสองตัวแปรสุ่ม

3.1.2. การกระจายร่วมของตัวแปรสุ่มสองตัว

3.1.3. การแจกแจงเชิงประจักษ์แบบไม่มีเงื่อนไขและแบบมีเงื่อนไขโดยเฉพาะและความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มในระบบสองมิติ

3.2. ตำแหน่ง การกระเจิงและลักษณะการควบแน่น

3.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของตำแหน่งและการกระจาย

3.2.2. การถดถอยอย่างง่าย

3.2.4. การวัดความสัมพันธ์

3.2.5. ตำแหน่งรวม การกระจายตัว และลักษณะการเชื่อมต่อ

3.3. การกำหนดลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่มจากข้อมูลการทดลอง

3.3.1. การประมาณการถดถอยอย่างง่าย

3.3.2. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย

3.3.3. การคำนวณลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติแบบเต็ม

3.3.4. การคำนวณลักษณะสะสมของระบบสองมิติ

บทที่ 4 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่ม

4.1. ระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มและลักษณะเฉพาะ

4.1.1. แนวคิดของระบบหลายมิติ

4.1.2. ความหลากหลายของระบบหลายมิติ

4.1.3. การแจกแจงในระบบพหุตัวแปร

4.1.4. ลักษณะเชิงตัวเลขในระบบหลายมิติ

4.2. ฟังก์ชันที่ไม่สุ่มจากอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม

4.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของผลรวมและผลคูณของตัวแปรสุ่ม

4.2.2. กฎการกระจายของฟังก์ชันเชิงเส้นของอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม

4.2.3. การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ

4.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มจากข้อมูลการทดลอง

4.3.1. การประมาณความน่าจะเป็นของการแจกแจงหลายตัวแปร

4.3.2. การนิยามการถดถอยพหุคูณและลักษณะเชิงตัวเลขที่เกี่ยวข้อง

4.4. ฟังก์ชันสุ่ม

4.4.1. คุณสมบัติและลักษณะเชิงปริมาณของฟังก์ชันสุ่ม

4.4.2. ฟังก์ชันสุ่มบางคลาสที่สำคัญต่อจิตวิทยา

4.4.3. การกำหนดลักษณะของฟังก์ชันสุ่มจากการทดลอง

บทที่ 5

5.1. งานตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน

5.1.1. ประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง

5.1.2. ลักษณะเชิงปริมาณของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง

5.1.3. ข้อผิดพลาดของการประมาณการทางสถิติ

5.1.5. ภารกิจการทดสอบสมมติฐานทางสถิติในการวิจัยทางจิตวิทยา

5.2. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการประเมินและการตรวจสอบสมมติฐาน

5.2.1. แนวความคิดของเกณฑ์ทางสถิติ

5.2.2. X 2 - เกณฑ์ของเพียร์สัน

5.2.3. เกณฑ์พารามิเตอร์พื้นฐาน

5.3. วิธีการพื้นฐานของการตรวจสอบสมมติฐานทางสถิติ

5.3.1. วิธีความเป็นไปได้สูงสุด

5.3.2. วิธีเบย์

5.3.3. วิธีการคลาสสิกสำหรับการกำหนดพารามิเตอร์ (ฟังก์ชัน) ด้วยความแม่นยำที่กำหนด

5.3.4. วิธีการออกแบบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนจากแบบจำลองประชากร

5.3.5. วิธีการทดสอบตามลำดับสมมติฐานทางสถิติ

บทที่ 6

6.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน

6.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวน

6.1.2. ความเป็นมาของ ANOVA

6.1.3. งานวิเคราะห์การกระจายตัว

6.1.4. ประเภทของ ANOVA

6.2. การวิเคราะห์ตัวแปรเดียวของ VANO

6.2.1. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำจำนวนเท่ากัน

6.2.2. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำหลาย ๆ ครั้ง

6.3.3. การวิเคราะห์สองทางของ ANOVA

6.3.1. รูปแบบการคำนวณในกรณีที่ไม่มีการทดสอบซ้ำ

6.3.2. รูปแบบการคำนวณต่อหน้าการทดสอบซ้ำ

6.5. พื้นฐานของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง

6.5.1. แนวคิดของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง

6.5.2. การสร้างการออกแบบการทดลองฉากมุมฉากที่สมบูรณ์

6.5.3. การประมวลผลผลลัพธ์ของการทดลองที่วางแผนไว้ทางคณิตศาสตร์

บทที่ 7 พื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1.2. ความหลากหลายของวิธีการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1.3. งานวิเคราะห์ปัจจัยทางจิตวิทยา

7.2. การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว

7.3. การวิเคราะห์หลายโรงงาน

7.3.1. การตีความทางเรขาคณิตของความสัมพันธ์และเมทริกซ์ตัวประกอบ

7.3.2. วิธีการแยกตัวประกอบ Centroid

7.3.3. โครงสร้างแฝงอย่างง่ายและการหมุน

7.3.4. ตัวอย่างการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่มีการหมุนมุมฉาก

ภาคผนวก 1 ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับเมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกมัน

ภาคผนวก 2 ตารางทางคณิตศาสตร์และสถิติ

เนื้อหา

คำนำของรุ่นที่สอง3

คำนำในการพิมพ์ครั้งแรก4

บทที่ 1 ลักษณะเชิงปริมาณของเหตุการณ์สุ่ม 7

1.1. เหตุการณ์และมาตรการของการปรากฏ 7

1.1.1. แนวคิดของเหตุการณ์7

1.1.2. เหตุการณ์สุ่มและไม่สุ่ม8

1.1.3. ความถี่ ความถี่ และความน่าจะเป็น 8

1.1.4. ความหมายทางสถิติของความน่าจะเป็น 11

1.1.5. ความหมายทางเรขาคณิตของความน่าจะเป็น12

1.2. ระบบเหตุการณ์สุ่ม 14

1.2.1. ทำความเข้าใจกับระบบเหตุการณ์ 14

1.2.2. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นร่วมกัน 14

1.2.3. การพึ่งพาระหว่างเหตุการณ์ 17

1.2.4. การเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์ 17

1.2.5. ระดับการหาปริมาณเหตุการณ์27

1.3. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบการจัดประเภท 29

1.3.1. การกระจายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ 29

1.3.2. ลำดับเหตุการณ์ในระบบตามความน่าจะเป็น 45

1.3.3. การวัดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ลับ 49

1.3.4. ลำดับเหตุการณ์ 54

1.4. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์ที่สั่งซื้อ 61

1.4.1. จัดอันดับเหตุการณ์ตามขนาด61

1.4.2. การกระจายความน่าจะเป็นของระบบการจัดอันดับของเหตุการณ์ที่สั่ง63

1.4.3. ลักษณะเชิงปริมาณของการแจกแจงความน่าจะเป็นของระบบเหตุการณ์สั่ง67

1.4.4. อันดับความสัมพันธ์มาตรการ73

บทที่ 2 ลักษณะเชิงปริมาณของค่าสุ่ม 79

2.1. ค่าสุ่มและการกระจาย 79

2.1.1. ค่าสุ่ม79

2.1.2. การกระจายความน่าจะเป็นของค่าตัวแปรสุ่ม 80

2.1.3. คุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจง 85

2.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของการจัดจำหน่าย86

2.2.1. มาตรการการสำรอง 86

2.2.3. มาตรการความเบ้และความโด่ง 93

2.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขจากข้อมูลการทดลอง 93

2.3.1. จุดเริ่มต้น94

2.3.2. ตำแหน่งการคำนวณ การกระจาย ความเบ้ และการวัดความโด่งจากข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม 94

2.3.3. การจัดกลุ่มข้อมูลและรับการแจกแจงเชิงประจักษ์102

2.3.4. การคำนวณหาตำแหน่ง การกระจาย ความเบ้ และความโด่งจากการแจกแจงเชิงประจักษ์ 107

2.4. ประเภทของกฎหมายว่าด้วยการกระจายมูลค่าแบบสุ่ม 119

2.4.1. บทบัญญัติทั่วไป 119

2.4.2. กฎหมายปกติ 119

2.4.3. การทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจง 130

2.4.4. กฎหมายการกระจายอื่นๆ ที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา 136

บทที่ 3 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่ม 144

3.1. การกระจายในระบบของสองตัวแปรสุ่ม 144

3.1.1. ระบบของตัวแปรสุ่มสองตัว 144

3.1.2. การกระจายร่วมของสองตัวแปรสุ่ม 147

3.1.3. การแจกแจงเชิงประจักษ์แบบไม่มีเงื่อนไขและแบบมีเงื่อนไขโดยเฉพาะและความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มในระบบสองมิติ 152

3.2. ตำแหน่ง การกระเจิง และลักษณะการควบแน่น 155

3.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของตำแหน่งและการกระจาย 155

3.2.2. การถดถอยอย่างง่าย 156

3.2.4. การวัดความสัมพันธ์ 161

3.2.5. ลักษณะตำแหน่งรวม การกระจายตัว และข้อต่อ 167

3.3. การกำหนดลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของตัวแปรสุ่มจากข้อมูลการทดลอง 169

3.3.1. การถดถอยอย่างง่าย ประมาณ 169

3.3.2. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย 182

3.3.3. การคำนวณลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติทั้งหมด 191

3.3.4. การคำนวณคุณสมบัติสะสมของระบบสองมิติ202

บทที่ 4 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่ม 207

4.1. ระบบหลายมิติของตัวแปรสุ่มและลักษณะเฉพาะ 207

4.1.1. แนวคิดของระบบหลายมิติ207

4.1.2. ความหลากหลายของระบบหลายมิติ208

4.1.3. การแจกแจงในระบบพหุตัวแปร211

4.1.4. ลักษณะเชิงตัวเลขในระบบหลายมิติ 214

4.2. ฟังก์ชันที่ไม่ใช่แบบสุ่มจากอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม 220

4.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของผลรวมและผลิตภัณฑ์ของตัวแปรสุ่ม 220

4.2.2. กฎการกระจายของฟังก์ชันเชิงเส้นของอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม 221

4.2.3. การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ 224

4.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขของระบบพหุคูณของตัวแปรสุ่มจากข้อมูลการทดลอง 231

4.3.1. การประมาณความน่าจะเป็นของการแจกแจงหลายตัวแปร 231

4.3.2. การนิยามการถดถอยพหุคูณและลักษณะเชิงตัวเลขที่เกี่ยวข้อง 235

4.4. ฟังก์ชันสุ่ม 240

4.4.1. คุณสมบัติและลักษณะเชิงปริมาณของฟังก์ชันสุ่ม 240

4.4.2. ฟังก์ชันสุ่มบางคลาสที่สำคัญต่อจิตวิทยา 246

4.4.3. การกำหนดลักษณะของฟังก์ชันสุ่มจากการทดลอง 249

บทที่ 5

5.1. งานตรวจสอบสมมติฐานทางสถิติ 254

5.1.1. ประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง 254

5.1.2. ลักษณะเชิงปริมาณของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง 261

5.1.3. ข้อผิดพลาดในการประมาณการทางสถิติ265

5.1.5. ภารกิจการทดสอบสมมติฐานทางสถิติในการวิจัยทางจิตวิทยา 277

5.2. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการประเมินและการทดสอบสมมติฐาน 278

5.2.1. แนวคิดของเกณฑ์ทางสถิติ 278

5.2.2. x2 วิทยาลัยอาชีวศึกษานครราชสีมา

5.2.3. เกณฑ์พารามิเตอร์พื้นฐาน 293

5.3. วิธีการพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบสมมติฐานทางสถิติ 312

5.3.1. วิธีความน่าจะเป็นสูงสุด 312

5.3.2. วิธีเบย์ 313

5.3.3. วิธีคลาสสิกในการกำหนดพารามิเตอร์ (ฟังก์ชัน) ด้วยความแม่นยำที่กำหนด 316

5.3.4. วิธีการออกแบบแบบจำลองประชากร 321

5.3.5. วิธีการทดสอบตามลำดับสมมติฐานทางสถิติ 324

บทที่ 6

6.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 330

6.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 330

6.1.2. ความเป็นมาของ ANOVA 332

6.1.3. งานวิเคราะห์ความแปรปรวน 333

6.1.4. ประเภทของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 334

6.2. การวิเคราะห์ตัวแปรเดียวของ ANOVA 334

6.2.1. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำในจำนวนเท่ากัน 334

6.2.2. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำหลายครั้งต่างกัน 341

6.3.3. การวิเคราะห์สองทางของ ANOVA 343

6.3.1. รูปแบบการคำนวณในกรณีที่ไม่มีการทดสอบซ้ำ 343

6.3.2. รูปแบบการคำนวณต่อหน้าการทดสอบซ้ำ 348

6.5. พื้นฐานของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง 362

6.5.1. แนวคิดของการวางแผนทางคณิตศาสตร์ของการทดลอง 362

6.5.2. การสร้างการออกแบบมุมฉากที่สมบูรณ์ของการทดลอง 365

6.5.3. การประมวลผลผลลัพธ์ของการทดลองที่วางแผนไว้ทางคณิตศาสตร์ 370

บทที่ 7 พื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย 375

7.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ปัจจัย 376

7.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัย 376

7.1.2. ความหลากหลายของวิธีการวิเคราะห์ปัจจัย 381

7.1.3. งานของการวิเคราะห์ปัจจัยทางจิตวิทยา 384

7.2. การวิเคราะห์โรงงานเดียว 384

7.3. การวิเคราะห์หลายโรงงาน 389

7.3.1. การตีความทางเรขาคณิตของความสัมพันธ์และเมทริกซ์ตัวประกอบ 389

7.3.2. วิธีการแยกตัวประกอบ Centroid 392

7.3.3. โครงสร้างแฝงอย่างง่ายและการหมุน 398

7.3.4. ตัวอย่างการวิเคราะห์หลายตัวแปรด้วยการหมุนมุมฉาก 402

ภาคผนวก 1 ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับเมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกมัน 416

ภาคผนวก 2 ตารางคณิตศาสตร์และสถิติ 425

ปริญญาเอกด้านจิตวิทยา ศาสตราจารย์ ผู้มีเกียรติแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky เกิดเมื่อวันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2477 ในเมืองเลนินกราดในครอบครัวชาวปีเตอร์สเบิร์ก การพเนจรร่วมกับครอบครัวผู้ปกครองอพยพจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในช่วงปีที่ยากลำบากของการปิดล้อมนำไปสู่ความจริงที่ว่า G.V. Sukhodolsky เริ่มเรียนที่โรงเรียนมัธยมล่าช้าหลังจากจบการศึกษาจากโรงเรียนเขารับราชการในกองทัพ G.V. Sukhodolsky เข้าศึกษาที่ Leningrad State University โดยเป็นคนที่มีความเป็นผู้ใหญ่เต็มที่และมีประสบการณ์ชีวิตอันยาวนาน บางทีอาจเป็นทัศนคติของผู้ใหญ่ต่อกิจกรรมทางวิชาชีพตั้งแต่เริ่มแรกซึ่งนำไปสู่ความสำเร็จที่โดดเด่นยิ่งขึ้นไปอีก

ชีวิตการงานทั้งหมดของ GV Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของ Leningrad - มหาวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ตั้งแต่สำเร็จการศึกษาจากภาควิชาจิตวิทยาคณะปรัชญาของ Leningrad State University ในปี 2505 และจนถึงวันสุดท้ายของชีวิต . เขาเปลี่ยนจากการเป็นผู้ช่วยห้องปฏิบัติการไปยังห้องปฏิบัติการจิตวิทยาอุตสาหกรรมแห่งแรกในสหภาพโซเวียต ซึ่งเขาทำงานภายใต้การดูแลโดยตรงของผู้ก่อตั้งจิตวิทยาวิศวกรรม นักวิชาการ บี.เอฟ. โลมอฟ ไปจนถึงหัวหน้าภาควิชาสรีรศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรม

ศาสตราจารย์ G.V. Sukhodolsky กลายเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในรัสเซียในด้านจิตวิทยาแรงงาน จิตวิทยาวิศวกรรม และจิตวิทยาคณิตศาสตร์ เขามีประสบการณ์มากมายในด้านกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ ประยุกต์ และการสอน เอกสารและหนังสือเรียนที่เขียนโดยเขาทำให้สามารถเรียกเขาได้อย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งเลนินกราดจากนั้นก็โรงเรียนจิตวิทยาวิศวกรรมเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก

GV Sukhodolsky ทำงานด้านการสอนมากมาย: เขาพัฒนาหลักสูตรทั่วไปดั้งเดิม "การประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางจิตวิทยา", "จิตวิทยาคณิตศาสตร์", "จิตวิทยาวิศวกรรม", "จิตวิทยาทดลอง", "คณิตศาสตร์ระดับสูง, การวัดทางจิตวิทยา" เช่นเดียวกับ หลักสูตรพิเศษ "การวิเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมและการสังเคราะห์กิจกรรม", "บริการทางจิตในองค์กร", "วิศวกรรมและการตรวจสอบทางจิตวิทยาของอุบัติเหตุทางถนน"

เข้าร่วมในองค์กรและถือครองในช่วงปี 2507 ถึง 2533 ของการประชุม All-Union ทั้งหมดเกี่ยวกับจิตวิทยาวิศวกรรม เขาเป็นรองประธานการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการยศาสตร์ (L., 1993) ผู้จัดงานและผู้นำถาวรของการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติเกี่ยวกับการบริการทางจิตวิทยาขององค์กร (Sevastopol, 1988-1992)

ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2517 ถึง พ.ศ. 2539 G. V. Sukhodolsky เป็นประธานคณะกรรมการระเบียบวิธีของคณะจิตวิทยาซึ่งมีผลงานในการปรับปรุงการฝึกอบรมนักจิตวิทยา สำหรับเงื่อนไขอย่างเป็นทางการสองข้อ เขาเป็นหัวหน้าสภาวิทยาศาสตร์เฉพาะด้านเพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ด้านจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาด้านแรงงาน วิทยานิพนธ์หลายสิบฉบับ 15 ปริญญาเอก และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกหนึ่งฉบับได้รับการปกป้องภายใต้การแนะนำของ G. V. Sukhodolsky

GV Sukhodolsky ได้รับประสบการณ์มากมายในการศึกษาส่วนตัวของกิจกรรมมืออาชีพประเภทต่างๆ (ระบบติดตาม, การนำทาง, อุตสาหกรรมหนัก, ล่องแก่ง, พลังงานนิวเคลียร์ ฯลฯ ) ได้พัฒนาแนวคิดของกิจกรรมเป็นระบบเปิดที่ดูดซึมและสร้างจิตและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ทางจิตบนพื้นฐานของการสังเคราะห์อย่างเป็นระบบของแนวทางมนุษยธรรมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในด้านจิตวิทยา พิสูจน์ความต้องการแนวคิดเชิงทฤษฎีจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับวัตถุทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน (และอื่น ๆ ) และพัฒนาวิธีการสำหรับการวาดภาพหลายวัตถุของวัตถุดังกล่าวในการวิจัยเชิงประจักษ์และการตีความทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาร่วมกันในทฤษฎีและการปฏิบัติทางจิตวิทยา

การประยุกต์ใช้แนวคิดในทางปฏิบัติที่พัฒนาโดย G. V. Sukhodolsky ในด้านอาชีวศึกษา: การสร้างแบบจำลองของอัลกอริทึมสุ่มตัวแปรและโครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมรวมถึงอัลกอริธึมสำหรับการกระทำที่เป็นอันตราย (ฉุกเฉิน) ที่ต้องสอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยแรงงาน การพัฒนาวิธีศึกษาการกระทำของเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่คอนโซลและเสาเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมถึงที่ห้องควบคุมของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ การพัฒนาวิธีการสำหรับรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดและความเชี่ยวชาญตามหลักสรีรศาสตร์ของแผงและคอนโซล การสร้างวิธีการทางจิตวิทยาในการตรวจสอบอุบัติเหตุทางถนน เป็นเวลาหลายปีที่ G.V. Sukhodolsky เป็นสมาชิกสภาผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญหาปัจจัยมนุษย์ที่กระทรวงการสร้างเครื่องจักรขนาดกลางของสหภาพโซเวียต

G.V. Sukhodol'skii มีปัญหาด้านจิตวิทยาคณิตศาสตร์เป็นเวลาหลายปี ในบรรดาวิธีการดั้งเดิมที่พัฒนาขึ้นโดยเขา ได้แก่ วิธีการของเมทริกซ์สุ่มที่มีป้ายกำกับหลายมิติสำหรับการรักษาวัตถุที่ซับซ้อน วิธีการสร้างภาพวัตถุที่มีมิติ จำกัด ในรูปแบบของโปรไฟล์ในพิกัดคู่ขนาน วิธีการใช้มัลติเซต การดำเนินการของการวางนัยทั่วไป การคูณแบบผสม และการหารของมัลติเซตและเมทริกซ์ข้อมูล วิธีการใหม่ในการประเมินความสำคัญของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยใช้การทดสอบ Snedekor-Fisher F และความสำคัญของความคล้ายคลึงกัน - ความแตกต่างในเมทริกซ์สหสัมพันธ์โดยใช้การทดสอบ Cochran G-test วิธีการทำให้การแจกแจงเป็นมาตรฐานผ่านฟังก์ชันอินทิกรัล

การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ของ G.V. Sukhodolsky ในด้านจิตวิทยาของกิจกรรมระดับมืออาชีพพบการประยุกต์ใช้และความต่อเนื่องในการแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดสองประการของจิตวิทยาแรงงานสมัยใหม่และจิตวิทยาวิศวกรรม งานแรกคือการพัฒนาทฤษฎีของกิจกรรมระดับมืออาชีพต่อไป วิธีการอธิบายและวิเคราะห์ นี่เป็นประเด็นสำคัญในจิตวิทยาประยุกต์สมัยใหม่ เนื่องจากวิธีการ ทฤษฎี และเครื่องมือในการอธิบายและวิเคราะห์กิจกรรมเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาด้านอื่นๆ ทั้งหมดของจิตวิทยาองค์กรและการแก้ปัญหาที่ประยุกต์ใช้: การสนับสนุนทางจิตวิทยาสำหรับการปรับรื้อกระบวนการทางธุรกิจ การจัดการประสิทธิภาพ ลักษณะการทำงาน การจัดกลุ่มงาน ฯลฯ ผลงานของ G.V. Sukhodolsky ในทิศทางนี้ยังคงดำเนินต่อไปโดย S. A. Manichev (การสร้างแบบจำลองตามความสามารถของกิจกรรมระดับมืออาชีพ) และ P. K. Vlasov (ด้านจิตวิทยาขององค์กรออกแบบ) งานที่สองคือการพัฒนาประเพณีของแนวทางกิจกรรมต่อไปในบริบทของการยศาสตร์ทางปัญญาสมัยใหม่ (การออกแบบและการประเมินส่วนต่อประสานตามการศึกษากิจกรรมของมนุษย์) รวมถึงวิศวกรรมความรู้ ความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะและแนวโน้มการพัฒนาคือ การใช้งาน (ความสามารถในการใช้งาน) - วินัยทางวิทยาศาสตร์และประยุกต์ที่ศึกษาประสิทธิภาพ ผลผลิต และความง่ายในการใช้เครื่องมือกิจกรรม แนวคิดของการวิเคราะห์และการสังเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมโดย G.V. Sukhodolsky มีโอกาสที่ชัดเจนในการรักษาความสำคัญในการรับรองคุณภาพของอินเทอร์เฟซตามหลักสรีรศาสตร์ วิธีการถ่ายภาพหลายภาพถูกใช้โดย V. N. Andreev (ผู้เขียนงานการเพิ่มประสิทธิภาพอินเทอร์เฟซ ซึ่งปัจจุบันทำงานในแวนคูเวอร์ แคนาดา) และ A. V. Morozov (การประเมินอินเทอร์เฟซตามหลักสรีรศาสตร์)

ในช่วงปีสุดท้ายของชีวิต แม้จะป่วยหนัก แต่ Gennady Vladimirovich ยังคงทำงานทางวิทยาศาสตร์อย่างแข็งขัน เขียนหนังสือ นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาภายใต้การดูแล Gennady Vladimirovich ได้รับรางวัลจาก St. Petersburg State University สำหรับความเป็นเลิศในการสอนสำหรับเอกสารชุดหนึ่งเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา ในปี 2542 เขาได้รับตำแหน่ง "ผู้มีเกียรติของโรงเรียนมัธยมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย" ในปี 2546 - "ศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก" ข้อดีของ G.V. Sukhodolsky ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง เขาได้รับเลือกให้เป็น Fellow ของ New York Academy of Sciences

เขามีผลงานตีพิมพ์มากกว่า 250 เรื่อง รวมทั้งเอกสาร 5 ฉบับ หนังสือเรียน 4 เล่ม และอุปกรณ์ช่วยสอน

สิ่งพิมพ์ที่สำคัญ

• พื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับนักจิตวิทยา L., 1972 (ฉบับที่ 2 - 1998).
• การวิเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมและการสังเคราะห์กิจกรรม ล., 1976.
• พื้นฐานของทฤษฎีจิตวิทยาของกิจกรรม ล., 1988.
• แบบจำลองกิจกรรมทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยา SPb., 1994.
• จิตวิทยาคณิตศาสตร์. ส.บ., 1997.
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีคณิตศาสตร์และจิตวิทยาของกิจกรรม SPb., 1998.