Rossiyada 14 millionga yaqin iPhone mavjud, ularning uchdan bir qismi Touch ID funksiyasiga ega. Smartfoningiz ekranini qulfdan chiqarish uchun siz biometrik ma'lumotlarni Apple bilan baham ko'rasiz. Foydalanuvchilar tobora ko'proq intim tana ma'lumotlarini berishmoqda. Bu qulay, ishonchli ko'rinadi va jinoyatchilikka qarshi kurashda yordam beradi. Yaqinda Hindistonda millionlab vatandoshlarining biometrik ma'lumotlariga kirish huquqiga ega bo'lgan jurnalistlar bilan sodir bo'lgan voqea buning aksini ko'rsatmoqda. Texnologiya takomillashgani sari butun dunyo qonun chiqaruvchilari biometrik ma’lumotlarni to‘plash va ulardan foydalanishni qanday tartibga solish va himoya qilish bilan kurashmoqda.
Biometrika nima?
Biometrika odamlarning shaxsini aniqlash uchun ularning jismoniy va xulq-atvor xususiyatlarini tahlil qiladi. Oddiy ma'noda, bu inson tanasini o'lchash texnologiyalari. Biometrik o'lchovlarning ikkita toifasi mavjud: fiziologik va xulq-atvor.
Fiziologik o'lchovlar Ikki xil: morfologik va biologik. Morfologiyaga barmoq izlari, qo'lning shakli, barmoqlar yoki yuz, ìrísí va retinaning naqshlari kiradi; biologik testlar uchun - DNK, tupurik, qon yoki siydik testlari.
Xulq-atvor o'lchovlari- bu ovozni aniqlash, qo'l yozuvi dinamikasi (harakat tezligi, tezlashuv, bosim, egilish), tugmachalarni bosish dinamikasi, ob'ektlardan foydalanish usuli, yurish, qadamlar ovozi, imo-ishoralar.
Ushbu o'lchovlar ikki xil usulda qo'llanilishi mumkin: shaxsni tekshirish va identifikatsiya qilish uchun.
Tekshirish biometrik ma'lumotlarni ma'lumotlar bazasida yoki smart-karta kabi portativ tashuvchida mavjud bo'lgan maxsus shablon bilan solishtirishni o'z ichiga oladi. Ushbu operatsiya sizga shaxsning o'zi da'vo qilgan shaxs ekanligiga ishonch hosil qilish imkonini beradi.
Qachon identifikatsiya shaxsning biometrik ma'lumotlari ma'lumotlar bazasidagi boshqa odamlarning ma'lumotlari bilan taqqoslanadi. Agar bunday biometrik namuna allaqachon ma'lumotlar bazasida bo'lsa, identifikatsiya muvaffaqiyatli bo'ladi.
Biometrika - yangi hodisami?
Unchalik emas. 19-asrda frantsuz huquqshunosi va politsiyachisi Alfons Bertillon jinoyatchilarni aniqlash uchun odamlarning jismoniy xususiyatlarini solishtirishni boshladi. U ishlab chiqqan antropometriya tizimi kriminologiyada shaxsni aniqlashning birinchi ilmiy yondashuviga aylandi. Uning ishlanmalari barmoq izlari asosida shaxsni identifikatsiya qilish tizimi - barmoq izlari asosini tashkil etdi. Taniqli tizimni ingliz zobiti Uilyam Gerschel ixtiro qilgan - 1877 yilda u odamning kaftlaridagi papiller naqshning o'zgarmasligi haqida farazni ilgari surgan. Jinoyatchilarning barmoq izlari identifikatsiyasi birinchi marta 1902 yilda qo'llanilgan.
Xulq-atvor biometrikasi ham 19-asrga borib taqaladi: 1860-yillarda telegraf operatorlari bir-birlarini “nuqtalar” va “chiziqlar”ni uzatish orqali tanib olish uchun Morze alifbosidan foydalanganlar.
Bugungi kunda biometrik ma'lumotlar qayerda qo'llaniladi?
Asosan milliy xavfsizlik, sog'liqni saqlash va ro'yxatga olish tizimlari sohasida. Biometrik ma'lumotlar kompaniyalar tomonidan xodimlar va ichki xavfsizlikni nazorat qilish, banklar - mijozlar, korporatsiyalar va ijtimoiy tarmoqlarni aniqlash uchun - tijorat maqsadlarida keng qo'llaniladi.
19-asrda bo'lgani kabi, bugungi kunda huquq-tartibot idoralari jinoyatchilarni aniqlashda biometrikadan foydalanmoqda. Avtomatlashtirilgan barmoq izini identifikatsiyalash tizimlari (AFIS) barmoq izlari tasvirlarini qayta ishlaydi va saqlaydi, avtomatlashtirilgan biometrik identifikatsiya tizimlari (ABIS) esa yuzlar, barmoqlar va irislar uchun shablonlarni o'z ichiga oladi. Katta shaharlar, aeroportlar va chegaralar allaqachon yuzni jonli aniqlash texnologiyasidan foydalanmoqda, bu esa real vaqtda olomon ichida yuzni aniqlash imkonini beradi.
Chegara nazorati elektron va biometrik pasportlardan foydalanadi, ularda egasining fotosuratidan tashqari ikkita barmoq izlari ham mavjud. Biometrik infratuzilma chegaradan o‘tishni tezlashtiradigan barmoq izlari skaneri va kameralardan iborat. Davlatlar migratsiya oqimini nazorat qilish uchun ushbu texnologiyalarni joriy qilmoqda.
Biometrik ma’lumotlar tibbiy xizmatdan foydalanish, fuqarolik identifikatori va saylovchilarni ro‘yxatga olish imkonini beruvchi ID kartalarini yaratish uchun ham zarur.
Biometrik ma'lumotlarni yig'ish sohasida juda ko'p texnologiyalar Google va Facebook kabi IT gigantlari tomonidan ishlab chiqilmoqda. Reklamachilar mijozlarga aniq reklamalarni ko'rsatish uchun real vaqtda yuzni aniqlash texnologiyasidan foydalanadilar. Banklar va chakana savdo do'konlari jinoyatchilar va ishonchsiz mijozlarni kuzatish uchun biometrik ma'lumotlardan foydalanadi. Kompaniyalar ofis qulflarini iris yoki barmoq izlari skanerlari bilan almashtirmoqda, elita klublari esa muhim mijozlarni aniqlash uchun biometrik ma'lumotlardan foydalanmoqda.
O'tgan yili Rossiya banklari hamma joyda foydalanuvchilarni ro'yxatga olish va ularga onlayn xizmatlar ko'rsatish uchun biometrik texnologiyalardan foydalangan holda pilot loyihalarni ishga tushirishni boshladilar. Hozircha bu sohada biometrik maʼlumotlar login-parol juftligi kabi standart xavfsizlik tizimlari bilan birga ishlaydi.
Biometrik ma'lumotlar qanchalik ishonchli?
Biometrik texnologiyalar mukammallikdan yiroq. Fiziologik ko'rsatkichlar xulq-atvor ko'rsatkichlari bilan solishtirganda barqarorroqdir: ular hayot davomida kamroq o'zgaradi va stress kabi vaziyat omillariga sezgir emas. Biroq, tarix bunday o'lchovlar tanib olish tizimlari tomonidan noto'g'ri qabul qilingan yoki rad etilganda ko'plab misollarni biladi. Masalan, yuzni yuqori aniqlikdagi fotosurat yoki video bilan almashtirish mumkin, barmoq izlari esa "o'g'irlanishi" mumkin. Mashhur voqea 2005 yilda Britaniyaning Glenochil qamoqxonasida sodir bo'ldi, u erda mahbuslar barmoq izlari asosida qulf tizimini aldashni oson o'rganishdi.
Ko'pincha xatolik xavfi identifikatsiya qilish shartlari bilan bog'liq. Sifatsiz suratga olish xavfni sezilarli darajada oshirishi mumkin. Yoritish, fon shovqinining intensivligi va odamning kosmosdagi pozitsiyasi muhim ahamiyatga ega. Ideal laboratoriya sharoitida yuzni aniqlashda xatolik darajasi 5 dan 10% gacha.
Ma'lumotlarning chiqib ketish xavfi
Tekshiruv vaqtida ma'lumotlar shaxsning o'zi saqlaydigan, masalan, smart-kartada saqlaydigan biometrik shablonga nisbatan tekshiriladi. Faqat foydalanuvchi o'z ma'lumotlarini nazorat qiladi. Identifikatsiya holatida, shaxsning ma'lumotlari yagona markazlashtirilgan ma'lumotlar bazasi ma'lumotlari bilan tekshiriladi, ya'ni ularning tashuvchisi ular ustidan hech qanday kuchga ega emas. Bunday vaziyatda hech kim shaxsiy hayotning buzilishi va biometrik ma'lumotlarning noto'g'ri qo'llarga tushishidan himoyalanmaydi.
Shunday qilib, Rossiya banklari mijozning biometrik ma'lumotlarini FSBga topshirgani ma'lum bo'ldi - foydalanuvchi ma'lumotlari mijoz rozi bo'lgan butunlay boshqacha tarzda ishlatilishi mumkin.
Hindiston voqeasi
2018 yil yanvar oyi boshida Chandigarh shahridagi The Tribune gazetasi jurnalistlari WhatsApp’dagi noma’lum sotuvchilardan Hindistonning Aadhaar ma’lumotlar bazasidagi ma’lumotlarga kirish imkonini beruvchi dasturiy ta’minotni bor-yo‘g‘i 6 funt sterlingga sotib olganliklarini aytishdi. Aadhaar - bu aholining ismlari, telefon raqamlari, manzillari va ularning biometrik ma'lumotlarini saqlaydigan yirik markazlashtirilgan ma'lumotlar bazasi. Aadhaar shaxsiy guvohnomalari Hindiston fuqarolaridan davlat xizmatlaridan foydalanishlari, imtiyozlar va nafaqalar olishlari uchun talab qilinadi. Jurnalistlarning ta'kidlashicha, ular sotib olgan dasturiy ta'minot ularga soxta ID kartalarni ham chop etish imkonini beradi.
Hindistonning Noyob identifikatsiya organi (UIDAI) jurnalistlar faqat biometrik maʼnosiz maʼnosiz ism va manzillarga kirishini taʼkidlagan boʻlsa-da, voqea bunday maʼlumotlar bazalari qanchalik ishonchsiz ekanligini yana bir bor koʻrsatdi. Faollar Aadhaarni ikki hind fuqarosining ochlikdan vafot etgani uchun allaqachon tanqid qilishgan, ular olish huquqiga ega bo'lgan ratsionga kira olmagan, chunki ularni olish Aadhaar autentifikatsiyasini talab qilgan.
2017-yil avgust oyida Oliy sud shaxsiy daxlsizlik Hindiston Konstitutsiyasi tomonidan kafolatlangan huquq ekanligi haqida qaror chiqardi. Tahlilchilarning taxminicha, bu qaror Aadxarning hindular hayotidagi hal qiluvchi rolini qayta ko‘rib chiqishga majbur qiladi.
Biometrik ma'lumotlarni himoya qilish: qaerda va qanday ishlaydi?
Biometrik ma'lumotlarning o'ziga xos xususiyatiga qaramay, ularni himoya qilish bo'yicha butun dunyoda deyarli hech qanday qonunchilik qoidalari mavjud emas. Aksariyat huquqiy matnlar shaxsiy ma'lumotlar va maxfiylikni himoya qilish haqida keng ma'noda gapiradi, lekin ba'zida bunday qonunchilik biometrikaga juda mos kelmaydi.
Rossiyada biometrik ma'lumotlarni to'plash va saqlash faqat shaxsiy ma'lumotlar sub'ektining yozma roziligi bilan mumkin. Ushbu band "Shaxsiy ma'lumotlar to'g'risida" gi qonunda. 2017 yil 1 iyulda unga o'zgartirishlar kiritildi va endi foydalanuvchilar haqidagi har qanday ma'lumotlarni to'playdigan va saqlaydigan barcha saytlar o'z manbalariga hujjatlarni qo'shishlari kerak. Ushbu talablarga rioya qilmaslik uchun jarima aniqlangan har bir qoidabuzarlik uchun 10 000 dan 75 000 rublgacha bo'ladi. Va 2017 yilning kuzida Roskomnadzor rahbari Aleksandr Jarov voyaga yetmaganlar texnik vositalardan foydalanganda biometrik identifikatsiya qilishni taqiqlashga chaqirdi.
So'nggi 10 yil ichida Amerika Qo'shma Shtatlarida biometrik ma'lumotlarga urg'u berilgan bir qator qonun loyihalari paydo bo'ldi va 2018 yil may oyida Evropa Ittifoqining shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish bo'yicha yangi qonuni (Ma'lumotlarni himoya qilish bo'yicha umumiy reglament, GDPR) kuchga kiradi. barcha Evropa Ittifoqi mamlakatlarida kuch.
AQSh: uchga qarshi qirq yetti
Qo'shma Shtatlarda shaxsiy ma'lumotlarni, jumladan biometrik ma'lumotlarni to'plash va ulardan foydalanishni tartibga soluvchi yagona qonun yo'q. Biometrikaga oid qat'iy qonunchilik faqat uchta shtatda mavjud: Illinoys, Texas va Vashington.
2008 yilda Illinoys biometrik ma'lumotlarning maxfiyligi to'g'risidagi qonunni (BIPA) qabul qildi, unda foydalanuvchilarning biometrik ma'lumotlarini to'playdigan, sotib oladigan yoki boshqa yo'l bilan oladigan tashkilotlar uchun qat'iy talablar belgilandi. Qonun biometrik maʼlumotlardan tijoriy maqsadlarda cheksiz foydalanishga qarshi qaratilgan. Bunday ma'lumotlarga kirish huquqiga ega bo'lgan har qanday biznes ommaviy axborot vositalarini saqlash siyosatini ishlab chiqishi, biometrik ma'lumotlarni uzatish yoki oshkor qilishni cheklashi va kompaniya boshqa maxfiy ma'lumotlarni himoya qilganidek, ushbu ma'lumotlarni himoya qilishi kerak. BIPA "jabrlangan shaxs" uchun da'vo huquqini o'rnatadi va har bir beparvolik uchun 1000 dollar va qasddan buzganlik uchun 5000 AQSh dollari miqdorida tovon to'laydi. 2017 yilning yanvarida shunga o'xshash qonun loyihalari Konnektikut, Nyu-Xempshir, Vashington va Alyaskada ko'rib chiqilgan, biroq faqat Vashingtonda qabul qilingan.
2016-yilda Illinoys shtatidagi bir guruh da’vogarlar Facebook’ni biometrik ma’lumotlarni noqonuniy yig‘ishda ayblab sudga bergan edi. Da’vogarlarning ta’kidlashicha, ijtimoiy tarmoqning suratlarga teg qo‘yuvchi yuzni tanish funksiyasi foydalanuvchi ma’lumotlarini noqonuniy ravishda to‘plagan va saqlagan. 2017-yilda Illinoys sudlarida ish vaqtini kuzatish uchun xodimlarning barmoq izlarini to‘plagan kompaniyalarga qarshi o‘ttizdan ortiq da’vo arizasi berilgan.
Umuman olganda, AQShning 47 shtatida kompaniyalar, agar tasvir jamoat mulki bo'lsa, foydalanuvchi roziligisiz suratlardagi yuzlarni aniqlash uchun dasturiy ta'minotdan foydalanishlari mumkin. Yuzni aniqlash dasturi allaqachon mavjud bo'lib, do'konlar tovarlarni tez-tez qaytarib beradigan yoki ma'lum turdagi xaridni afzal ko'radigan mijozlarni aniqlash uchun foydalanishi mumkin. “Facebook” tufayli xodimlar do‘konga birinchi kirganlaridayoq xaridorlar haqida ma’lumot olishlari, ularning kimligi, qayerdan ekanliklari va daromadlari qanday ekanligini bilishlari mumkin. Maxfiylik nuqtai nazaridan, bu anonimlik, foydalanuvchi roziligi printsipi va biometrik ma'lumotlardan foydalanishning maqsadga muvofiqligi buzilishidir. Ammo bu shtatlarda qonun tomonidan taqiqlanmagan.
Yevropa Ittifoqi maxfiylikni qaytarishga harakat qilmoqda
Joriy yilda Yevropa Ittifoqi biometrik ma’lumotlarning maxfiyligi tomon qadam tashlamoqda: 2018-yilning may oyida 2016-yilda qabul qilingan shaxsiy ma’lumotlarni himoya qilish bo‘yicha yagona qonun (Ma’lumotlarni himoya qilishning umumiy reglamenti, GDPR) kuchga kirdi.Asosiy maqsad. GDPRning maqsadi Evropa fuqarolariga shaxsiy ma'lumotlari ustidan nazoratni qaytarish va shu bilan birga kompaniyalar uchun me'yoriy-huquqiy bazani soddalashtirishdir. Ushbu qonun nafaqat Yevropa Ittifoqining 28 ta davlatiga, balki Yevropa Ittifoqi mamlakatlarida vakolatxonalariga ega bo'lgan, shaxsiy ma'lumotlarni to'playdigan va qayta ishlaydigan, jismoniy shaxslar - Evropa Ittifoqi fuqarolariga xizmat ko'rsatadigan, veb-saytlar va ilovalarda onlayn ro'yxatdan o'tishdan foydalanadigan tashkilotlarga ham tegishli. Shuning uchun qonun, xususan, Rossiya biznesiga kuchli ta'sir ko'rsatadi.
Biometrikaga e'tibor qaratilgan holda yozilgan qonun Yevropa mamlakatlarida shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish bo'yicha ilgari mavjud bo'lgan barcha standartlarni birlashtiradi va mustahkamlaydi. Xususan, GDPR har qanday tashkilotdan maʼlumotlarni yigʻishdan oldin foydalanuvchi roziligini olishini talab qiladi. Biroq, ma'lumotlar sub'ekti istalgan vaqtda o'z roziligini qaytarib olish huquqiga ega. Ushbu tamoyil "unutish huquqi" deb ataladi.
Biometrik ma'lumotlarni boshqaradigan kompaniyalar ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlamasa, katta jarimaga tortiladi. Sanksiyalar 20 million yevro yoki yillik global aylanmaning 4 foizini tashkil qilishi mumkin.
Qonunda aytilishicha, ma'lumotlardan foydalanish cheklangan bo'lishi kerak. Shaxsiy ma'lumotlar faqat "aniq, aniq va qonuniy maqsadlarda" to'planishi va qayta ishlanishi kerak (ma'lumotlarni minimallashtirish printsipi).
Xitoy raqamli diktaturani qurmoqda
Evropa mamlakatlari va tashkilotlari GDPR kuchga kirishiga tayyorgarlik ko'rayotgan bir paytda, Xitoy ijtimoiy kredit tizimini rivojlantirishda davom etmoqda, bu esa mamlakatda maxfiylikdan asar ham qoldirmaydi. 2020-yilga borib Xitoyning har bir rezidentiga o‘z xatti-harakatlariga qarab shaxsiy reyting belgilanadi, bu davlat xizmatlaridan foydalanish, kredit olish, ishga kirish, bolalarni maktabga kiritish, xarid qilish va sayohat qilish imkoniyatlariga ta’sir qiladi.
Ijtimoiy kredit tizimi fuqarolar to'g'risida imkon qadar ko'proq ma'lumot to'plash va rezidentlarning moliyaviy, ijtimoiy va onlayn xatti-harakatlari asosida ishonchliligini baholashga asoslangan. Shunday qilib, reyting kredit tarixi, jarimalarni o'z vaqtida to'lash, yo'l harakati qoidalariga rioya qilish, xarid qilish odatlari, kompyuter o'yinlarini o'ynashga sarflangan vaqt (qanchalik ko'p bekorchilik bo'lsa, reyting pastroq), oilani rejalashtirish qoidalariga rioya qilish, ota-onalarga tashriflar chastotasi hisobga olinadi. , Internetdagi bayonotlar, ijtimoiy doira (reytingda pastroq odamlar bilan vaqt o'tkazish foydasiz bo'ladi). Hozircha reytingda ishtirok etish ixtiyoriy bo‘lsa, 2020-yilga kelib barcha jismoniy va yuridik shaxslar uchun majburiy bo‘ladi.
Fuqarolar ma'lumotlarini to'plash uchun hukumat sakkizta xususiy kompaniyani ijtimoiy kreditni baholash algoritmlarini ishlab chiqish uchun yolladi. Ular orasida 850 milliondan ortiq faol foydalanuvchiga ega eng yirik WeChat messenjerini qo‘llab-quvvatlovchi Tencent texnologiya gigantining hamkori China Rapid Finance ham bor. Yana bir o'yinchi - Alibaba sho''ba korxonasi Ant Financial Services Group (AFSG) tomonidan boshqariladigan Sesame Credit. AFSG sug'urta sotadi va kichik va o'rta biznesga kreditlar beradi, shuningdek, AliPay xizmatiga ega bo'lib, nafaqat onlayn xaridlar, balki restoranlar, taksilar, maktab to'lovlari, kino chiptalari va pul o'tkazmalari uchun ham qo'llaniladi. Ijtimoiy kredit tizimini rivojlantirish uchun Sesame boshqa ma'lumotlar yig'ish platformalari bilan hamkorlik qildi, Uberning sobiq Xitoydagi asosiy raqobatchisi Didi Chuxing va mamlakatning eng yirik onlayn tanishuv xizmati Baihe. Ushbu kompaniyalar o'z foydalanuvchilari haqida qanchalik bilishini tasavvur qilish qiyin.
Onlayn va oflayn xatti-harakatlarni to'liq nazorat qilish orqali tizim fuqarolarni hukumat ma'qullagan harakatlarga undashi va umumiy "samimiylik" va ishonchni oshirishga yordam berishi kutilmoqda. Ushbu loyihada yuzni tanish tizimlari va boshqa biometrik texnologiyalarning o‘rni katta bo‘ladi.
Biometrik imkoniyatlar tobora ko'proq muammolarga aylanib bormoqda: ma'lumotlarning sizib chiqishi, kiberjinoyat, "shaxsni o'g'irlash". Biometrik texnologiyalarning tobora ortib borayotgani hukumatlar oldiga yangi vazifalarni qo‘ymoqda. Davlatlar o'z fuqarolarining anonimligini himoya qiladimi yoki nafaqat Xitoy aholisini, balki ijtimoiy tarmoqlarda akkauntga ega bo'lgan, telefon ishlatadigan va hech bo'lmaganda ba'zan uydan chiqib ketadigan barchani to'liq shaffoflik kutadimi? Texnologiyani rivojlantirish har qanday holatda ham qonunchilik bazasini ishlab chiqishni talab qiladi.
Matn: Anna Kozonina
1-mavzu Biometrikaning asosiy tushunchalari
§ 1.1. Biometrikaning predmeti va asosiy tushunchalari
Biometrikaning predmeti hisoblash yoki o'lchash yordamida o'rganiladigan har qanday biologik ob'ektdir, ya'ni. uning sifat holatini ozmi-ko'pmi baholash uchun miqdoriy tomondan.
Bunday holda, biz individual emas, balki guruh ob'ektlarini nazarda tutamiz, ya'ni. statik qonunlar o'z ta'sirini ko'rsatadigan sohadagi ommaviy hodisalar. Misol uchun, shifokor bemorni qabul qildi va unga kerakli dori-darmonlarni yozdi - bu alohida hodisa, alohida harakat. Agar shifokor bir nechta bemorni qabul qilgan bo'lsa yoki bir xil bemorni qayta-qayta tekshirsa, kuzatuv ob'ekti individual yoki guruh bo'lishidan qat'i nazar, bu ommaviy hodisadir.
Kuzatishlar odatda guruh ob'yektlarida, masalan, guruh ob'ektining tarkibiy elementlari yoki a'zolari sifatida qaraladigan bir xil turdagi, jins va yoshdagi shaxslar ustida olib boriladi va ular deyiladi. kuzatish birliklari.
Birgalikda (guruhda) o'rganish uchun birlashtirilgan nisbatan bir hil, ammo alohida ajralib turadigan birliklar to'plami deyiladi. statistik umumiylik. Statistik populyatsiya tushunchasi asosiy biometrik tushunchalardan biridir. U tarkibining sifat jihatidan bir xilligi tamoyiliga asoslanadi.
Statistik kompleks birgalikda (integral) o'rganish uchun birlashtirilgan heterojen guruhlardan iborat. Bundan tashqari, kompleksga kiritilgan har bir guruh bir hil elementlardan iborat bo'lishi kerak. Masalan, o‘g‘itlarning turli dozalarini sinovdan o‘tkazishda har bir tajriba uchastkasi statistik kompleks tarkibiga kiruvchi alohida guruh sifatida qaraladi.
Biometrik ma'lumotlarni birlashtirish shakli haqidagi savol tadqiqot ob'ekti va maqsadiga qarab eksperimentatorning o'zi tomonidan hal qilinadi. Statistik agregat yoki statistik majmuaga birlashtirilgan kuzatuvlar natijalari ma'lum bir tizimni ifodalaydi, uni tashkil etuvchi birliklari yoki tarkibiy qismlari yig'indisiga qisqartirish mumkin emas.
§ 1.2 Belgilar va ularning xususiyatlari. Xususiyatlarning tasnifi.
Umumiy ma'noda "belgi" so'zi bir ob'ekt boshqasidan farq qiladigan xususiyatni anglatadi. Biometrika sohasida ob'ektlarni kuzatish belgilari tirik organizmning tuzilishi va funktsiyalaridagi shunday xarakterli xususiyatlar bo'lib, ular bir kuzatish birligini boshqasidan ajratish va ularni bir-biri bilan taqqoslash imkonini beradi.
Misol uchun, tadqiqotchini maxsus tayyorlangan maydonda yetishtirilgan bug'doy yoki javdar boshoqlaridagi don tarkibi qiziqtiradi. Bu ekinning massivi kuzatish ob'ekti bo'ladi, belgisi esa o'rganilayotgan umumiy massada statistik yig'indini tashkil etuvchi kuzatuv birliklari bo'lgan alohida o'simliklarning boshoqlaridagi donalar soni bo'ladi.
Biologik xususiyatlarning xarakterli xususiyati hisoblanadi o'zgaruvchanlik bir kuzatuv birligidan boshqasiga o'tishda ma'lum chegaralardagi xususiyatlarning qiymatlari. Misol uchun, makkajo'xori boshoqlarida donalar yoki boshoqlar mavjudligini hisoblaganda, har bir atributning qiymati o'zgarib turishini, kuzatishlar olib boriladigan atributning raqamli qiymatlari to'plamini tashkil qilishini sezish oson. Statistik populyatsiyaning bir hil a'zolarining massasida kuzatiladigan bir xil xarakteristikaning qiymatidagi bunday tebranishlar deyiladi. o'zgarishlar(latdan. turlicha- o'zgarishlar, tebranishlar) va o'zgaruvchan xarakteristikaning individual raqamli qiymatlari odatda variantlar deb ataladi (lot. farqlar, varianti- har xil, o'zgaruvchan).
Xususiyatlarning tasnifi
Barcha biologik belgilar har xil, ammo ularning hammasini ham to'g'ridan-to'g'ri o'lchash mumkin emas. Bu xususiyatlarning quyidagilarga bo'linishiga olib keladi:
Sifatli (atributiv);
Miqdoriy.
Sifatli xususiyatlarni to'g'ridan-to'g'ri o'lchash mumkin emas va o'rganilayotgan guruhning alohida a'zolarida ularning xususiyatlarining mavjudligi bilan hisobga olinadi. Miqdoriy xususiyatlar to'g'ridan-to'g'ri o'lchanishi yoki hisoblanishi mumkin. Ular bo'linadi o'lchovli(metrik) va hisoblash(meristik).
Doimiy ravishda o'zgarib turadigan o'lchangan xususiyatlar: ularning qiymati ma'lum chegaralar ichida har qanday raqamli qiymatlarni olishi mumkin. Hisoblash xususiyatlari vaqti-vaqti bilan yoki diskret ravishda o'zgarib turadi: ularning raqamli qiymatlari faqat butun sonlarda ifodalanadi.
Kuzatish natijalari bir-biriga qarama-qarshi guruhlarga birlashtirilsa, ularning o'zgarishi deyiladi muqobil va kuzatuvlar o'tkaziladigan belgilar - muqobil. Matematika tilida har qanday o'zgaruvchan belgining kattaligi tasodifiy o'zgaruvchi. Ular odatda lotin alifbosida bosh harflar bilan oxirgisi sifatida belgilanadi. X, Y, Z, va ularning raqamli qiymatlari, ya'ni. variantlar - tegishli qattiq harflarda: x 1 , x 2 , x 3 , ... , x n yoki y 1 , y 2 , y 3 , ... , y n va hokazo. Umumiy belgi: har qanday variantlar belgilar bilan belgilanadi x i , y i va boshqalar, bu erda indeks i variantlarning umumiy xususiyatini ramziy qiladi.
§ 1.3 Kuzatish natijalarining o'zgarishi.
Natijalarni ro'yxatga olish shakllari.
Biologik belgilar turli sabablar, shu jumladan tasodifiy sabablar ta'sirida o'zgaradi. Tabiiy o'zgaruvchanlik bilan bir qatorda, xususiyatlarning kattaligiga o'rganilayotgan ob'ektlarni o'lchashda muqarrar ravishda yuzaga keladigan xatolar ham ta'sir qiladi. Tajriba shuni ko'rsatadiki, o'lchovlar qanchalik aniq amalga oshirilmasin, ular doimo o'lchangan qiymatning haqiqiy qiymatidan og'ishlar bilan birga keladi, ya'ni. mutlaqo aniq amalga oshirish mumkin emas.
O'lchov natijalari va miqdorning haqiqiy o'lchov qiymatlari o'rtasidagi farq noaniqlik yoki xato deb ataladi. O'lchov asboblari va asboblarining noto'g'ri ishlashi yoki noto'g'ri ishlashi tufayli xatolar yuzaga keladi ( texnik xatolar), tadqiqotchining shaxsiy fazilatlari, uning mahorati va ish mahorati ( shaxsiy xatolar) va boshqa bir qator boshqarib bo'lmaydigan va muqarrar sabablarga ko'ra ( tasodifiy xatolar).
Bir toifaga birlashtirilgan texnik va shaxsiy xatolar tizimli, ya'ni. tasodifiy bo'lmagan xatolarni asosan texnik vositalar, ish sharoitlari va shaxsiy tajribani yaxshilash orqali bartaraf etish mumkin. Ushbu chora-tadbirlar ushbu xatolar hajmini e'tiborsiz qoldiradigan minimal darajaga kamaytirishga imkon beradi. Tasodifiy xatolar inson irodasiga bog'liq bo'lmagan holda saqlanib qoladi va kuzatish natijalariga ta'sir qiladi.
Shunday qilib, kuzatish natijalarining o'zgarishi ikki xil sabablarni keltirib chiqaradi: xarakteristikaning tabiiy o'zgaruvchanligi va o'lchash xatolari. Biroq, tabiiy o'zgaruvchanlik bilan solishtirganda, tasodifiy o'lchash xatolar odatda kichikdir, shuning uchun kuzatish natijalarining o'zgarishi odatda xususiyatlarning tabiiy o'zgarishi deb hisoblanadi.
Natijalarni ro'yxatga olish shakllari.
Kuzatishlar natijalari kundaliklarda, jurnallarda, blankalarda, anketalarda yoki boshqa buxgalteriya hujjatlarida qayd etiladi. Buxgalteriya hisobining turli shakllari va usullari mavjud; u yoki bu shaklni tanlash tadqiqotning vazifasi va uni amalga oshirish shartlari bilan belgilanadi. Shunday qilib, marshrut ekskursiyalarida va dala tajribalarini o'tkazishda kundalik yozib olishning qulay shakli hisoblanadi. Laboratoriya tajribasida sinov natijalari protokollarda, jurnallarda, buxgalteriya blanklarida va boshqa shakllarda qayd etiladi.
§ 1.4 O'lchov aniqligi. Taxminiy raqamlar bo'yicha harakatlar.
Amaliy muammolarni hal qilish uchun biometrikani qo'llagan holda, tadqiqotchi biologik ob'ektlarni o'lchash bilan shug'ullanadi. Odatda o'lchovlar birlikning o'ndan, yuzdan yoki mingdan bir qismi aniqligi bilan amalga oshiriladi, aniqroq o'lchovlar kamroq amalga oshiriladi. Deyarli har bir belgi o'z o'lchoviga ega, masalan, zararli moddalarning kontsentratsiyasi ba'zi hollarda nafaqat mingdan, balki milliondan birlik bilan ham o'lchanadi.
Tajriba shuni ko'rsatadiki, agar bu aniqlik amalda kerak bo'lmasa, o'lchov aniqligiga ehtiyoj yo'q. Ushbu qoida o'lchangan ob'ektlarga ham, umumlashtiruvchi statistik xususiyatlarni hisoblash uchun ham qo'llaniladi.
Albatta, tadqiqotchi hisoblash natijasida olingan aniq raqamlar bilan shug'ullanishi mumkin. Ammo ko'pincha siz o'lchovlar natijasida olingan taxminiy raqamlar bilan ishlashingiz kerak. Raqamlarning logarifmini topish, bo‘lish, ildiz olish va boshqa amallar kabi matematik amallar ham oxir-oqibat taxminiy sonlarni hosil qiladi.
Ishda qo'pol xatolarga yo'l qo'ymaslik va taqqoslanadigan natijalarga erishish uchun taxminiy raqamlarni qayd etish va yaxlitlash uchun tan olingan qoidalarga qat'iy rioya qilish kerak. Buxgalteriya hujjatlarida qayd etilgan raqamlar turli xil ob'ektlarni o'lchashda qabul qilingan aniqlikka mos kelishi juda muhimdir. Shunday qilib, agar o'lchovlar bir kasr aniqligi bilan amalga oshirilsa, o'lchov natijalarini, masalan, ushbu shaklda yozish mumkin emas: 5.2; 4; 4,69; 4,083 va boshqalar. Bu raqamlar uchun to'g'ri belgi: 5.2; 4.0; 4,7; 4.1.
Raqamlar quyidagicha yaxlitlanadi:
Agar oxirgi saqlangan raqamdan keyin 0, 1, 2, 3, 4 raqamlari bo'lsa, ular o'chiriladi (pastga yaxlitlash);
Agar oxirgi saqlangan raqamdan keyin 5, 6, 7, 8 va 9 bo'lsa, u holda saqlangan oxirgi raqam bittaga oshiriladi (yaxlitlash).
Masalan, 45 346 raqamlari; 8,644; 9,425; 3,585 va 3,575 raqamlari quyidagicha yaxlitlanadi: 45,35; 8,64; 9,43; 3,59; 3.58. Ko'pgina tadqiqotchilar ushbu qoidani aniqroq deb hisoblashadi: agar saqlanishi kerak bo'lgan oxirgi raqamdan keyin 5 raqami bo'lsa (uning ortidan nol bilan yoki nolsiz), yaxlitlash, agar saqlanishi kerak bo'lgan raqam bo'lsa, noqulaylik bilan amalga oshiriladi. tengdir. Agar saqlangan raqam g'alati bo'lsa, yaxlitlash ortiqcha bilan amalga oshiriladi. Masalan, 3.585 va 3.575 raqamlari ikkita kasrgacha yaxlitlanadi: 3.58 va 3.58.
Biometrik bir yoki bir nechta jismoniy yoki xulq-atvor xususiyatlariga asoslangan odamlarni tanib olish tizimini o'z ichiga oladi. Axborot texnologiyalari sohasida biometrika kirish identifikatorini boshqarish va kirishni boshqarish shakli sifatida qo'llaniladi. Biometrik tahlil kuzatuv ostidagi odamlarni aniqlash uchun ham qo'llaniladi (AQShda, shuningdek Rossiyada keng qo'llaniladi - barmoq izlari)
Entsiklopedik YouTube
1 / 2
✪ Biometrik o'quvchi yaxshi ishlamayapti. Nega?
✪ Biometrik tizimlar. Anatoliy Bokov, Sonda texnologiyasi
Subtitrlar
Barmoq izlarini umuman ma'lumotlar bazasiga kiritish uchun Timex biometrik terminallari. Asosan, u har bir barmoq uchun 3 ta barmoq izini, taxminan 3 ta taqdimnomani taklif qiladi. Barmog'ingizni oldinga bir oz chapga, o'rtaga va o'ngga burish tavsiya etiladi, shunda butun sirt qoplanadi. Chunki ular ko'pincha barmoq izlarini noto'g'ri kiritadilar va keyin nima uchun bu yaxshi ishlamayapti deb hayron bo'lishadi. Shuning uchun, bu erda siz ularni to'g'ri kiritishingiz kerak bo'lgan nuqta ham bor. Ularni qanchalik ehtiyotkorlik bilan va to'g'ri kiritsangiz, chop etish bilan bog'liq muammolar kamroq bo'lishi mumkin. Shuningdek, odamlar, mijozlar tirbandligi yuqori turniketda o'rnatilgan kontrollerlar bilan biometrik vaqt va davomat terminallarini o'rnatadigan paytlar ham bo'ladi. Xo'sh, bu ham juda shubhali voqea, chunki, ayniqsa, turli sohalar uchun u erda odamlar shunday izlarga egaki, albatta, muammolar paydo bo'ladi.
Asosiy tamoyillar
Biometrik ma'lumotlarni ikkita asosiy sinfga bo'lish mumkin:
- Fiziologik- tananing shakli bilan bog'liq. Misollar: barmoq izlari, yuzni tanish, DNK, qo'l kafti, ko'zning to'r pardasi, hid, ovoz.
- Xulq-atvor- inson xatti-harakati bilan bog'liq. Masalan, yurish va nutq. Ba'zan biometrikaning ushbu sinfi uchun inglizcha atama ishlatiladi. bixeviometriya.
Ta'riflar
Biometrik qurilmalar sohasida qo'llaniladigan asosiy ta'riflar:
- Umumjahonlik - har bir inson o'lchanadigan xususiyatga ega bo'lishi kerak.
- O'ziga xoslik - bu biometrik nuqtai nazardan odamning boshqasidan qanchalik yaxshi ajralib turishidir.
- Qat'iylik tanlangan biometrik belgilarning vaqt o'tishi bilan, masalan, qarish jarayonida o'zgarmasligi darajasining o'lchovidir.
- To'plamlar - o'lchash qulayligi.
- Hosildorlik - qo'llaniladigan texnologiyalarning aniqligi, tezligi va ishonchliligi.
- Qabul qilish - texnologiyaning ishonchlilik darajasi.
- Yo'q qilish - foydalanish qulayligi almashtirish.
Biometrik tizim ikki rejimda ishlashi mumkin:
- Tekshirish - biometrik shablon bilan birma-bir taqqoslash. Shaxs o'zini da'vo qilgan shaxs ekanligini tasdiqlaydi. Tasdiqlash smart-karta, foydalanuvchi nomi yoki identifikatsiya raqami orqali amalga oshirilishi mumkin.
- Identifikatsiya - birdan ko'pga taqqoslash: biometrik ma'lumotlarni "qo'lga kiritgandan" keyin identifikatsiyani aniqlash uchun biometrik ma'lumotlar bazasiga ulanish amalga oshiriladi. Agar biometrik namuna allaqachon ma'lumotlar bazasida bo'lsa, shaxsiy identifikatsiya muvaffaqiyatli bo'ladi.
Biometrik tizimning birinchi shaxsiy va individual qo'llanilishi ro'yxatga olish deb nomlangan. Ro‘yxatdan o‘tish jarayonida jismoniy shaxsning biometrik ma’lumotlari saqlangan. Keyinchalik biometrik ma'lumotlar qayd etildi va ilgari olingan ma'lumotlar bilan solishtirildi. Esda tutingki, agar biometrik tizim xavfsiz bo'lishi uchun tizimlarning o'zida saqlash va olish xavfsiz bo'lishi kerak.
- Noto'g'ri qabul qilish darajasi (FAR) yoki noto'g'ri moslik darajasi (FMR)
FAR - noto'g'ri qabul qilish darajasi, noto'g'ri identifikatsiya qilish ehtimoli, ya'ni bioidentifikatsiya tizimi tizimda ro'yxatdan o'tmagan foydalanuvchining haqiqiyligini (masalan, barmoq izi bo'yicha) noto'g'ri tanib olish ehtimoli.
FMR - tizimning kiritilgan namunani ma'lumotlar bazasidagi mos kelmaydigan naqsh bilan noto'g'ri taqqoslash ehtimoli. - Noto'g'ri rad etish tezligi (FRR) yoki noto'g'ri salbiy tezlik (FNMR)
FRR - noto'g'ri kirishni rad etish darajasi - bio-identifikatsiya tizimi unda ro'yxatdan o'tgan foydalanuvchining barmoq izining haqiqiyligini tan olmasligi ehtimoli.
FNMR - tizim ma'lumotlar bazasidan kirish namunasi va mos keladigan naqsh o'rtasidagi moslikni aniqlashda xato qilish ehtimoli. Tizim noto'g'ri qabul qilingan joriy ma'lumotlarning foizini o'lchaydi. - Tizimning operatsion xarakteristikasi yoki nisbiy operatsion xarakteristikasi (ROC)
ROC syujeti FAR va FRR ishlashi o'rtasidagi o'zaro kelishuvning vizualizatsiyasidir. Umuman olganda, mos keladigan algoritm kirish namunasi mos keladigan deb hisoblanishi uchun shablonga qanchalik yaqin bo'lishi kerakligini aniqlaydigan chegara asosida qaror qabul qiladi. Agar chegara pasaytirilsa, noto'g'ri mos kelmaydiganlar kamroq bo'lardi, lekin ko'proq noto'g'ri qabul qilinadi. Shunga ko'ra, yuqori chegara FARni kamaytiradi, lekin FRRni oshiradi. Chiziqli grafik yuqori ishlash uchun farqlarni ko'rsatadi (kamroq xatolar - kamroq xatolar). - Teng xato darajasi (EER) yoki vaqtinchalik xatolik darajasi (CER) ikkala xato (qabul qilish xatosi va rad etish xatosi) ekvivalent bo'lgan stavkalardir. EER qiymatini ROC egri chizig'idan osongina olish mumkin. EER - bu turli xil ROC egri chiziqlari bilan asboblarning aniqligini solishtirishning tezkor usuli. Umuman olganda, past EERga ega qurilmalar eng aniq hisoblanadi. EER qancha past bo'lsa, tizim shunchalik aniq bo'ladi.
- Ro‘yxatdan o‘tishda muvaffaqiyatsizlik koeffitsienti (FTE yoki FER) – kiritilgan ma’lumotlardan shablon yaratishga urinishlar muvaffaqiyatsizlik darajasi. Ko'pincha bunga past sifatli kirish ma'lumotlari sabab bo'ladi.
- False Hold Rate (FTC) - Avtomatlashtirilgan tizimlarda, bu tizim biometrik ma'lumotlarni to'g'ri taqdim etilganda aniqlay olmasligi ehtimoli.
- Shablon sig'imi - tizimda saqlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plamining maksimal soni.
Biometrik qurilmalarning sezgirligi oshishi bilan FAR pasayadi va FRR ortadi.
Vazifalar va muammolar
Maxfiylik va ajralish
Biometrik ro'yxatga olish paytida olingan ma'lumotlar ro'yxatdan o'tgan shaxs rozi bo'lmagan (bilmagan) maqsadlarda ishlatilishi mumkin.
Himoyalangan ma'lumotlar egalari uchun xavf
Agar o'g'rilar qo'riqlanadigan mulkka kira olmasalar, ruxsat olish uchun biometrik identifikatorlar egasini kuzatish va o'ldirish imkoniyati mavjud. Agar biror narsa biometrik qurilma bilan himoyalangan bo'lsa, egasi qaytarib bo'lmaydigan zararga duchor bo'lishi mumkin, bu mulkning o'zidan qimmatroq bo'lishi mumkin. Masalan, 2005-yilda malayziyalik avtoo‘g‘rilar Mercedes-Benz S-Class avtomobili egasining mashinasini o‘g‘irlamoqchi bo‘lgan vaqtida uning barmog‘ini kesib tashlashgan.
Biometrik ma'lumotlardan foydalanish firibgarlik uchun zaifdir: biometrik ma'lumotlar qandaydir tarzda raqamlashtirilgan. Firibgar skanerdan ishlov berish qurilmasiga olib boradigan avtobusga ulanishi va skanerlangan ob'ekt haqida to'liq ma'lumot olishi mumkin. Shunda firibgarga tirik odam ham kerak bo‘lmaydi, chunki avtobusga xuddi shu tarzda ulanib, u skanerdan foydalanmasdan, skanerlangan shaxs nomidan barcha operatsiyalarni amalga oshirishi mumkin bo‘ladi.
Bekor qilinadigan biometrik
Parollarning biometrikadan ustunligi ularni o'zgartirish imkoniyatidir. Agar parolingiz o'g'irlangan yoki yo'qolgan bo'lsa, uni bekor qilishingiz va yangi versiya bilan almashtirishingiz mumkin. Ba'zi biometrik variantlar bilan bu imkonsiz bo'lib qoladi. Agar kimningdir yuzining parametrlari ma'lumotlar bazasidan o'g'irlangan bo'lsa, ularni bekor qilish yoki yangilarini chiqarish mumkin emas. Bekor qilinadigan biometriklar - bu yo'l bo'lib, u biometrikani bekor qilish va almashtirish qobiliyatini o'z ichiga olishi kerak. Bu birinchi marta Ratha va boshqalar tomonidan taklif qilingan.
Bir nechta bekor qilinadigan biometrik usullar ishlab chiqilgan. Barmoq izlariga asoslangan birinchi bekor qilinadigan biometrik tizim Tulyakov tomonidan ishlab chiqilgan va yaratilgan. . Asosan, bekor qilinadigan biometrika - bu biometrik tasvir yoki xususiyatlarning kelishilganidan oldin buzilishi. Buzilgan parametrlarning o'zgaruvchanligi ma'lum bir sxema uchun bekor qilish imkoniyatini o'z ichiga oladi. Taklif etilgan usullarning ba'zilari Teo va Savvidning ishi kabi o'zlarining tanib olish mexanizmlaridan foydalangan holda ishlaydi, boshqalari (Dabba) tanib olish interfeyslari uchun yaxshi taqdim etilgan biometrik tadqiqotlarni targ'ib qilishdan foydalanadi. Garchi xavfsizlik cheklovlari ortib borayotgan bo'lsa-da, bu hali ham bekor qilinadigan modellarni biometrik texnologiyalar uchun qulayroq qiladi.
Xususiy echimlardan biri, masalan, barcha biometrik parametrlardan foydalanmaslik bo'lishi mumkin. Masalan, identifikatsiya qilish uchun faqat ikkita barmoqning papiller chiziqlari (masalan, o'ng va chap qo'llarning bosh barmoqlari) qo'llaniladi. Agar kerak bo'lsa (masalan, ikkita "kalit" barmog'ining prokladkalari yonib ketgan bo'lsa), tizimdagi ma'lumotlar ma'lum bir daqiqadan boshlab haqiqiy kombinatsiya chap qo'lning ko'rsatkich barmog'i va kichik barmog'i bo'lishi uchun tuzatilishi mumkin. o'ng qo'l (tizimda ilgari qayd etilmagan ma'lumotlar - va buzilmasligi mumkin emas).
Biometrik ma'lumotlarning xalqaro almashinuvi
Ko'pgina davlatlar, jumladan, AQSh ham biometrik ma'lumotlar almashinuvida allaqachon ishtirok etmoqda. Bu bayonot 2009 yilda Ketlin Kraninger va Robert Mokni tomonidan "Biometrik identifikatsiya" bo'yicha Milliy xavfsizlik qo'mitasining mablag'lar qo'mitasida qilingan:
Terrorchi tashkilotlarni Qo'shma Shtatlarga yetib borguncha to'xtata olishimiz uchun biometrika bo'yicha xalqaro standartlarni ilgari surishda yetakchi rol o'ynashimiz kerak. Birgalikda ishlaydigan tizimlarni ishlab chiqish orqali biz o'z xavfsizligimizni saqlab, terrorchilar haqidagi ma'lumotlarni mamlakatlar o'rtasida xavfsiz tarzda uzatish imkoniyatiga ega bo'lamiz. Biz terrorchilar va boshqa xavfli shaxslarni aniqlash va yo‘q qilish bo‘yicha AQSh hukumati doirasida hamkorlik qilish uslubimizni takomillashtirganimiz kabi, biz ham chet eldagi hamkorlarimiz oldida har qanday terrorchilik harakatining oldini olish uchun birgalikda harakat qilish majburiyatini olganmiz.
Biz biometrik va xalqaro hamkorlik orqali sayohat imkoniyatlarini o'zgartirishimiz va kengaytirishimiz va butun dunyo bo'ylab odamlarni bizga zarar etkazadiganlardan himoya qilishimiz mumkinligini tushunamiz.
Milliy mudofaa jurnalida S.Magnuson tomonidan chop etilgan maqolaga ko'ra, AQSh Ichki xavfsizlik vazirligi biometrik ma'lumotlarni tarqatish uchun bosim ostida. Maqolada shunday deyilgan:
Miller (Amerikadagi ichki xavfsizlik va xavfsizlik masalalari departamenti maslahatchisi) xabar berishicha, Qo'shma Shtatlar 25 davlat bilan biometrik ma'lumotlar almashinuvi bo'yicha ikki tomonlama kelishuvlarga ega. So'nggi bir necha yil ichida har safar xorijiy davlat rahbari Vashingtonga tashrif buyurganida, Davlat departamenti ular bilan shunga o'xshash shartnoma bo'yicha muzokara olib borishga ishonch hosil qilgan.
Rossiyada qonunchilikni tartibga solish
2006 yil 27 iyuldagi 152-FZ-sonli "Shaxsiy ma'lumotlar to'g'risida" Federal qonunining 11-moddasi biometrik ma'lumotlardan foydalanishning asosiy xususiyatlarini tartibga soladi.
Ommaviy madaniyatda biometrika
Biometrik texnologiyalar mashhur filmlarda namoyish etilgan. Buning o'zi allaqachon iste'molchilarning shaxsni aniqlash vositasi sifatida biometrikaga qiziqishini uyg'otdi. 2003-yilda suratga olingan “X-odamlar” va “Xalk” filmlarida biometrik tanib olish texnologiyalari qo‘llanilgan: “X-odamlar” filmida qo‘l izi va “Xalk” filmida barmoq izi ko‘rinishida.
Ammo 2004 yilda Uill Smit ishtirokidagi "Men, robot" filmi chiqarilgunga qadar bu unchalik ahamiyatli emas edi. Futuristik film bugungi kunda ham yetarlicha ishlab chiqilmagan yangi texnologiyalarning rivojlanishini namoyish etdi. Filmda ovoz va kaftni aniqlash texnologiyalaridan foydalanish odamlarning kelajak haqidagi tasavvurlarini qamrab oldi va bugungi kunda binolar yoki axborot xavfsizligini ta'minlash uchun foydalanilayotgan bu ikkala texnologiya ham biometrikaning mumkin bo'lgan ikkita qo'llanilishidir.
2005 yilda "Orol" filmi chiqdi. Film davomida ikki marta klonlar biometrik ma'lumotlardan foydalanadi: uyga bostirib kirish va mashinani ishga tushirish.
"Gattaka" filmi odamlarning ikki toifasi mavjud bo'lgan jamiyatni tasvirlaydi: genetik muhandislik mahsulotlari ustun bo'lish uchun yaratilgan ("Valid" deb ataladi) va past darajadagi oddiy odamlar ("Nogiron"). "Yaroqli" deb hisoblangan odamlar katta imtiyozlarga ega bo'lgan va cheklangan hududlarga kirish bunday odamlar uchun cheklangan va barmoq izlari skaneri kabi avtomatik biometrik skanerlar tomonidan nazorat qilingan, ammo barmoqni teshib, olingan qondan DNK namunasini oladi.
“Qoʻzgʻatuvchi” filmida Uesli Snayps oʻynagan Saymon Feniks timsoli toʻr pardasi skaneri bilan eshikni ochish uchun qurbonning koʻzini kesadi.
DreamWorks'ning Monsters vs. Aliens filmida harbiy yordamchi biometrik ma'lumotlardan foydalangan holda zonaga kirib boradi.
Ilgari buni faqat ayg‘oqchi filmlarda ko‘rish mumkin edi: qahramon barmog‘ini maxsus sensorga qo‘yadi va eshik ochiladi. Bugungi kunda bunday texnologiyalar haqiqatga aylandi, chunki biometrik shaxsiy ma'lumotlarni to'plash, saqlash va ulardan foydalanish mumkin. Bu nima?
Biometrik
Qahramonlar aqlli uy bilan muloqot qiladigan yoki kosmik kemaning sun'iy intellektiga buyruq beradigan ilmiy-fantastik filmlarni tomosha qilayotganda, tomoshabinlar bu savolning boshqa tomoni haqida kamdan-kam o'ylashadi, masalan, ushbu dastur barchani tinglaydimi. Albatta, u faqat egasining ovoziga munosabat bildirishi dargumon. Va bunga aslida mavjud biometrika yordamida erishiladi. Xo'sh, haqiqatga aylangan bu fantaziya nima?
Biometrik ma'lumotlar ularning o'ziga xos xususiyatlariga asoslanadi, shuning uchun "boshqa birovning logini ostida" tizimga kirish mumkin bo'lmaydi, chunki parolni soxtalashtirish mumkin emas va endi nima uchun aniq bo'ladi.
Bu nimaga ishora qiladi?
Ushbu turdagi ma'lumotlar o'lchanishi mumkin bo'lgan har qanday ma'lumotni o'z ichiga oladi: xulq-atvor yoki psixologik yoki fiziologik xususiyatga ega. Boshqacha qilib aytganda, mutlaq qiymatlarda ifodalanishi mumkin bo'lgan har qanday inson parametrlari biometrik ma'lumotlar deb hisoblanishi mumkin.
Ular bir qator o'ziga xos xususiyatlarga ega, bu ularni juda qimmatli qiladi.
- Ular noyobdir. Har bir insonning DNKsi barmoq izi yoki iris namunasi kabi noyobdir. Bu shuni anglatadiki, boshqa hech kim egasining ruxsati va bilimisiz "parol" dan foydalana olmaydi.
- Ular universaldir. Biometrik shaxsiy ma'lumotlar - bu mutlaqo barcha odamlarga xos bo'lgan turli xil xususiyatlar.
- Ular o'zgarmasdir. Barmoq izlarini "tahrirlash" mumkin bo'lmagani kabi, ovoz yoki DNKning tembrini ham o'zgartirish mumkin emas.
Bu xususiyatlarning barchasi turli maqsadlar uchun ma'lumotlarni umumiy yig'ish va saqlash haqida o'ylaganingizda, ushbu turdagi ma'lumotlarni juda foydali qilish uchun birlashadi. Masalan, jinoyatchilar adolatdan qochib qutula olmaydi. Biroq, global ma'lumotlar bazalarini yaratish hali juda va juda uzoqdir.
Ma'lumotlar turlari
Bugungi kunda biometrik ma'lumotlarning bir nechta turlari muvaffaqiyatli qo'llanilmoqda: barmoq izlari, ovoz, to'r parda yoki iris, shuningdek, yuzni aniqlash va DNK. Biroq, mumkin bo'lgan parametrlar ro'yxati bu bilan cheklanmaydi. Kelajakda texnologiyalar ham hid yoki, masalan, yurish, xarakterli xulq-atvor xususiyatlari, hujjatlarni imzolash jarayoni va boshqalar bilan ishlash imkoniyatiga ega bo'ladi. Shunday qilib, xarakteristikalar nafaqat statik, balki dinamik ham bo'lishi mumkin.
Aytgancha, insonning ba'zi fiziologik xususiyatlarini o'rganish jarayonida, masalan, ko'zning to'r pardasi bu qobiliyatga mos kelmasligi aniq bo'ldi, chunki qon tomirlarining shakli o'zgarishi mumkin, shuningdek, uning holati haqida ma'lumot beradi. sog'liq, bunday bo'lmasligi kerak. Bu bilvosita tibbiyot rivojiga turtki beradi.
Hikoya
Ancha vaqtdan beri ishlatiladigan eng keng tarqalgan parametr bu barmoq izlari. Barmoq izlari ma'lumotlari allaqachon odatiy holga aylangan va uni taqdim etish tartibi uzoq vaqtdan beri nafaqat jinoyat sodir etganlikda gumon qilinganlar uchun, balki oddiy fuqarolar uchun ham, masalan, muayyan hujjatlarni qabul qilishda majburiy bo'lib kelgan.
Papiller naqshlar, ya'ni barmoq uchlaridagi chiziqlar har bir kishi uchun o'ziga xosdir, degan g'oya 19-asrda Uilyam Gerschel tomonidan ilgari surilgan. Barmoq izlarining o'ziga xosligi haqida u ilgari surgan gipoteza hech qachon etarli asosga ega bo'lmaganiga qaramay, barmoq izlari sud tibbiyotida keng qo'llaniladi. Ehtimol, aynan u biometrik ma'lumotlarning asosi bo'lgan identifikatsiya haqidagi g'oyalarga asos solgandir.
To'plam
Hozirgi kunda eng keng tarqalgan protsedura elektron yoki an'anaviy tarzda barmoq izlarini olishdir. Birinchi holda, yuqori sifatli raqamli tasvirni oladigan maxsus sensorlar qo'llaniladi, ular keyinchalik aylantiriladi, ikkinchisida esa maxsus bo'yoq ishlatiladi. Yuzni tanib olish uchun maxsus usulda olingan fotosuratlar ham qo'llaniladi - masalan, Rossiyada ular biometrik ma'lumotlarni chet elga safarlarida joylashtirish uchun tayyorlamoqda.
Saqlash va ishlov berish
Agar biometrik ma'lumotlarni to'plash bunday muammo bo'lmasa, unda yagona ma'lumotlar bazasini yaratish va doimiy yangilab turish va unga xizmat ko'rsatish dolzarb vazifalardan biri bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, ushbu turdagi ma'lumotlarga kirishni va ular bilan ishlash imkoniyatini, shu jumladan uchinchi shaxslarga berishni huquqiy tartibga solish zarurati mavjud.
Shubhasiz, bunday shaxsiy ma'lumotlar jiddiy himoyaga muhtoj. Bu shuni anglatadiki, ma'lumotlar bazalari, agar ularda barcha ma'lumotlar markazlashtirilgan bo'lsa, imkon qadar xavfsiz bo'lishi kerak va inson omili minimal darajaga tushirilishi kerak. Ya'ni, biometrik shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlash odatda avtomatik ravishda amalga oshirilishi kerak.
Biroq, Rossiyada bu muammo haligacha hal qilinmagan, 2006 yilda 152-FZ qonuni qabul qilinganiga qaramay, bunday ma'lumotlar haqida ham gapiradi, ularni saqlash va uzatish qoidalari bo'yicha aniq ko'rsatmalar mavjud emas. Bundan tashqari, ushbu turdagi ma'lumotlar bilan ishlash jarayoni ustidan nazorat yo'q, garchi ba'zi davlat idoralari ularni uzoq vaqt davomida yig'ib kelmoqda. Shunday qilib, oddiy fuqarolar o'zlari haqidagi ma'lumotlar ishonchli qo'llarda ekanligiga to'liq amin bo'lishlari qiyin va ular buni tekshira olmaydilar.
Ular qayerda ishlatiladi?
Biometrik ma'lumotlar har bir inson uchun noyob bo'lganligi sababli, ularning asosida ma'lum ehtiyojlar uchun shaxsni aniqlash juda qulaydir.
Zamonaviy dunyoda bu turli xil kirish tizimlari va shaxsiy hujjatlarda amalda qo'llaniladi. Bugungi kunda bunday ma'lumotlar bilan bog'liq ma'lum ma'lumotlarni to'plash, masalan, ba'zi mamlakatlarda chet elga sayohat qilish uchun pasport yoki viza olish uchun amalga oshiriladi. Bundan tashqari, ko'plab zamonaviy telefonlar, planshetlar, kompyuterlar va boshqa qurilmalar, masalan, barmoq izini o'qish yoki yuzni tanishga javoban qulfni ochish funktsiyalariga ega. Shunday qilib, biometrik ma'lumotlarni himoya qilish uzoq vaqtdan beri ilmiy fantastika filmida nafaqat yuqori texnologiya bo'lib kelgan. Zamonaviy usullar hatto egizaklarni bir yoki bir nechta avtomatik hisoblangan parametrlar bo'yicha juda yuqori aniqlik bilan ajratishga imkon beradi.
Boshqacha qilib aytganda, insonning biometrik ma'lumotlari juda kuchli parol bo'lib, uni o'zgartirib bo'lmaydi va tanib olish texnologiyalarini yanada takomillashtirish bilan hech narsaga kirish mutlaqo mumkin bo'lmaydi. To'g'ri, muammo shundaki, agar ma'lumotlar bazasidan sizib chiqsa, u jiddiy muammoga aylanadi, chunki yuqorida aytib o'tilganidek, bu "parol" ni o'zgartirib bo'lmaydi.
Ishlash mexanizmi juda oddiy: agar qurilma ma'lumotlar bazasida mos yozuvlar namunasi mavjud bo'lsa, u sensor yordamida olingan ma'lumotlar bilan taqqoslanadi va agar muhim nomuvofiqliklar mavjud bo'lsa, kirish so'rovi rad etiladi, agar bo'lmasa, u qabul qilinadi. Tabiiyki, noto'g'ri signallar yoki nosozliklar ehtimoli mavjud, ammo bu standartning sifati va to'g'ri sozlamalari va sensorning etarli sezgirligiga bog'liq. Albatta, bir nechta tanib olish usullarini birlashtirish umumiy identifikatsiya aniqligini sezilarli darajada oshiradi.
Ijobiy va salbiy tomonlari
Boshqa har qanday masalada bo'lgani kabi, shaxsiy ma'lumotlar va ayniqsa biometrik ma'lumotlar haqida gap ketganda, odamlar ikki lagerga bo'lingan: tarafdorlar va muxoliflar.
Biometrik parametrlar yordamida universal identifikatsiyani tezroq joriy etish tarafdorlari bu jamiyatni xavfsizroq qiladi va jinoyatchilikni kamaytiradi, deb hisoblaydi. Yo'qolgan odamni topish qiyin bo'lmaydi, chunki har qanday xavfsizlik tizimi uning mavjudligini aniqlaydi.
Boshqa tomondan, tanqidchilar, birinchidan, bunday turdagi kichik ma'lumotlarning sizib chiqishi juda muhim bo'lishi mumkin, ikkinchidan, bu sohadagi ko'plab muammolarni hal qila oladigan qonunchilik bazasini yaratish uchun hech qanday shartlar yo'q, deb hisoblashadi. Nihoyat, ba'zilarning fikricha, bu hukumatlar o'z fuqarolarining shaxsiy hayotiga aralashish imkoniyatini yaratadi, bu esa qabul qilinishi mumkin emas.
Istiqbollar
Qanday bo'lmasin, ushbu turdagi ma'lumotlarga asoslangan texnologiyalar rivojlanishda davom etmoqda va bu jarayon faqat ularning juda yuqori narxiga bog'liq. Ehtimol, yaqin kelajakda biometrik ma'lumotlarni taqdim etish istisnosiz barcha odamlar uchun majburiy bo'lib, keng ma'lumotlar bazalari yaratiladi. Uning bir nechta parametrlari haqidagi ma'lumotlar har bir insonning shaxsiyati bilan bog'liq bo'ladi. Bu qog'oz identifikatsiya hujjatlaridan abadiy voz kechishga imkon beradi, shuningdek, odatiy ma'noda kalitlar va qulflar kabi narsalarni unutishga imkon beradi.
Aytgancha, chipping odatda biometrika bilan birga tilga olinadi. Biroq, bu chora ko'proq raqiblarga ega, chunki odamning terisi ostida tikilgan mikrosxemalar yordamida nafaqat uning holatini aniqlash, balki nazorat qilish va o'zgartirish ham mumkin. Bu istiqbol zamonaviy odamlarni shunchalik qo'rqitadiki, ko'pchilik distopiyalar bu o'lchovni mutlaqo oddiy deb bilishadi. Ammo bu butunlay boshqacha hikoya.
